2018-2024年中國手機讀卡器行業市場全景調研及投資價值評估咨詢報告
手機讀卡器研究報告對手機讀卡器行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的手機讀卡器資料進行全面系統的整理和分析，通過圖表、統計結果及文獻資料，或以縱向的發展過程...
AI手機究竟如何尚且模糊，頭部玩家就已爭先恐后。手機芯片中是否集成AI處理器，將會成為行業差異化競爭的關鍵點。
很快，幾個月后，手機行業的主流玩家開始形成統一觀點，真正的AI手機，至少應該搭載一塊AI之芯。
今年5月，中國電信發布的《AI終端白皮書》支持了這一看法。白皮書將AI手機定義為基于專用 AI 單元或通用硬件單元(CPU、GPU、DSP)綜合調度提供AI算力，并加載深度學習AI應用的全網通手機。
趨勢之下，主流玩家都坐不住了。2017年9月，蘋果及華為宣布推出AI芯片后，韓國媒體報道全球手機市場份額第一的三星也已在研發多種AI芯片。高通則強調已在其中高端芯片上，提供了人工智能所需要的計算能力。高通是目前最大移動芯片供應商，全球43%的手機使用其芯片。
榮耀CEO趙明認為，芯片端的先發優勢，為華為至少搶占了半年到一年的時間。他對記者表示：“如果說其他品牌不在AI處理能力上提升，差距會進一步拉大。比如未來復雜照片的場景，圖像語義分割可能會分割成五層六層?！?/p>
華為自2016年手機銷量超過1億后，從未掩飾過在移動端的野心。在今年6月的一次發布會上，華為消費者BG總裁余承東把出貨量定在了2億部。如果實現，將緊逼處于第二位的蘋果。
麒麟AI芯片研發至少始于六年前。一位海思內部人士告訴記者，在總共1萬人的海思團隊中，有3000人在做手機芯片。與華為一樣，芯片是蘋果最重要，也最不為人所了解的部門。2010年以來，蘋果一直在研究這項成本高昂、極其復雜的硅科學。
從某種意義上講，傳統芯片巨頭反應滯后了。高通于2017年12月發布了其人工智能旗艦芯片驍龍845，完成了AI從云端到終端的過渡，晚了一個季度。又過了四個月，在宣稱已投入研發AI芯片后一年半，三星終于推出了一款名為Exynos 9610的芯片。雖然該芯片主打AI，但更多基于軟件層面，并未帶有獨立硬件單元。
不過，這并不代表這些巨頭以及它們所扶持的其余手機廠商掉隊了。與華為及蘋果不同，驍龍845采用異構計算的技術路線，不同的任務調用不同模塊的計算能力。
獨立AI模塊及硬件單元組合是目前兩種最主流的AI芯片搭建方式，蘋果及華為屬于前者，高通屬于后者。一位業內人士告訴記者，在圖形處理(GPU)方面，高通實力絕對不輸，兩種主流的芯片搭建方式目前差別并不十分明顯。
根據第三方數據統計機構Strategy Analytics 2016年發布的數據估測，未來三年高通將覆蓋全球37億部智能手機，幾乎占了半壁江山。一位國內手機產品經理對記者表示，小米90%使用了高通芯片，而國內市場排名第二、三位的OPPO及vivo則采用了60%的高通芯片。這些品牌的部分旗艦機和高端機型都搭載了驍龍845芯片。
這意味著在不久的將來，芯片級AI就會成為主流手機廠商的標配。
生態跑馬賽
隨著人工智能產業的發展，芯片、算法、集成等各環節的供應增多，AI級芯片雖有先發優勢，但并不絕對。
如果說芯片是手機AI的大腦，這場角逐的入場券，那么圍繞其AI能力建立起的應用生態則是未來。
華為海思芯片的一位工程師對記者舉例，“未來打開攝像頭，不僅是攝像，還能鑲嵌進識別功能，這些功能又鏈接著各種服務應用?！盇I不僅體現在續航能力、拍攝功能的變強，而是徹底改變手機的用戶體驗。
“否則只有AI引擎，所有的體驗跟原來一樣，只是打開APP的速度比其他人快，這個太傳統了。”趙明表示，從這個層面講，應用生態將是區別其他競爭對手的關鍵。
在趙明看來，AI手機可分為三個層次：AI芯片、AI系統以及AI應用。
“一部分的能力規劃到芯片上，另一部分在智慧系統(云端AI)上，剩下的能力部分與AI應用結合?！壁w明說道，以拍攝功能為例，拍照只是應用層的結果，后方需要系統及芯片兩個底層能力的支持。
vivo CEO沈煒也認為，AI不僅在功能硬件上帶來改變，同時也在重新定義手機終端的未來及手機企業自身。
事實上，AI競賽從云端開始延伸，邊界越來越寬，已碰觸到了終端廠商的敏感神經。
包括谷歌、亞馬遜以及BAT在內，互聯網巨頭試圖將AI與云計算結合，形成一個提供聲音、視覺識別及專家在內的智能系統，通過占據產業鏈制高點，控制包括手機在內的終端產品。
劉鋒認為，背靠天然數據資源，平臺公司擁有先天優勢，對手機這樣的終端而言，難免被動。
這也部分解釋了為何主流手機廠商都在極力打造各自的AI能力。已擁有芯片級實力的華為和蘋果，選擇了相似的路徑，都以自主芯片為底層，開放其應用層的開發者平臺，在此之上拓展出應用生態。
而受制于上游芯片商，缺少芯片級AI自主能力的廠商，則紛紛從搭載了深度學習的系統層AI切入，也成為一種重要趨勢。
全球第四大手機vivo就是其中之一。今年6月，vivo發布了旗艦機NEX， vivoNEX旗艦版搭載高通驍龍845移動平臺，輔以8GB內存，最大256GB機身存儲，早在820時代，高通就已經在芯片的AI技術上有所探索。高通驍龍845芯片具備獨立的AI運算單元，能夠實現復雜的設備端的人工智能處理，可提供更豐富的拍攝、語音、XR和游戲體驗。
不過，vivo的AI能力并不只體現在芯片，畢竟845已經供貨給多家手機公司。
該引擎相當于手機內部的系統AI，具備深度學習功能，能夠感知每個用戶的使用習慣。半年前，基于此vivo又推出了AI個人助理平臺 Jovi。該助手與微軟小冰、蘋果的siri類似，卻又不同。它搭載了深度自然語言理解技術，能夠準確地從自然語言中提取有用信息，理解復雜邏輯關系，應對復雜語句。比如復雜微信操作：Hi，Jovi，給增哥發68.8元紅包并留言恭喜。
vivo需要更多能力，目前已和網易、高德、百度、訊飛、螞蟻金服等伙伴建立了AI聯合實驗室，在AI算法和數據方面進行了深度合作，打造了包括語音識別、機器視覺、語義理解、知識圖譜等技術生態體系。目前這些技術已經融合進Jovi中。
這是vivo構建生態的第一步。
沈煒甚至認為，在未來，Jovi可以讓用戶直接體驗到這些服務，甚至不需要再通過各種APP。這將徹底改變手機與用戶的互動方式。比如Jovi目前已經集成了實時的出行信息路況、快遞等垂直應用服務，未來會集成更多。這些展示給消費者的功能背后，考驗vivo生態操盤能力。
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