2023年全球AI智能制藥布局領域及投融資情況分析

• 馮少杰 2024年4月19日 來源：中研網 787 47
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從AI制藥企業的布局視角來看，不同藥物研發階段與領域間的關注度存在顯著差異。其中，早期藥物開發領域因其獨特的優勢與巨大的市場潛力，成為了AI制藥企業競相布局的焦點。

全球AI制藥布局領域分析

從AI制藥企業的布局視角來看，不同藥物研發階段與領域間的關注度存在顯著差異。其中，早期藥物開發領域因其獨特的優勢與巨大的市場潛力，成為了AI制藥企業競相布局的焦點。

早期藥物開發是藥物研發流程中的關鍵一環，涉及靶點發現、候選藥物篩選等多個重要步驟。在這一階段，AI技術的應用能夠顯著提高研發效率，縮短藥物上市時間，降低研發成本。因此，越來越多的AI制藥企業開始專注于早期藥物開發領域，希望通過技術的力量為藥物研發帶來新的突破。

據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》數據顯示，2022年早期藥物開發領域的相關企業數量達到了392家，占據了整個AI制藥行業的顯著份額，高達41.61%。這些企業利用先進的AI算法和模型，對海量的生物數據進行深度挖掘和分析，以發現新的藥物靶點，篩選出具有潛力的候選藥物。同時，他們還與各大藥企和研究機構建立了緊密的合作關系，共同推動早期藥物開發領域的進步。

圖表：2022年全球AI制藥企業布局領域分布情況

除了早期藥物開發領域外，其他藥物研發階段和領域也吸引了眾多AI制藥企業的關注。數據處理領域是其中的一個重要分支，涉及生物信息學、基因組學等多個方面。通過運用AI技術對生物數據進行高效處理和分析，有助于揭示疾病的發病機理，為藥物研發提供有力的支持。臨床開發領域則關注藥物在人體內的安全性和有效性評估，是藥物上市前必須經過的關鍵步驟。AI技術的應用可以加速臨床試驗的進程，提高藥物研發的成功率。

端到端藥物開發領域則涵蓋了藥物研發的全過程，從靶點發現到臨床試驗，再到藥物上市后的監測和評估。這一領域的企業致力于構建完整的藥物研發體系，通過整合各個環節的資源和信息，實現藥物研發的高效協同。臨床前發展領域則關注藥物在動物模型中的療效評估和安全性評價，為藥物的進一步開發提供重要依據。而藥物再利用領域則旨在發掘已有藥物的新用途，為藥物研發開辟新的道路。

全球AI制藥領域投融資情況分析

根據智藥局的最新統計，2022年AI+藥物研發領域的融資活動呈現出顯著的增長態勢。全年共發生了144起融資事件，相較于2021年的73起，數量上有了明顯的提升。同時，融資總金額也達到了62.02億美元，折合人民幣約為426.66億元，同比增長了47%，呈現出雙雙上漲的趨勢。

從地域分布來看，美國的AI藥物研發融資事件最為活躍，達到了71起，占據了全球融資事件的重要份額。而中國則以43起融資事件緊隨其后，展現出了強大的發展勢頭。其他國家和地區的融資事件共計30起，雖然數量相對較少，但也表明了AI藥物研發領域的全球化趨勢。

圖表：2016-2023年上半年全球AI制藥領域融資事件數及融資金額?

在投融資活動的地理集中性方面，中國的活動主要聚焦于珠三角、京津冀以及長三角等醫藥產業發達的地區。這些地區憑借豐富的醫藥資源和產業基礎，為AI藥物研發提供了良好的發展環境。

然而，盡管整體融資額有所上漲，但不同國家和地區的融資情況存在差異。美國AI初創公司吸納了市場上的絕大部分資金，占總融資額的77%，顯示出美國在全球AI藥物研發領域的領先地位。而中國AI制藥企業的融資金額占比則從去年的34%下滑到9%，這主要是由于大額融資的減少以及今年市場融資主體多為早期初創公司所致。

此外，從各季度的融資情況來看，全球AI藥物研發的融資金額呈現出下降的趨勢。這主要是由于資本寒冬對行業產生了較大的影響，導致市場普遍缺乏資金，投資者在對待新技術時更加謹慎。盡管如此，AI藥物研發領域仍然具有巨大的發展潛力，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，相信未來會有更多的資金涌入這個領域，推動其持續創新與發展。

更多AI智能制藥行業深度分析，請點擊查看中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國智能制藥行業深度調研與投資戰略研究報告》。

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