隨著5G技術、工業互聯網、大數據、人工智能等新興技術的蓬勃發展,有力推動了工業領域的技術進步及行業變革,也為企業數字化轉型升級帶來新挑戰、新機遇。
工信部數據顯示,“十三五”以來,中國制造業數字化網絡化智能化水平顯著提升,試點示范項目生產效率平均提高45%、產品研制周期平均縮短35%。根據《“十四五”智能制造發展規劃》(征求意見稿),到2025年,規模以上制造業企業基本普及數字化,重點行業骨干企業初步實現智能轉型。
此外,根據工信部、科技部等六部門聯合印發《關于加快培育發展制造業優質企業的指導意見》,就提高優質企業自主創新能力、引導優質企業高端化智能化綠色化發展等方面提出了指導意見。制造業是實體經濟的重要基礎。
中國智能制造處于初級發展階段,同樣也是大部分處于研發階段,僅16%的企業進入智能制造應用階段;從智能制造的經濟效益來看,52%的企業其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業其智能制造利潤貢獻低于10%。90%的中小企業智能制造實現程度較低的原因在于,智能化升級成本抑制了企業需求,其中缺乏融資渠道影響最大。年收入小于5億元人民幣的企業中,50%的企業在智能化升級過程中采用自有資金,25%為政府補貼,銀行貸款和資本市場融資各占11%。而企業收入規模大于50億元人民幣的企業,其智能化升級資金來源中自有資金占67%,銀行貸款占比25%。
智能制造是指工廠將生產設備、無線信號連接和傳感器集成到一個生態系統平臺中,這個生態系統可以監督整個生產線流程并自主執行決策。這個系統是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上,通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術,實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化,是裝備制造技術、信息技術以及智能技術的集成與深度融合。
智能制造水平較低,意味著夯實發展基礎的必要性,同樣也意味著后續發展潛力的巨大。近年來,全國多個地方都在謀劃智能制造發展,包括上海、浙江、江蘇、天津、安徽、重慶、河南、遼寧、四川、青島、北京、廣東、黑龍江等省市都在摩拳擦掌,或成立機器人、工業4.0或工業互聯網等與智能制造相關的聯盟,或出臺具體產業規劃。
3年來,在工信部的大力推動下,加上2016年工信部剝離出去的含制造云平臺在內的工業互聯網試點示范項目,智能制造試點示范項目數量實際上已經達到并超過2015年所定到近年培育100個智能制造試點示范企業的目標。
隨著5G技術、工業互聯網、大數據、人工智能等新興技術的蓬勃發展,有力推動了工業領域的技術進步及行業變革,也為企業數字化轉型升級帶來新挑戰、新機遇。為貫徹落實國家“十四五”戰略規劃數字化轉型要求,中天鋼鐵于2020年9月投入近1000萬元打造全國首批5G試點示范數字工廠——三煉鋼“5G+數字工廠”,建設包括5G專網全覆蓋、廢鋼跨5G行車遠程操控系統、全流程5G智能安全與環境監控、全廠數字孿生系統、5G數字調度室等智能制造項目。
2020年,集團鋼坯、鋼材成本分別同比下降5.49%、5.69%,整體訂單準時交付率同比提高5%以上,年創效超1600萬元。“隨著‘十四五’規劃企業數字化轉型發展戰略的縱深推進,集團預計再投入5億元推動工業互聯網建設,深入挖掘生產過程數據與產品質量的相關性。
智能制造屬于資金密集型行業,而廣大中小企業普遍面臨著融資難問題,資金已經成為制約中小型智能制造企業發展的一個重要因素,來自中央和地方政府的大規模產業和科研基金投入,將為智能制造產業提供強大的動力和資源,解決智能制造企業孵化、發展、擴大規模的資金需求及資源引進、配置問題。隨著“中國制造2025”的出臺,我國制造業正式踏上了以智能制造為重要發展方向的轉型升級之路。
我國正在推動制造業技術向中高端層面發展,明確了高端制造領域的主攻方向,突出以工業化與信息化深度融合為抓手,推動中國制造從大國向強國轉變、從中低端向中高端躍升。
江蘇省智能制造行業研究報告在總結中國行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來江蘇省智能制造行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2021-2026年中國江蘇省智能制造行業投資潛力及發展前景分析報告》。
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2021年北京市智能制造產業科技服務市場專項研究報告
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