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中國智能倉儲行業調研 預計市場規模將達到2665.3億元

  • 2022年9月24日 ChenZeFang來源:互聯網 496 26
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智能倉儲是智能物流體系中的重要一環,隨著我國供給側改革持續推進和經濟結構的調整,智能化、自動化的倉儲物流體系已經成為國家重點推進項目。近兩年,國家國務院、工信部等部門陸續推出一系列政策促進智能倉儲行業發展。其中,智能分揀、智能存儲、無人車、移動機器人

智能倉儲是智能物流體系中的重要一環,隨著我國供給側改革持續推進和經濟結構的調整,智能化、自動化的倉儲物流體系已經成為國家重點推進項目。近兩年,國家國務院、工信部等部門陸續推出一系列政策促進智能倉儲行業發展。其中,智能分揀、智能存儲、無人車、移動機器人、穿梭車等關鍵概念均被提及。

智能倉儲是指通過智能化技術手段,實現物流倉儲各環節精細化、動態化、可視化管理,相較傳統倉儲、可節約提高空間利用率、降低人力成本、提高倉儲作業效率。智能倉儲是智慧物流的重要環節。智能倉儲相較傳統倉儲提高了空間利用率和儲存量,動態儲存并協調智慧物流上下游,有效節約人力成本,保證倉庫管理各個環節數據輸入的速度和準確性。智能倉儲是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智能化技術手段,提高倉儲系統智能化分析決策和自動化操作執行能力,提升倉儲運作效率的現代化物流環節。

從行業發展歷程來看,倉儲物流自動化系統行業發展至今經歷了人工倉儲、機械化倉儲、自動化倉儲、集成自動化倉儲和智能自動化倉儲五個階段。上世紀50年代,AGV、自動貨架、自動存取機器人等設備相繼問世,逐步在倉儲物流行業應用,由此倉儲物流由機械化階段步入自動化階段。智能化階段不再是基礎系統的集成,而是通過人工智能、大數據、互聯網、物聯網等技術疊加智能算法,共同實現倉儲作業的智能化。目前,我國倉儲物流自動化系統行業正處在集成自動化向智能自動化發展階段。

欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布《2020-2025年中國智能倉儲行業深度調研與投資前景預測報告》。

中國倉儲行業發展至今經歷了人工倉儲、機械化倉儲、自動化倉儲、智能倉儲四個階段。手推車的發明標志著倉儲行業開始使用輔助設備,第二次工業革命后效率更高的自動化電氣設備取代大量人力勞動,計算機和數據庫的出現標志著倉儲進一步信息化、數字化,而當下物聯網、云計算、AI等技術的出現正在引領中國倉儲往智能化發展。

從智能倉儲市場規模來看,受益于物流行業規模的迅速增長和倉儲環節降本增效的需求不斷攀升。根據相關數據統計,我國智能倉儲行業市場規模從2017年的712.5億元增至2021年的1145.5億元,CAGR達12.6%。隨著下游需求的不斷擴張和5G、物聯網、人工智能等技術在倉儲行業的應用加深,智能倉儲行業有望加速發展,預計2026年市場規模將達到2665.3億元,并且2021-2026年CAGR達18.4%。

從智能倉儲設備的滲透率來看,目前國內智能設備滲透率不高。據京東物流研究院統計,目前仍有約49.17%的企業未使用倉儲物流自動化設備,而使用的自動化設備的滲透率程度也普遍較低,其中AGV滲透率最高,達29.04%,而智能分揀設備和智能裝卸設備滲透率只有11.88%。

從愛企查年度行業新增注冊企業數量分布來看,2018年至2021年倉儲業及智能倉儲細分領域每年新注冊的企業逐年攀升,2018年新注冊智能倉儲企業為101家,占總倉儲業的0.4% ,2021年新注冊智能倉儲企業為4,015家,占總倉儲業比例升至3.7%,截至2022年上半年,新注冊智能倉儲企業占總倉儲業4.7%,年復合增長率達到了80.0%,增速較快,智能倉儲行業近年來吸引了更多看好細分賽道發展前景玩家入局,截至2022年6月底,中國智能倉儲業注冊公司(所有開業狀態)總計達到了6,911家,約占整體倉儲行業的1.7%。

2022年5月,倉儲行業供應鏈上下游企業受疫情影響逐漸減弱,行業呈現較快恢復態勢,指數回升至榮枯線以上,達50.2%。受疫情影響的部分地區陸續復工復產,生產活動較快回補,需求端也有一定恢復,但相比供給端仍有差距,導致部分產品轉入庫存環節,整體庫存水平有所上升。

目前國內物流機器人的發展,仍存在穩定性不足,反應速度不高等性能問題,整體發展仍處于中低端市場層面,這也是智能倉儲滲透率不足的主要原因。歐美等發達國家對智能化及自動化的研究起步較早,因此海外廠商提供整體智能倉儲解決方案的能力較國內更強。就行業未來發展而言,我國智能倉儲空間廣闊,但從整個行業發展看,海外廠商目前的產品方案在性能上仍有值得完善的地方。隨著5G、通信、芯片、人工智能、物聯網、智能算法等前沿技術的不斷突破,我國智能倉儲供應商仍有望實現技術上的彎道超車,提升整體智能倉儲實力,進軍智能倉儲高端系統市場,最終實現對現有海外廠商方案的國產替代。

從物流總額及費用整體來看,我國社會物流總額穩步增長,目前國內物流效率仍有待提升。且隨著社會經濟的發展,物流供應鏈的規模及效率上升空間巨大,催使倉儲環節加速智能化轉型,相關智能倉儲物流自動化系統有望開啟高成長。

大數據時代下信息的重要性越發凸顯,獲得行業數據,并分析使用行業數據不僅可節約時間,降低成本,亦可優化整體決策。欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布《2020-2025年中國智能倉儲行業深度調研與投資前景預測報告》。

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