隨著新技術、新應用的普及，個人信息泄露、過度收集、大數據殺熟等侵犯個人合法權益的事件屢屢發生，數字經濟為個人生活帶來極大便利的同時，也需要進行規范和約束。
隨著新技術、新應用的普及，個人信息泄露、過度收集、大數據殺熟等侵犯個人合法權益的事件屢屢發生，數字經濟為個人生活帶來極大便利的同時，也需要進行規范和約束。
目前，對于大數據金融的應用分析能力，已經成為金融機構未來發展的核心競爭要素。移動大數據在金融領域已經初步應用到具體業務中，但廣泛的應用前景已經成為了行業內熱議的焦點。在數字經濟背景下，“算法霸權”已經嚴重危害了消費者的合法權益，對算法應實施公開透明監管，同時也要兼顧好隱私保護與公平利用等問題。
由于網絡效應的存在，金融科技領域通常會形成“贏家通吃”的局面。為了強化反壟斷監管，我國平臺經濟領域的反壟斷指南出爐，以強化反壟斷和防止資本無序擴張。除了“二選一”等與消費者購買行為密切相關的領域，與算法相關的大數據殺熟也成為我國反壟斷監管的重點之一。
據中研普華研究報告《2021-2026年中國大數據金融行業市場研究及未來發展趨勢報告》分析
隨著數字經濟快速發展和數字生態建設，內部的數據使用場景日益增多，數據邊界逐漸模糊，企業作為數據管理的主體，首先要從數據的采集、傳輸、使用等全生命周期的視角進行管理，來保證數據的完整性、保密性、可用性。
根據麥肯錫全球研究院定義，大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。而基于大數據的支持和采集，立足于深度神經網絡，人工智能研究和開發各類用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統，通過深度機器學習并根據對大量數據的訓練做出決策。
大數據與人工智能已經嵌入中國社會生活的各個方面，更是與金融具有天然的耦合性。通過相關技術深度挖掘有效信息，建立智能化的經營模式和風控體系，為小微金融產品創新、管理創新和服務創新注入新活力。
對金融機構來說，大數據金融的潮流不可逆轉，但在個人隱私與信息安全保護的新趨勢下，如何用開放且合規的方式充分發揮數據價值，進而提升金融服務能力，將是金融機構與金融科技公司的新命題。
近期，易綱在國際清算銀行(BIS)監管大型科技公司國際會議上講話時指出，未來將發揮好與反壟斷部門的監管合力，遏制濫用市場優勢地位的壟斷行為，積極應對算法歧視等新型壟斷問題。
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2021-2026年中國大數據金融行業市場研究及未來發展趨勢報告
大數據金融是利用大數據技術突破、革新并發展傳統金融理論、金融技術和金融模式的一種全球性趨勢。這一趨勢既是現有技術進步的必然結果，又是未來金融發展的強勁動力。本報告由中研普華的資深專...
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2021大數據金融行業前景及現狀發展分析 
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