每年,伴隨著我國經濟社會需求的發展變化,各高校的人才培養結構也在不斷調整優化。其中,專業增減是高校辦學發展的常態舉措。
每年,伴隨著我國經濟社會需求的發展變化,各高校的人才培養結構也在不斷調整優化。其中,專業增減是高校辦學發展的常態舉措。專業的增減變化,在一定程度上折射出了該專業未來的發展態勢與就業前景,是高考生在選擇專業、學校時的重要參考。據教育部此前發布的《列入普通高等學校本科專業目錄的新專業名單(2021年)》顯示,今年高考生的專業選擇“菜單”更加多樣了。
從新增專業上看,近年熱度不減的人工智能和大數據等專業,依舊是本年度新增專業的熱門。其中,“人工智能”成為最為熱門的新增專業,共有清華大學、中山大學、華南理工大學等130所高校增設此專業。
近年來,隨著計算能力越來越強,云計算、大數據、虛擬化等技術的出現,讓人工智能有了可依賴的現實技術基礎。人工智能的算法需要依賴海量的數據,利用海量的樣本進行機器學習。數據中心天然就是一個海量數據庫,每天生成的和轉發的數據都在呈指數增長,有了這些數據,再利用大數據技術去分析,就能得到很多有意義的數據供人工智能學習;與此同時,人工智能要依賴計算,只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務,現在的數據中心利用網絡進行分布式計算,大大提高了計算能力,人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數據中心為人工智能提供更多的技術支撐與創造無限可能。
人工智能覆蓋的產業相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟,上中下游具有較大的發展空間。目前,人工智能行業產業鏈明晰,可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展,如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。自2017年7月8日國家出臺《新一代人工智能發展規劃》以來,在產業界、學術界和政府的積極響應下,人工智能科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎,人工智能科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破,類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長,人工智能的發展已進入一個新的階段。
2021人工智能行業投資趨勢預測
人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施,具備同各行各業結合的能力,越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代,覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業,將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規模將高速增長,到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應用市場,中國人工智能技術落地迅速,已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟,應用市場潛力巨大。
據中研普華研究院報告《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資趨勢預測研究報告》數據顯示
2020-2025年人工智能市場規模預測
圖表:2020-2025年人工智能市場規模預測(億元)
數據來源:中研普華
未來人工智能行業將如何發展?具體詳情可以點擊查看中研普華研究院報告《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資趨勢預測研究報告》。
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2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資趨勢預測研究報告
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