人工智能算法“照亮”月球永久陰影區 我國大數據應用帶來的效果分析

• 2022年9月1日 LiuMingYue來源：科技日報 732 43
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據科技日報報道，以瑞士蘇黎世理工大學為首的一個國際研究小組利用人工智能算法觀察到月球上的永久陰影區。該人工智能有望“照亮”永久的陰影區，尤其是那些盡管旋轉但自然陽光仍無法到達的區域。這項近期刊載于《地球物理研究快報》上的研究也包含在美國國家航空航天局

人工智能算法“照亮”月球永久陰影區

據科技日報報道，以瑞士蘇黎世理工大學為首的一個國際研究小組利用人工智能算法觀察到月球上的永久陰影區。該人工智能有望“照亮”永久的陰影區，尤其是那些盡管旋轉但自然陽光仍無法到達的區域。這項近期刊載于《地球物理研究快報》上的研究也包含在美國國家航空航天局(NASA)“阿爾忒彌斯1號”任務計劃中，有助于為其將來的登月計劃確定著陸點。

隨著云服務對于大數據、人工智能等技術的支撐作用越發明顯，當前云服務已經從早期的IaaS逐漸開始向PaaS和SaaS領域發展，這個過程正在不斷提升云服務產品的附加值，而此時的云服務早已經不是“廉價算力”的代名詞了，轉而成為了企業擁抱工業互聯網的重要橋梁。

我國大數據應用帶來的效果分析

我國大數據產業在金融領域的應用占比約為9.4%。據測算，2017年，中國金融大數據產業規模達333.7億元，2020年約為600億元。

大數據與云計算、AI等技術的融合，使得平臺部署在云上已經是一個大趨勢。不過由于金融行業對公有云使用有風險安全的考量，目前更多是混合云架構為主。Cloudera的CDP就是一個混合云/多云的大數據平臺。

國內大數據企業生態地圖不斷完善。根據最新數據顯示，中國大數據應用行業相關企業共計5637家，包括已從事大數據業務的企業2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區，以北京、廣東、上海最多。

圖表：我國大數據應用帶來的效果

數據來源：工信部

業內人士認為，2022年，鄉村振興將賦予金融科技更為廣闊的舞臺，數字技術助力金融營銷服務更為精準高效，“雙碳”目標的提出帶來了新的價值風口，整個金融科技市場有望持續擴容，金融科技行業在助力鄉村振興、綠色金融等方面有更為廣闊的空間。

在工業互聯網發展的大背景下，云服務的附加值會逐漸提升，而云服務的全面落地也為大數據和人工智能產品的落地，提供了重要的場景支撐。

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《互聯網信息服務算法推薦管理規定》施行

過去幾年中，移動互聯網飛速發展，互聯網企業通過算法對于用戶貼標簽，從而分析出其喜好、習慣等精準的私人信息，進而提供更細致的推送。無論是短視頻的興趣推薦，還是電商的“千人千面”，均是在算法推薦技術衍生而來。

據《中國大安全感知報告(2021)》顯示，公眾最擔心對于個人信息的保護，有七成公眾感到算法能獲取自己的喜好、興趣，進而進行精準“算計”; 有五成公眾擔心下載的App不安全。日前，國家網信辦等四部門聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》明確，應用算法推薦技術是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等算法技術向用戶提供信息。

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