杭州一中學引入“黑科技”刷臉考勤 還可對課堂上學生的行為進行統計分析

• 2018年5月18日 YaoEnHua來源：中華網 1281 84
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近日，浙江省杭州第十一中學將一款名為"智慧課堂行為管理系統"的科技應用于課堂教學。據了解該系統可實現無感"刷臉"考勤，同時通過攝像頭，還可對課堂上學生的行為進行統計分析，并對異常行為實時反饋。

5月15日，杭州第十一中學副校長張冠超介紹"智慧課堂行為管理系統"。浙江衛視截圖

5月15日，杭州第十一中學的學生通過智慧刷臉系統進入學校。圖視覺中國

近日，浙江省杭州第十一中學將一款名為"智慧課堂行為管理系統"的科技應用于課堂教學。據了解該系統可實現無感"刷臉"考勤，同時通過攝像頭，還可對課堂上學生的行為進行統計分析，并對異常行為實時反饋。

"所采集的只是學生行為狀態信息，進而轉換成代碼進行分析，而不是課堂錄像，不涉及學生們的隱私。"杭州第十一中學副校長張冠超昨日在接受新京報記者采訪時表示，該系統最主要的作用是簡化考勤制度，用刷臉代替傳統意義上的口頭點名和刷卡，課堂學生行為統計分析屬附加功能，"現在應該說連(考評)參考都談不上"。

班級學生考勤 幾秒鐘內完成

浙江省杭州第十一中學官網顯示，5月15日，該校承辦了一場"未來智慧校園的探索與實踐"探討活動。會上，校方向與會人員展示了"智慧課堂行為管理系統"。

據了解，該系統于今年3月底上線，率先在該校高一的兩個班級試運行。通過在教室安裝3個組合攝像頭來實現無感刷臉考勤。學生上課起立時，幾秒鐘便可完成點名。

"3個攝像頭里面一個是動的，另外還有兩個是動來動去的，都被包在一個灰褐色的球里面。在上課過程中，學生和老師是察覺不到攝像頭活動的，不會讓人分心。"杭州第十一中學負責人介紹，應用該系統最主要的初衷是為了簡化考勤制度，用刷臉代替傳統意義上的口頭點名和刷卡。

校方負責人表示，傳統意義上的口頭點名和刷卡在實行過程中都有弊端，如口頭點名耗時太長。要求刷卡，常遇學生忘記帶卡的情況。目前省內教學實行走班制，即每個學生每次上課所在的教室都不同，每位教師每節課所面對的學生也是不同的。若學生忘記帶卡，就以為他沒有到校。"我們一直就想找一種介質能代替這個卡，想到臉是不可取代的，便引進了這個刷臉考勤。"

系統掃描課堂 分析學生行為

"智慧課堂行為管理系統"還可對課堂上學生的行為進行統計分析，還有對學生異常行為實時反饋的附加功能。

校方負責人介紹，系統每隔30秒會進行一次掃描，針對學生們閱讀、舉手、書寫、起立、聽講、趴桌子等6種行為，再結合面部表情是高興、傷心，還是憤怒、反感，分析出學生們在課堂上的狀態。

校方表示，目前僅趴桌子一項為負分行為。若此類不專注行為達到一定分值，系統就會向顯示屏推送提醒，任課教師可根據提醒進行教學管理，而顯示屏僅任課教師可見。日后還會與學校醫務室等其他后臺的數據打通，若學生因身體不舒服，可列入"白名單"。

該校高一學生王虹藝在接受媒體采訪時表示，自己理解該系統并非是把上課睡覺的同學的影像錄下來，而是通過分析行為得出一個數據。若自身狀態不好，收到信息反饋后，在下節課或者第二天便會積極做出調整。

校方稱將建全國首個"無卡校園"

資料顯示，2017年該校便引入人臉識別技術用于食堂的點餐和取餐。后又發展為只要刷臉就可自助購物，刷臉借書等。

杭州第十一中學相關負責人表示，學校未來的目標就是要消滅卡，讓杭州十一中成為全國首家無卡校園。

■ 追訪

系統采集代碼 非學生面部影像

"數據的采集和運用，我們從來沒有考慮過針對個體，只是對整個班級的行為管理大數據分析"。采集學生行為狀態信息，再結合表情分析，是否侵犯個人隱私?杭州第十一中學副校長張冠超表示，在系統設計伊始，便考慮到了隱私問題。

張冠超介紹說，系統采用的攝像頭背后都是一個小型處理器，操作原理為通過對學生面部的判斷，之后形成一個與之相對應的代碼。系統采集的對象為代碼，而非學生的面部影像，否則數據量太大，服務器也吃不消。"比如坐直了的代碼為A，趴下了是C，每次掃描采集完信息后，發往服務器的只是一個個代碼，并就此進行運算。"

對于不能刻板地把學生高興定義為好的行為，把皺眉、趴桌等定義為不好的行為，張冠超表示認可。他覺得，張開嘴不一定是在笑，皺著眉頭也不一定就是憤怒，所以系統在運行時沒有把學生表情運算進去，目前作為負分的行為只有趴桌子。且最終的結果都是通過大數據對比，看一堂課中學生們的積極成分多還是負面的多，并不會將具體的某一個行為作為決定性的因素。

行為分析報告僅對任課教師開放

張冠超還強調，系統不使用云計算，而用本地的服務器，也是考慮到信息不能夠外泄。后期統計出的數據也分權限，如校領導和中層管理人員，可以看到的數據信息也不同。至于代碼運算出來的結果，則僅供任課教師關于課堂效果的一個參考。舉例來說，若A教師與B教師在上同樣一節同一單元的課程，此時智慧課堂行為管理系統提供的結果則更具參考價值。相比之下，如果B教師的分值較低，他便要反觀自己的教學行為，導致課堂氣氛不夠活躍等。

"系統運行時間僅為每天八節課，課間及體育課都不會采集，結果也不會計入日常考評"，有校方負責人稱，以系統目前運行的情況來看，獲取的數據僅為片段性，尚沒有形成大數據來支撐對學生行為的判斷。

據介紹，目前系統運行結果所形成的報告僅對任課教師開放，但接下來學校有計劃通過微信平臺向家長及學生開放，以供參考。

張冠超表示，目前該系統仍需完善。計劃截至今年暑假，完成智慧課堂行為管理系統在校內所有教室的布局，實現刷臉考勤。同時輔助老師走班化制度下的管理。"如果說這個行為分析的確起到了這樣一個教學的改善管理的作用的話，這個平臺也還是會繼續。"

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