AI芯片是什么？AI芯片和普通芯片區別 2020AI芯片行業發展現狀及前景分析

• 2020年5月15日 GuoMeng來源：互聯網 344 15
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人工智能技術離不開芯片的支持，而芯片行業歷來是一個高投入、高風險、慢回報的行業。這也是中國芯片產業不發達的基本原因。ai芯片和普通芯片區別手機AI芯片對于各種AI算子能夠以30倍到50倍左右的速度處理。以拍照場景為例，AI芯片能夠做更好的一個圖像檢測，圖像分割和

人工智能技術離不開芯片的支持，而芯片行業歷來是一個高投入、高風險、慢回報的行業。這也是中國芯片產業不發達的基本原因。芯片投資周期很長，迭代進化很快，一不小心就容易被快節奏的市場淘汰。而且我國在芯片制造行業缺乏本土一流的光刻機，這也使得中國企業處于被動狀態。因此，政府應該積極支持人工智能芯片的研發，幫助企業抵御各種風險。畢竟人工智能是我們國家的優先發展的戰略方向，而人工智能芯片代表了這個方向上的核心競爭力

AI芯片是什么

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責）。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI芯片和普通芯片區別

手機AI芯片對于各種AI算子能夠以30倍到50倍左右的速度處理。以拍照場景為例，AI芯片能夠做更好的一個圖像檢測，圖像分割和圖像語義理解。另外，對聲音可以聽清、聽懂，并根據所了解的客戶意圖提供客戶真正想要的服務。

2020AI芯片行業發展現狀及前景分析

目前，我國的AI芯片行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。2017年中國人工智能芯片市場規模達到33億元，同比增長75%; 2018年市場規模進一步增長，達到46億元。

隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大，過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生，而人工智能技術的發展也將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。

2019年，云端AI芯片迎來亞馬遜、高通、阿里巴巴、Facebook等新玩家，軟硬一體化趨勢加強;終端芯片功耗比競爭加劇，語音芯片持續火熱;邊緣AI芯片勢頭初現。2020年，AI芯片將逐漸進入洗牌期，機遇與挑戰并存。

2019年，圍繞邊緣AI芯片的搶灘布局已經開始。一方面，英偉達、寒武紀、百度等已經在云、端有所積累的廠商，希望以邊緣芯片完善云、邊、端生態，打造一體化的計算格局。隨著異構計算逐漸導入AI芯片，軟硬件協同成為云端AI的重要趨勢?？拼笥嶏w、阿里巴巴、探境科技、清微智能等都發布了針對智能家居的AI語音芯片，反映了AI芯片在特定領域的專業化、定制化趨勢。

2019—2021年，中國AI芯片市場規模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續上升。預計2021年，中國云端訓練芯片市場規模將達到139.3億元，云端推理芯片市場規模將達到82.2億元，終端推理芯片市場規模將達到84.1億元。5G、VR/AR等新技術，也將為AI芯片，尤其是邊緣側的AI芯片提供更多發揮空間。AI在5G核心網絡存在機會，由于5G帶來了更多元的頻譜組合，AI可以輔助核心網絡更有效地調度網絡資源，將頻寬資源的利用達到極大化。同時，5G也涵蓋車聯網，AI在自動駕駛方面將大有機會。在VR/AR端，AI也在導入，主要聚焦在人眼追蹤或是場景識別等應用，有望改善VR/AR的流暢度與實時性表現。

據中研普華研究報告《2020-2025年中國AI芯片行業深度調研與投資前景預測報告》數據顯示

中國AI芯片行業行業整體運行指標分析

2016-2018年中國人工智能芯片行業總體規模分析

一、AI芯片行業企業數量結構分析

圖表：2016-2018年中國人工智能芯片行業企業數量

數據來源：中研普華產業研究院

而國內AI芯片行業則呈現出創新活躍，百花齊放的格局。2018年，中國人工智能芯片行業主要涉及企業數量為59家，

二、AI芯片行業人員規模狀況分析

圖表：2016-2018年中國人工智能芯片行業人員規模

數據來源：中研普華產業研究院

人工智能芯片行業屬于技術密集型行業，因此行業從業人員有一定的門檻，2018年，59家企業從業人員約為6608人。

三、AI芯片行業行業資產規模分析

圖表：2016-2018年中國人工智能芯片行業資產規模

數據來源：中研普華產業研究院

四、AI芯片行業行業市場規模分析

圖表：2016-2018年中國人工智能芯片行業市場規模分析

數據來源：中研普華產業研究院

目前，我國的AI芯片行業行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。2017年中國人工智能芯片市場規模達到33億元，同比增長75%; 2018年市場規模進一步增長，達到46億元。人工智能芯片如今已經開始逐步走進我們的生產生活中，在方方面面都展示出巨大的發展潛力，超越人的想象。雖然中國在近代科技發展的浪潮中落在了后面，但是隨著我國對科學技術的重視，科技人才的培育和科研經費的投入，科技的進步又提供了彎道超車的時機，以華為公司為代表的我國新型高科技企業在科技發展浪潮中不斷發展，很多技術已經走到了世界的前沿。具有自主知識產權的人工智能芯片將為國家科技強國、信息化強國提供強大的技術基礎。

隨著人工智能應用場景的細分市場越來越多，專門為某些應用場景定制的芯片性能優于通用芯片，終端芯片呈現碎片化、多樣化的特點，并且目前尚未形成市場壟斷，我國公司仍然有較多的機會。對此，中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對AI芯片行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。欲了解關于中國AI芯片行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國AI芯片行業深度調研與投資前景預測報告》。

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