智能攝像機市場調研行情如何?智能攝像機市場需求的激增也吸引了大量的互聯網和人工智能企業入局,而隨著競爭的加劇,其次,智能攝像機行業行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。
智能攝像機市場調研行情如何?智能攝像機市場需求的激增也吸引了大量的互聯網和人工智能企業入局,而隨著競爭的加劇,其次,智能攝像機行業行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。隨著深度學習算法的逐漸成熟,智能攝像機產品智能化水平將隨著提升。產品的迭代更新,人工智能云存儲等也開始成為家庭智能攝像頭的新賣點。
智能攝像機產品的智能化提升方面,智能攝像機利用人工智能圖像深度學習技術,可以精確識別人形移動、哭聲檢測等異響、異動,自動跟蹤拍攝異常運動軌跡,并向用戶推送報警信息;智能攝像機還利用紅外夜視技術,可自動切換白天、黑夜模式,實現全天候拍攝。智能攝像機尤其是隨著5G和AIoT技術的升級和智能家居的普及落地,作為智能家居中剛需屬性的家庭智能攝像頭也越來越受到市場的追捧和消費者的歡迎。
智能攝像機行業前景及現狀
智能攝像機產品成本的下降使得視頻監控產品被應用到更豐富的場景中,從城市走向鄉村、社區、家庭,從安全防范走向可視化管理、工業制造,智能攝像機行業的邊界越來越寬廣,智能攝像機行業市場規模達到3167億元,同比增長13.5%,智能攝像機行業從業人員超過100萬人。而智能攝像機行業規模的持續擴大帶動了產業鏈的成熟和產品成本的下降。
AI智能攝像機技術、算力和數據量的快速發展,使得大量視頻數據的“受眾”已不再是人,而是機器和算法。人們對視頻的要求,也從初期的看得見、看得清,到如今的看得懂和用得好。
AI智能攝像機讓圖像質量有了提升,全天候環境自適應、全彩高清都是用計算的能力來換取圖像質量;機器視覺的能力現如今已經在部分場景超越人類,智能攝像機在目標檢測等任務中,機器已比人更敏銳,能取得比人更多的信息。
目前智能攝像機行業應用逐步普及,更復雜的智能分析主要涉及行為識別與分析,比如動態跟蹤、人臉識別、自動遮蔽等。以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源,可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求;其次,智能攝像機行業行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。隨著深度學習算法的逐漸成熟,智能攝像機產品智能化水平將隨著提升。
智能攝像機需求
從智能攝像機需求來看,不同的場景下對攝像機的硬件形態與軟件應用的要求皆有不同。目前多數智能攝像機也是針對不同場景進行設計,但其軟硬件是高度耦合的。如果攝像機像智能手機一樣可以隨心安裝卸載應用,實現軟硬件解耦,那么就能發揮硬件最大的價值,節約整體成本,提升攝像機的用戶體驗。
智能攝像機實現的基礎是需要開放的操作系統,可以屏蔽底層硬件的差異化,統一調用底層硬件的計算和編排能力、統一由操作系統封裝,軟件只需要聚焦功能側的能力開發,降低的開發復雜程度。
智能攝像機將會逐漸深入到人們生活息息相關的各個場景中:小區園區、辦公大樓、超市餐飲店、工廠、幼兒園校園、養殖園區、道路等等
在激烈的智能攝像機市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據,是企業了解市場和把握智能攝像機發展方向的重要手段,是輔助企業決策的重要工具。智能攝像機報告根據行業監測統計數據指標體系,研究一定時期內中國智能攝像機行業現狀、變化及趨勢。
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2021-2026年智能攝像機行業風險投資態勢及投融資策略指引報告
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