深圳制定人工智能領域地方性法規(guī) 2021年人工智能發(fā)展產(chǎn)業(yè)應用的未來趨勢

• 2021年6月30日 HuangJiang來源：新浪 756 45
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近日，深圳也制定了全國人工智能領域首部地方性法規(guī)，這對人工智能應用未來發(fā)展趨勢影響巨大。應用場景是發(fā)揮人工智能技術賦能效應的落腳點。為了推動更廣泛的人工智能應用落地，《條例(草案)》首次通過立法明確本市國家機關、事業(yè)單位、國有企業(yè)等應當率先使用人工智

深圳制定人工智能領域地方性法規(guī) 2021年人工智能發(fā)展產(chǎn)業(yè)應用的未來趨勢

眾所周知，人工智能具有很多突出的技術優(yōu)勢，但它在很大程度上依賴數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)安全問題未能被妥善治理，那么人工智能的發(fā)展也就受到阻礙。今年9月1日，《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》(以下簡稱數(shù)據(jù)安全法)將正式實施。該法于今年6月10日由第十三屆全國人民代表大會常務委員第29次會議通過。近日，深圳也制定了全國人工智能領域首部地方性法規(guī)，這對人工智能應用未來發(fā)展趨勢影響巨大。

6月28日，全國人工智能領域首部地方性法規(guī)——《深圳經(jīng)濟特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進條例(草案)》提請深圳市七屆人大常委會第二次會議審議。

深圳正打造人工智能產(chǎn)業(yè)高地，人工智能企業(yè)規(guī)模快速增長。《2021人工智能白皮書》顯示，截至2020年底，深圳聚集1318家人工智能相關企業(yè)，同比增長25.2%，企業(yè)數(shù)量位居全國第二，產(chǎn)業(yè)集群加快聚集發(fā)展。

深圳發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)具有較好基礎，目前已逐步形成覆蓋硬件制造、軟件技術、終端產(chǎn)品等環(huán)節(jié)的全鏈條人工智能產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)。同時還擁有豐富的應用場景和供應鏈資源，在智能硬件、計算機視覺、自動駕駛、智慧金融、智慧醫(yī)療等領域的“AI+應用”發(fā)展全國領先。

《草案》從深圳人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際出發(fā)，圍繞“明確范圍+補齊短板+強化支撐+搶抓應用+集聚發(fā)展+規(guī)范治理”等環(huán)節(jié)進行探索創(chuàng)新，擬探索建立與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應的產(chǎn)品準入制度，縮短人工智能產(chǎn)品與服務進入市場的審批鏈條和周期，破解人工智能產(chǎn)品應用“落地難”。

針對人工智能產(chǎn)品“落地難”的問題，《草案》規(guī)定探索建立與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應的產(chǎn)品準入制度，縮短人工智能產(chǎn)品與服務進入市場的審批鏈條和周期，建立新技術參照風險管理制度，支持先試先用。

目前，國內尚未出臺針對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行全方位規(guī)范的專門性法規(guī)，《條例(草案)》的制定，在促進深圳人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，也發(fā)揮先行示范區(qū)立法引領的作用，為國家層面立法先行探路。

未來人工智能發(fā)展趨勢怎么樣?人工智能自身并不能脫離產(chǎn)業(yè)單獨發(fā)展，必須與實體企業(yè)相結合，才能發(fā)揮出更大作用。加快實體經(jīng)濟與人工智能技術的深度融合，創(chuàng)造新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、推進智能產(chǎn)業(yè)將成為具有極強吸引力的發(fā)展方向，人工智能和實體經(jīng)濟的融合不僅是新舊經(jīng)濟轉換的核心，更將為保障以及改善民生提供更多更好的路徑。與產(chǎn)業(yè)相結合的前提，需要法律規(guī)范化來保駕護航。

應用場景是發(fā)揮人工智能技術賦能效應的落腳點。為了推動更廣泛的人工智能應用落地，《條例(草案)》首次通過立法明確本市國家機關、事業(yè)單位、國有企業(yè)等應當率先使用人工智能產(chǎn)業(yè)與服務，發(fā)揮引導示范作用。對符合條件的產(chǎn)品和服務，優(yōu)先納入政府采購目錄。

而與其他行業(yè)相比，AI算法在金融業(yè)中將更規(guī)范。今年3月26日，人民銀行發(fā)布并實施《人工智能算法金融應用評價規(guī)范》(下文簡稱《規(guī)范》)，這是一部由人民銀行提出，全國金融標準化技術委員會歸口的文件，規(guī)定了人工智能算法在金融領域應用的基本要求、評價方法和判定標準，適用于開展人工智能算法金融應用的金融機構、算法提供商及第三方安全評估機構等。該文件從安全性、可解釋性、精準性和性能方面開展AI算法評價，適用對象分為資金類場景和非資金類場景。

《規(guī)范》指出，AI算法安全性為算法在金融行業(yè)應用提供安全保障，是決定AI算法是否可用的基礎，只有在滿足安全性要求的前提下才能在金融領域開展應用。AI算法可解釋性是判斷算法是否適用的重要依據(jù)，可解釋性越高算法內在邏輯、技術實現(xiàn)路徑、決策過程、預期目標越明晰，算法更易于被理解、匹配、應用和管理。AI算法精準性和性能是評價算法應用效果及目標預期的主要因素，一般而言精準性和性能越高算法應用效果越好。

IDC于近日發(fā)布了《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》，報告顯示：中國人工智能軟件市場規(guī)模在 2020 年達到230. 9 億元人民幣，約為美國AI軟件市場規(guī)模的 6 成左右。

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