近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。
近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大,過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效,在此背景下,具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生,而人工智能技術的發展也將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。
隨著人工智能應用場景的細分市場越來越多,專門為某些應用場景定制的芯片性能優于通用芯片,終端芯片呈現碎片化、多樣化的特點,并且目前尚未形成市場壟斷,我國公司仍然有較多的機會。但是我國在面對機遇的同時也面臨諸多挑戰,首先,云端市場龍頭企業分布在國外,我國云端芯片與國外技術差距巨大,國外云端市場技術及生態構建成熟、優勢大。我國專注云端芯片的企業較少,且尚未形成生態影響力。另一方面,我國不同企業呈現整體追逐熱點快、基礎不牢、后續乏力的情況。如我國從事人工智能開發處理器的初創企業有45家,但是基本都從事語音、視覺芯片的集成研發,定位重疊較多,并且我國目前尚未形成有影響力的芯片-平臺-應用的生態。
據中研普華研究報告《2020-2025年中國AI芯片行業深度調研與投資前景預測報告》分析
2019年,云端AI芯片迎來亞馬遜、高通、阿里巴巴、Facebook等新玩家,軟硬一體化趨勢加強;終端芯片功耗比競爭加劇,語音芯片持續火熱;邊緣AI芯片勢頭初現。2020年,AI芯片將逐漸進入洗牌期,機遇與挑戰并存。
2019年,圍繞邊緣AI芯片的搶灘布局已經開始。一方面,英偉達、寒武紀、百度等已經在云、端有所積累的廠商,希望以邊緣芯片完善云、邊、端生態,打造一體化的計算格局。隨著異構計算逐漸導入AI芯片,軟硬件協同成為云端AI的重要趨勢。科大訊飛、阿里巴巴、探境科技、清微智能等都發布了針對智能家居的AI語音芯片,反映了AI芯片在特定領域的專業化、定制化趨勢。
2019—2021年,中國AI芯片市場規模仍將保持50%以上的增長速度,到2021年,市場規模將達到305.7億元。2019—2021年,云端訓練芯片增速放緩,云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續上升。預計2021年,中國云端訓練芯片市場規模將達到139.3億元,云端推理芯片市場規模將達到82.2億元,終端推理芯片市場規模將達到84.1億元。5G、VR/AR等新技術,也將為AI芯片,尤其是邊緣側的AI芯片提供更多發揮空間。AI在5G核心網絡存在機會,由于5G帶來了更多元的頻譜組合,AI可以輔助核心網絡更有效地調度網絡資源,將頻寬資源的利用達到極大化。同時,5G也涵蓋車聯網,AI在自動駕駛方面將大有機會。在VR/AR端,AI也在導入,主要聚焦在人眼追蹤或是場景識別等應用,有望改善VR/AR的流暢度與實時性表現。
人工智能芯片已經得到了大規模的應用,不管是美顏攝像頭還是智能駕駛都有著人工智能芯片的身影。雖然神經網絡和AI芯片有著或多或少、這樣那樣的問題,但在當前的歷史階段,神經網絡仍然是最接近人工智能的工程方法,AI芯片也確實是實現人工智能的必由之路。
人工智能芯片已經開始逐步走進我們的生產生活中,在方方面面都展示出巨大的發展潛力,超越人的想象。雖然中國在近代科技發展的浪潮中落在了后面,但是隨著我國對科學技術的重視,科技人才的培育和科研經費的投入,科技的進步又提供了彎道超車的時機,以華為公司為代表的我國新型高科技企業在科技發展浪潮中不斷發展,很多技術已經走到了世界的前沿。具有自主知識產權的人工智能芯片將為國家科技強國、信息化強國提供強大的技術基礎。
欲了解關于AI芯片行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國AI芯片行業深度調研與投資前景預測報告》。
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