近日,微軟公司副總裁伯特稱,美執法部門過去5年每年向微軟簽發2400至3500份保密令,以獲取其用戶數據,未受到美國法院有效監管。外交部發言人汪文斌5日表示,事實一再證明,逼迫企業開設“后門”、違規獲取用戶數據的恰恰是美國自己。
近日,微軟公司副總裁伯特稱,美執法部門過去5年每年向微軟簽發2400至3500份保密令,以獲取其用戶數據,未受到美國法院有效監管。外交部發言人汪文斌5日表示,事實一再證明,逼迫企業開設“后門”、違規獲取用戶數據的恰恰是美國自己。目前全球大數據行業發展現狀如何?
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。
近年來在國家政策支持和各方面的努力下,我國大數據產業循序發展,應用不斷深化,大數據已經成為當今經濟社會領域倍受關注的熱點之一。2018年全球大數據市場規模達到403億美元,同比增長16.14%;其中,硬件、軟件和服務所產生的收入分別為127億美元、167億美元、109億美元,占比分別為31.5%、41.4%和27.1%。大數據逐漸成為全球IT支出新的增長點。預計大數據市場規模在2025年有望達到2000億美元。
中國大數據產業起步晚,發展速度快。物聯網、移動互聯網的迅速發展,使數據產生速度加快、規模加大,迫切需要運用大數據手段進行分析處理,提煉其中的有效信息。2018年,中國大數據市場規模達到294億元,同比增長25.64%。
圖表:2018-2020年中國大數據行業市場規模
數據來源:中研普華
調查發現,59.2%的受訪企業已經成立了數據分析相關部門;同時,27.3%的企業正在計劃成立數據部門,絕大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。
企業絕大部分數據資源為非結構化數據。68.9%的受訪企業表示非結構化數據的比例在70%以上。20.5%的企業非結構化數據比例為50%-70%。根據訪談,在企業新增數據中非結構化數據的增速遠高于結構化數據。
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2020-2025年大數據行業市場深度分析及發展策略研究報告
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