百度李彥宏：人工智能商業應用進展最明顯的還是自動駕駛

• 2022年9月1日 HuangWenYu來源：百度百科 中國汽車流通協會 國家工業信息安全發展研究中心 1171 75
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自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作，對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為。

人工智能商業應用進展最明顯的還是自動駕駛?

2022年9月1日，在2022世界人工智能大會，百度創始人李彥宏表示，人工智能發展多年，商業是其中的軟肋，而缺乏好的商業前景會讓創業公司增長停滯、虧損，融資上市變得困難。即便對于大公司，也可能會讓公司變得越來越不接地氣，逐漸變成一個純的研究部門。但說到商業應用，進展最明顯的還是自動駕駛。

自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作，對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為。

基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術，少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

自動駕駛系統系統采用先進的通信、計算機、網絡和控制技術，對列車實現實時、連續控制。采用現代通信手段，直接面對列車，可實現車地間的雙向數據通信，傳輸速率快，信息量大，后續追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得運行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應列車自動駕駛的需求。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》顯示：

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢，國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策，意在推動交通發展提高質量效益轉變。

目前，我國正在積極發展自動駕駛，新能源車企及BAT等互聯網大廠進入市場、加大投入研發技術，進一步推動無人駕駛市場快速發展。2021年中國無人駕駛市場規模達2358億元，保持高速增長態勢。

在2019世界智能網聯汽車大會上，交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協同合作，優化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎，公關自動駕駛與車路協同技術，推動交通設施數字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區，以2022年北京冬奧會等為節點，推動智能網聯汽車商業化運用。

自動駕駛是當前汽車產業發展的焦點方向，也是全社會都關注的熱點領域。自動駕駛技術的普及將會極大地提升交通安全、提高交通效率、降低能耗與排放，深刻改變我們未來的交通模式與社會模式。

2021年發布的智能駕駛車“蘿卜快跑”，一年以來已經在了北京、上海、深圳、廣州、重慶、武漢等10多個城市里落地，車輛的出行訂單量已經超過了100萬。2022年4月，百度在北京亦莊正式獲得主駕無人的運營許可。

數據顯示，2021年，中國汽車工業總產值突破10萬億元，占全國GDP總量近10%。其中民用汽車擁有量為29418.59萬輛，新能源汽車保有量為784萬輛。隨著互聯網行業的紅利逐漸消失，作為人工智能產業的細分市場，自動駕駛成為了資本爭相追逐的行業之一。

隨著自動駕駛輔助技術的逐步成熟和智能車機的普及，我國“智能汽車”在2021年迎來了爆發元年，中國智能汽車數量達15121萬輛，較去年翻了11倍。

未來隨著車載技術的進一步成熟以及新技術的應用(如車聯網、高精度地圖等)。L4級自動駕駛將會最終進入乘用車平臺和城市道路環境，自動駕駛汽車在城市環境下最好的應用場景是共享出行領域，預計這將會徹底改變消費者的擁/用車習慣，對傳統私家車市場形成巨大沖擊，轎車廠商因此會轉型布局出行服務市場。

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