六部門聯合印發意見引導優質企業智能化發展 智能制造發展趨勢預測

• 2021年8月27日 lianglong來源：中研網整理 745 44
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近日，據網站資訊顯示，日前，工信部、科技部、財政部、商務部、國務院國資委、證監會等六部門聯合印發《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》，就提高優質企業自主創新能力、引導優質企業高端化智能化綠色化發展等方面提出了指導意見。

六部門聯合印發意見引導優質企業智能化發展

近日，據網站資訊顯示，日前，工信部、科技部、財政部、商務部、國務院國資委、證監會等六部門聯合印發《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》，就提高優質企業自主創新能力、引導優質企業高端化智能化綠色化發展等方面提出了指導意見。制造業是實體經濟的重要基礎。

通過技術創新、產業創新，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展，是中國從制造業大國邁向制造業強國的關鍵。工信部數據顯示，“十三五”以來，中國制造業數字化網絡化智能化水平顯著提升，試點示范項目生產效率平均提高45%、產品研制周期平均縮短35%。根據《“十四五”智能制造發展規劃》(征求意見稿)，到2025年，規模以上制造業企業基本普及數字化，重點行業骨干企業初步實現智能轉型。

智能制造，源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。毫無疑問，智能化是制造自動化的發展方向。在制造過程的各個環節幾乎都廣泛應用人工智能技術。專家系統技術可以用于工程設計，工藝過程設計，生產調度，故障診斷等。也可以將神經網絡和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用于產品配方，生產調度等，實現制造過程智能化。而人工智能技術尤其適合于解決特別復雜和不確定的問題。

據中研普華產業研究院的報告《2021-2025年中國智能制造行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析

從智能制造系統的本質特征出發，在分布式制造網絡環境中，根據分布式集成的基本思想，應用分智能制造布式人工智能中多Agent系統的理論與方法，實現制造單元的柔性智能化與基于網絡的制造系統柔性智能化集成。根據分布系統的同構特征，在智能制造系統的一種局域實現形式基礎上，實際也反映了基于Internet的全球制造網絡環境下智能制造系統的實現模式。一般而言，制造系統在概念上認為是一個復雜的相互關聯的子系統的整體集成，從制造系統的功能角度，可將智能制造系統細分為設計、計劃、生產和系統活動四個子系統。

智能制造發展趨勢預測

中國智能制造處于初級發展階段，同樣也是大部分處于研發階段，僅16%的企業進入智能制造應用階段;從智能制造的經濟效益來看，52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%，60%的企業其智能制造利潤貢獻低于10%。90%的中小企業智能制造實現程度較低的原因在于，智能化升級成本抑制了企業需求，其中缺乏融資渠道影響最大。年收入小于5億元人民幣的企業中，50%的企業在智能化升級過程中采用自有資金，25%為政府補貼，銀行貸款和資本市場融資各占11%。而企業收入規模大于50億元人民幣的企業，其智能化升級資金來源中自有資金占67%，銀行貸款占比25%。

不過，智能制造水平較低，意味著夯實發展基礎的必要性，同樣也意味著后續發展潛力的巨大。近年來，全國多個地方都在謀劃智能制造發展，包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌，或成立機器人、工業4.0或工業互聯網等與智能制造相關的聯盟，或出臺具體產業規劃。

智能制造試點示范項目建設已經完成3屆，2018年工信部公示了99個智能制造試點示范項目。3年來，在工信部的大力推動下，加上2016年工信部剝離出去的含制造云平臺在內的工業互聯網試點示范項目，智能制造試點示范項目數量實際上已經達到并超過2015年所定到近年培育100個智能制造試點示范企業的目標。智能制造強調大規模、小批量，比傳統生產方式更加注重數字化、網絡化、智能化、系統性，相關企業對現有人、財、物等方面的要素保障具有更高的要求，尤其需要加大資本支持。深化制造業與互聯網融合發展，是按照創新、協調、綠色、開放、共享理念發展現代工業的基本路徑，目前，滬深兩市智能制造概念股深受資金青睞，資金通過資本市場投向智能制造企業，將促進智能制造企業發展壯大

未來行業市場發展趨勢如何?想要了解更多智能制造行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2025年中國智能制造行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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