人工智能應用的范圍很廣,包括計算機科學,金融貿易,醫藥,診斷,重工業,運輸,遠程通訊,在線和電話服務,法律,科學發現,玩具和游戲,音樂等諸多方面。人工智能科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎,人工智能科技產業的發展將成為國家和區域
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下,依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術,以新型計算架構、通用人工智能和開源生態系統為主要導向,持續搭建和完善技術框架體系,不斷逼近技術奇點,深刻變革人類生產生活。
人工智能應用的范圍很廣,包括計算機科學,金融貿易,醫藥,診斷,重工業,運輸,遠程通訊,在線和電話服務,法律,科學發現,玩具和游戲,音樂等諸多方面。人工智能科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎,人工智能科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。
近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局,中國人工智能走向規?;涞仉A段。中國人工智能東部發展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》顯示:
人工智能技術應用行業投資現狀分析
一、政策環境分析
近年來,人工智能發展迅速,國家及各地方政府也紛紛出臺相關政策,為人工智能發展保駕護航,并規范人工智能在各個領域的發展。十九大將“人工智能”寫進黨代會報告,提出“加快建設制造強國,發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”更體現出新時期國家對人工智能發展的重視。
國家層面相繼出臺人工智能政策從總體布局人工智能發展目標,鼓勵人工智能技術的研發,建設人工智能資源庫,培育所需人才與互聯網+模式相結合,支持人工技能與實體經濟融合發展,促進人工智能對經濟的發展。
二、產業投資情況
(一)全球人工智能領域融資總額持續增長但增速放緩
全球智能化浪潮的興起,引發人工智能成為創業熱點,各類風險投資紛紛占位人工智能各應用領域,跨國科技巨頭則圍繞自身人工智能戰略,通過投資和并購方式布局產業生態,由此帶來了人工智能領域融資熱度持續增高。截止2017年末,全球人工智能公司已突破2075家,跨越25個子門類,融資金額高達65億美元。但是,創業企業隨著融資到位,助力產品、數據和商業模式的不斷完善,已逐步成為細分領域的龍頭企業或者獨角獸企業,單項目融資金額規模正在逐步增大,同時隨著市場集中度的增高,人工智能領域創業成功的幾率有所下降,使得融資增速逐漸放緩。
(二)國內人工智能投資規模有望出現增加
在移動互聯網、O2O等技術和商業模式的推動下,風險投資市場在2015年整體偏好高估值,當年國內人工智能投資總規模高達8.9億美元。但隨著風險投資市場的逐漸成熟,在經過近三年的爆發式投資及對高估值項目的推崇之后,國內風險投資生態系統正在走下融資高峰,逐步回歸到正常、健康的投資環境。在經歷了2016年的短暫低谷后,2017年國內人工智能投資金額再創新高,達到10.3億美元。隨著投資市場的沉淀,人工智能技術不斷突破,商業模式持續創新,逐漸培育出了產品和應用具有相當規模的優質企業和項目。同時,創業企業隨著規模增長,持續發展所需金額較大,在后續融資階段吸收了大部分的風險基金,近期大額投資案例頻發,投資熱點主要集中在人工智能領域的技術層和應用層,如自然語言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問問等,融資額均超過1.5億美元。
(三)深度學習、圖像視頻識別和文本識別是資本市場當前力捧的熱點
深度學習、圖像視頻識別和文本識別應用范圍較廣,市場潛力巨大,率先成為資本競相追逐的對象。深度學習算法成為推動人工智能發展的焦點,相繼在圖片識別、機器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領域實現了創新突破,截止2017年,全球深度學習領域在技術層和應用層的融資總額高達33億美元。圖像視頻識別廣泛應用于智能工業機器人、智能醫療、智能安防、智能駕駛等領域,全球共計融資總額高達16.6億美元。文本識別則應用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領域,全球融資總額超過9.3億美元。
本報告準確把握人工智能技術應用行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避人工智能技術應用行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》。
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2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告
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