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中研普華解決方案
確定影響滿意度的關鍵因素
在滿意度研究中存在多個指標,但不同的指標對總體滿意度的影響程度不同,找到并改善現行的關鍵服務標準,是滿意度研究的核心目標之一。
Kruskal是我們首選的驅動力因素分析(driveranalysis)工具。
Kruskal采用偏方差相關(squaredpartialcorrelation)分析來確定各個指標對上一級指標的貢獻率,從而找到影響滿意度的關鍵驅動因素。
確保滿意度量化結果的統一性
滿意度調查通常采用對一組指標給出滿意度打分的李克特量表(Likertscale)進行測量,這種量表通常有5分制,7分制和10分制三種,為確保結果的高區分度,我們通常建議采用10分制問卷。
為確保滿意度結果的一致性和可比較性,我們通常進行分值轉化:滿意度測評結果通常為一個0-100分的數值,這其中需要對客戶給出的1-10分的評價進行轉化,轉化規則如下。
滿意度水平 | 研究內容 | 滿意 | 一般 | 不滿意 | 非常不滿意 | |||||
評分標準 | 10 | 9 | 8 | 7 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
分值轉化 | 100 | 89 | 78 | 67 | 56 | 44 | 33 | 22 | 11 | 0 |
滿意度結果計算中最重要、最核心的部分就是確定各級分指標體系的權重,即如何確定指標滿意度對環節滿意度的重要性,以及環節滿意度對總體滿意度的重要性。我們通常采樣如下圖示方法確定不同級別指標的權重。