AI芯片行業發展現狀分析 2020AI芯片行業發展前景及市場規模預測

• 2020年5月18日 WuYaNan來源：中研網 1296 85
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人工智能是我們國家的優先發展的戰略方向，而人工智能芯片代表了這個方向上的核心競爭力。AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

人工智能是我們國家的優先發展的戰略方向，而人工智能芯片代表了這個方向上的核心競爭力。AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI芯片行業發展現狀

芯片行業歷來是一個高投入、高風險、慢回報的行業。這也是中國芯片產業不發達的基本原因。芯片投資周期很長，迭代進化很快，一不小心就容易被快節奏的市場淘汰。而且我國在芯片制造行業缺乏本土一流的光刻機，這也使得中國企業處于被動狀態。因此，政府應該積極支持人工智能芯片的研發，幫助企業抵御各種風險。畢竟人工智能是我們國家的優先發展的戰略方向，而人工智能芯片代表了這個方向上的核心競爭力。

我國人工智能技術攻關和產業應用近年來發展勢頭迅猛，已經涉及到國民經濟39個行業大類，目前已被廣泛應用于語音識別、計算機視覺、機器人、語言處理等領域，代表性產品包括科大訊飛的“曉譯翻譯機”、中國科學技術大學的智能機器人“佳佳”、京東集團的JIMI智能客服等。

在第一產業農業方面，農民可以通過使用農業遙感智能監測系統，引入邊緣計算，對農作物病蟲害實施智能化監測，并完成精準施藥，能夠將農藥使用量降低50%，成為了利用AI能力讓農業生產提質增效的最好案例。而在第二產業工業方面，無人自主挖掘機基于視覺技術構成的低成本、可量產解決方案的工程裝備。能夠將人力成本減少40%，實現工程收益提升50%，在工程項目中實現少人化乃至無人化，直到達成真正意義上的智能施工。這無疑將解放人力，激活產業，更是引領中國制造向“中國智造”轉變的一條必經之路。更重要的是，AI眼底篩查一體機在更基層、更偏遠、眼科醫生還無法觸達的地方幫助病患篩查，盡早發現致盲風險、及時就醫，造福于醫療服務第三產業。

目前，我國的人工智能芯片行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。2017年中國人工智能芯片市場規模達到33億元，同比增長75%; 2018年市場規模進一步增長，達到46億元。

2020AI芯片行業發展前景期市場規模分析

隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大，過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生，而人工智能技術的發展也將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。

2019年，云端AI芯片迎來亞馬遜、高通、阿里巴巴、Facebook等新玩家，軟硬一體化趨勢加強;終端芯片功耗比競爭加劇，語音芯片持續火熱;邊緣AI芯片勢頭初現。2020年，AI芯片將逐漸進入洗牌期，機遇與挑戰并存。

2019年，圍繞邊緣AI芯片的搶灘布局已經開始。一方面，英偉達、寒武紀、百度等已經在云、端有所積累的廠商，希望以邊緣芯片完善云、邊、端生態，打造一體化的計算格局。隨著異構計算逐漸導入AI芯片，軟硬件協同成為云端AI的重要趨勢。科大訊飛、阿里巴巴、探境科技、清微智能等都發布了針對智能家居的AI語音芯片，反映了AI芯片在特定領域的專業化、定制化趨勢。

2019—2021年，中國AI芯片市場規模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續上升。預計2021年，中國云端訓練芯片市場規模將達到139.3億元，云端推理芯片市場規模將達到82.2億元，終端推理芯片市場規模將達到84.1億元。

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