埃隆-馬斯克(Elon Musk)分享了特斯拉即將發布的全自動駕駛(FSD)軟件新測試版多項關鍵更新。馬斯克表示，FSD新測試版最早將于下周發布，重點是移除雷達，并用純視覺系統代替。
據報道，美國當地時間周三，埃隆-馬斯克(Elon Musk)分享了特斯拉即將發布的全自動駕駛(FSD)軟件新測試版多項關鍵更新。馬斯克表示，FSD新測試版最早將于下周發布，重點是移除雷達，并用純視覺系統代替。
在前不久的華為全聯接大會上，微軟全球資深副總裁洪小文發表“AI：讓世界更智能”的主題演講，并分享微軟在AI領域的研究進展。洪小文表示，我們正在從事一項振奮人心的事業，即通過AI來延伸人類智慧，幫助人們更好地生活。微軟在機器視覺、語言等許多方面取得進展，在努力確保通過人工智能為所有人賦能。
機器視覺在中國的發展已有十余個年頭。過去十年是機器視覺產業在中國市場發展最快的十年，經過一定時期的普及與推廣，機器視覺已逐漸為廣大客戶所熟知，而且應用范圍，也逐漸開始擴大，大規模的應用領域由起初的電子、制藥等行業，逐步擴展到包裝、印刷等各大領域。
一直以來，我國的科技水平都處于不斷發展的階段，機器視覺技術作為科技發展的產物，為了更好的適應行業需求，也在不斷的優化升級。縱觀行業發展，國內機器視覺市場機遇與挑戰并存，而行業技術的升級更顯得尤為必要了。為順應行業發展趨勢，國內的機器視覺技術就需要通過以下四大要素來升級。
在5G工業的大背景下，深度學習、3D視覺新一代信息技術將重新賦能工業機器視覺。國內機器視覺、智能制造領軍者，擁有著行業最重要的兩大壁壘：先進的技術能力與優質的客戶。在各自細分領域內有相當的競爭力，提供全方位的智能制造解決方案。在國產替代的巨大機遇下，這些智能制造廠商有望進一步擴大市占率，實現產業鏈擴張。
工業視覺具備極強的機器特性，如極高的速度、精度、重復性等，遠超人眼識別;與此同時，工業機器視覺擁有采集大量現場數據的能力，是未來工業生產的最重要的數據入口。數據是驅動行業快速迭代、獲取信息的重要來源，這也將成為工業機器視覺未來的巨大可能。
2018年全球機器視覺行業規模為42億美元，長期有望實現12%的復合增速，據此計算，到2025年全球機器視覺行業規模有望達到92億美元。
隨著機器人自動化任務的成本和復雜度的降低，機器人的應用范圍將更加普及，預計未來5到10年，機器人在技術和經濟層面也會開始普及工作。當前，隨著自動駕駛、虛擬現實、機器人、智能城市和物聯網等應用領域不斷的加速發展，全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局智能視覺領域。機構預測，未來幾年，我國機器視覺產業規模將達到千億級水平。
機器視覺行業研究報告在總結中國行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來機器視覺行業將如何發展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2026年中國機器視覺行業發展前景及投資風險預測分析報告》。
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