第一部分 行業發展環境 第一章 中國校園外賣行業概述 第一節 中國校園外賣行業簡介 一、校園外賣行業的界定 二、校園外賣行業的分類 第二節 中國校園外賣行業特征 一、校園外賣特點 ...
美團點評剛剛宣布融資40億美元，這些錢會花在哪?美團點評CTO羅道鋒今天表示，其中一個主要的方向就是人工智能領域。
外賣不是一個簡單的生意。
前不久，美團點評剛剛宣布融資40億美元，這些錢會花在哪?美團點評CTO羅道鋒今天表示，其中一個主要的方向就是人工智能領域。
為何美團點評要押注人工智能?外賣行業有哪些AI在支撐?
美團點評科學家夏華夏，同樣在今天的美團云人工智能峰會上，結合外賣平臺的發展階段，對這個問題進行了解答。
首先從一個有點“扯”的話題開始。夏華夏說外賣的行業的歷時非常悠久，清明上河圖上都有一個端著兩碗飯的外賣小哥……
然后步入正題。現代外賣平臺的第一個階段：外賣商家的IT化。從電話接單，進化到App接單，再到云打印機自動接單。是一個商家側流程不斷簡化的過程。
2015年開始，外賣平臺進入第二個階段，美團自建配送團隊。配送團隊的加入，讓業務流程會更加復雜。這個背后也有算法和云平臺的支撐，配送調度算法不屬于機器學習，但有很多地方用到來了機器學習算法。
例如，判斷餐館的出餐速度、判斷配送員的配送能力等，都涉及機器學習的應用。配送員的位置每10秒上報一次，機器學習會判斷其行為是否安全。
配送團隊的出現后，每日訂單量有了很大的增長。現在每個配送員日送單量是30單，但外賣需求的增長還沒慢下來，今年訂單的增速比去年漲了三倍。
下一個問題，就是外賣單量的快速增長，與配送運力不足之間的矛盾。如果日訂單量上億，就需要上百萬配送員，而中國勞動力在逐年增快的下降。
左邊是訂單不斷快速增長，右邊是勞動力不斷下降。惡劣環境下的配送更是挑戰。所以外賣發展很快要進入第三個階段：機器人助力配送。
上圖左邊是美團點評正在研發的配送無人車。右邊是開發過程中需要面對的問題，例如機載端：環境感知、路徑規劃、運動控制、人機交互。其中涉及到很多人工智能領域的方法，例如強化學習、深度學習，基于規則的方法等。
而在云端需要解決的問題包括：監控運維、云端存儲、數據處理、仿真模擬。所有傳輸到云端的大量傳感器數據，需要處理并對算法進行迭代。
有些挑戰美團點評正在做，有些還沒有解決。美團也表示希望跟科研院校、相關企業、政府部門(法律法規)等展開合作。
隨后，美團云總經理李爽也講述了美團云的發展和布局。
美團云是2013年5月上線，源自于內部項目。2017年3月，美團云確立AI戰略，發布M60 GPU云主機，7月發布深度計算平臺。
美團云AI產品防線，會關注在IaaS和PaaS方面。
IaaS部分，美團云會跟NVIDIA、Intel、浪潮等展開合作。PaaS部分的深度學習平臺，目前支持TensorFlow，稍后也會支持Caffe和MXNet等框架。
美團云的深度學習平臺還免費向開發者免費提供。
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