今年的上海車展，新能源汽車企業可以說是絕對的主角，而在車展之前華為在自動駕駛技術上的展示，更是讓外界對未來國產汽車品牌充滿了希望。日前，理想汽車CEO李想在微博表示，我們自研的自動駕駛系統(標配508Tops算力和激光雷達)明年完全可以和華為、特斯拉正面較量。
4月21日消息，今年的上海車展，新能源汽車企業可以說是絕對的主角，而在車展之前華為在自動駕駛技術上的展示，更是讓外界對未來國產汽車品牌充滿了希望。日前，理想汽車CEO李想在微博表示，我們自研的自動駕駛系統(標配508Tops算力和激光雷達)明年完全可以和華為、特斯拉正面較量。
由于我國道路的復雜和地方交通情況的差異，在衡量一個自動駕駛企業的技術成熟程度時，要同時考慮到其技術是否具有普遍適用于不同實測環境的能力。自動駕駛汽車的最終目的是在所有道路上徹底實現無人駕駛功能，由于我國廣闊的疆土和豐富的自然、人文環境，這一目標的實現需要收集大量不同地區的信息，并根據這些信息設計并完善自動駕駛系統。在國內，百度已完成的實測區域數量在行業中領先其他企業，覆蓋了我國不同地區的城市。在發達城市上，在北京和陽泉等進行實測，而在西部城市重慶測試則體現出實測區域的地理差異。百度自動駕駛測試數據的多樣性可以更好地體現百度自動駕駛系統在不同地區、不同道路信息和規范下技術的可靠性，而且在城市收集的實測數據有利于百度的系統更新和算法完善。在這一指標上，百度與國內其他企業相比具有非常大的優勢，該優勢也可以轉化為將來系統進一步優化的巨大潛力。
在自動駕駛行業內對比過程中，我們注重自動駕駛測試區域的個數、差異、地理分布，以此反映出自動駕駛車輛在面對不同道路行駛環境、氣候等其他因素時的適應能力和一致有效性。同時，企業大量的實測區域數表明該企業具有多樣性的個體數據，能更好地為自動駕駛系統的學習和更新提供支撐。
我國地域遼闊，各地地理環境差異較大，在自動駕駛過程中，車輛需要通過感應器識別道路信息，在識別的過程中，天氣情況的變化可能對識別效率和自動駕駛系統執行操作的時間造成影響。所以，自動駕駛企業需要通過在不同地區測試，基于這些測試結果，完善自動駕駛系統，使得系統可以全面解決由地理位置差異造成的故障與問題。
由于我國道路的復雜和地方交通情況的差異，在衡量一個自動駕駛企業的技術成熟程度時，要同時考慮到其技術是否具有普遍適用于不同實測環境的能力。自動駕駛汽車的最終目的是在所有道路上徹底實現無人駕駛功能，由于我國廣闊的疆土和豐富的自然、人文環境，這一目標的實現需要收集大量不同地區的信息，并根據這些信息設計并完善自動駕駛系統。
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