自動駕駛市場規模預測 2020年自動駕駛行業發展前景趨勢及現狀分析

• 2020年5月29日 LiuMingYue來源：中研網 875 54
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基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術，少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術，少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢，國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

自動駕駛市場規模預測

從總體分布來看，車聯網企業主要分布在東部沿海地區，尤其是汽車電子和零部件產業集聚的珠三角和長三角地區。從各省(直轄市、自治區)來看，廣東、江蘇、浙江、山東和上海擁有的車聯網企業數量排名前五，企業數量都超過1000家;湖南、四川、重慶等中西部省市總體表現也較為優秀。

圖表：2018年中國車聯網企業數量分布TOP5

數據來源：中研普華產業研究院整理

據中研研究院《2020-2025年中國自動駕駛行業前景分析與投資戰略咨詢報告》顯示

2020年自動駕駛行業發展前景趨勢及現狀分析

1、市場集中度分析

圖表：我國自動駕駛行業細分領域市場集中度情況

數據來源：公開資料整理

我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策，意在推動交通發展提高質量效益轉變。在2019世界智能網聯汽車大會上，交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協同合作，優化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎，公關自動駕駛與車路協同技術，推動交通設施數字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區，以2022年北京冬奧會等為節點，推動智能網聯汽車商業化運用。我們認為，此次發言給予市場一個較為明確的落地預期，預計將在2021-2022年間迎來自動駕駛產業的拐點。

2、企業集中度分析

由于我國道路的復雜和地方交通情況的差異，在衡量一個自動駕駛企業的技術成熟程度時，要同時考慮到其技術是否具有普遍適用于不同實測環境的能力。自動駕駛汽車的最終目的是在所有道路上徹底實現無人駕駛功能，由于我國廣闊的疆土和豐富的自然、人文環境，這一目標的實現需要收集大量不同地區的信息，并根據這些信息設計并完善自動駕駛系統。在國內，百度已完成的實測區域數量在行業中領先其他企業，覆蓋了我國不同地區的城市。在發達城市上，在北京和陽泉等進行實測，而在西部城市重慶測試則體現出實測區域的地理差異。百度自動駕駛測試數據的多樣性可以更好地體現百度自動駕駛系統在不同地區、不同道路信息和規范下技術的可靠性，而且在城市收集的實測數據有利于百度的系統更新和算法完善。在這一指標上，百度與國內其他企業相比具有非常大的優勢，該優勢也可以轉化為將來系統進一步優化的巨大潛力。

圖表：2019 年各企業累計實測區域個數

資料來源：公開數據整理

3、區域集中度分析

在行業內對比過程中，我們注重自動駕駛測試區域的個數、差異、地理分布，以此反映出自動駕駛車輛在面對不同道路行駛環境、氣候等其他因素時的適應能力和一致有效性。同時，企業大量的實測區域數表明該企業具有多樣性的個體數據，能更好地為自動駕駛系統的學習和更新提供支撐。

隨著自動駕駛行業競爭的不斷加劇，國內優秀的行業企業愈來愈重視對市場的研究，特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優秀的行業企業迅速崛起，逐漸成為自動駕駛行業中的翹楚!更多詳細分析，請關注中研研究院研究出版的《2020-2025年中國自動駕駛行業前景分析與投資戰略咨詢報告》。

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