2022年智慧農業行業現狀及發展前景分析

• 2021年11月12日 HaoChenChong來源：互聯網 1079 69
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智慧農業是農業生產的高級階段，是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體，依托部署在農業生產現場的各種傳感節點(環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導，

2022年智慧農業行業現狀及發展前景分析

智慧農業是農業生產的高級階段，是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體，依托部署在農業生產現場的各種傳感節點(環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。“智慧農業”與現代生物技術、種植技術等科學技術融合于一體，對建設世界水平農業具有重要意義。

除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。

中國是一個農業大國，發展高效、安全的現代生態農業是中國農業現代化建設的目標，然而，隨著人口快速增長、耕地面積不斷減小以及城鎮化加速推進，農業面臨的挑戰日趨嚴峻。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》提出，人工智能下一步發展是與各行業的融合創新，在農業方面，未來將建立和完善天空地一體化的智能農業信息遙感監測網絡，研制農業智能傳感與控制系統、智能化農業裝備和農機田間作業自主系統等。智慧農業是數字中國建設的重要內容。加快發展智慧農業，推進農業、農村全方位全過程的數字化、網絡化、智能化改造，將有利于促進生產節約、要素優化配置、供求交對接、治理精準高效，有利于推動農業農村發展的質量變革、效率變革和動力變革，更好服務于我國鄉村振興戰略和農業農村現代化發展。

近年來，我國在智慧農業發展方面開展了系列部署，實施了一批重大應用示范工程，農業專家系統、農業智能裝備、北斗農機自動導航駕駛等智慧農業科技取得了突破。

然而相比發達國家，因起步晚、基礎薄弱，我國智慧農業研發應用水平整體呈落后態勢;農業傳感器、農業模型與核心算法等關鍵技術和產品受制于人，仍處于“跟跑模仿”階段，落后先進國家10~15 年;由于行業頂層設計缺失，各地區的智慧農業建設水平參差不齊。提高農業質量效益和競爭力，建設智慧農業，是國家發展的必然要求;進入新發展階段后，智慧農業的高質量發展，亟需從戰略層面進行系統謀劃與科學布局。

智慧農業發展前景分析：

1、提高農業生產效率與效益的需要

技術論證和應用實踐都表明，實施智慧農業工程可實現農業大產業的精準布局、技術管控、提質增效，是解決農業生產效率低下問題的有效路徑。例如，北京市小湯山國家精準農業研究示范基地的蔬菜無人農場，通過蔬菜規模化生產全生長周期的無人化管理，平均減少人工投入成本約 55%，分別減少水、肥、藥施用量 25%、31%、70%。我國要躋身世界農業現代化國家第一梯隊，唯有加快部署智慧農業，推動智能裝備替代勞力，根本性地提高生產效率。

2、提升農產品市場競爭力的需要

在構建國內國際雙循環的新發展格局背景下，發展智慧農業有利于提升我國農產品的市場競爭力，這是我國農業高質量發展的重要方面。亟需通過智慧農業技術來提升農業產業價值鏈，促進我國農業產業核心競爭力盡快接近農業發達國家水平。

另一方面是國內市場。在全面推進鄉村振興的過程中，促進小農戶與現代農業銜接成為“三農” 工作的重點。小農戶在我國農業經營中的占比依然較高，應充分發揮信息服務聯農帶農的作用，構建面向小農戶的大數據智能服務體系，讓億萬小農戶與大市場有效對接;在鞏固拓展脫貧攻堅成果的同時，有效銜接鄉村振興，暢通城鄉經濟循環，讓小農戶增收更有底氣。

3、提升農業資源利用效率的需要

人多、地少、各地資源稟賦不均衡、極端氣候災害頻發，這是我國的基本農情 ，同時面臨面源污染、疫病防控等壓力。根據《2019 年中國土壤環境質量報告》，我國 1~3 等的優質耕地占比僅為 27%，基礎地力貢獻率約為 50%，均比農業發達國家低 20~30 個百分點。從資源利用率看，盡管近年來農業部門積極推進農業節肥節藥行動，至2020 年年底我國三大糧食作物的化肥、農藥利用率已提高至 40% 以上，但相比農業發達國家仍有 20 個百分點的差距。此外，畜禽糞污綜合利用率與農業發達國家也相差 20 個百分點以上。

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