智能交通行業市場規模及發展趨勢分析

• 2022年11月18日 WuAoYan來源：人民郵電報 通信信息報 1488 99
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智能交通是將信息、通信、傳感等技術綜合運用于交通上的成果。長沙的智慧通勤公交、北京的無人駕駛、危險品運輸路線規劃，都是智能交通應用場景的有益探索。專家表示，發展智能交通，符合我國交通行業轉型的現實需求，也順應了技術發展大勢，既回應民生關切，也能牽引產

隨著全社會加速數字化、智能化發展，尤其是云計算、大數據、人工智能等技術的興起，有力推動了智能交通應用的落地。

智能交通是將信息、通信、傳感等技術綜合運用于交通上的成果。長沙的智慧通勤公交、北京的無人駕駛、危險品運輸路線規劃，都是智能交通應用場景的有益探索。專家表示，發展智能交通，符合我國交通行業轉型的現實需求，也順應了技術發展大勢，既回應民生關切，也能牽引產業變革，是我國實現交通運輸現代化的必然選擇。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2026年中國智能交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示：

小到交通信號燈的控制優化，大到搭建城市交通“智慧大腦”;從公交到地鐵，從公路到港口，交通各行業、各領域都在展開智能化嘗試，智能交通的圖景漸行漸近。

智能交通發展會經歷“數字化升級、網聯化轉型、自動化變革”三個階段，三者同步推進，并非一個接著一個階段開啟。“未來城市可能會出現智能交通運營商，高效、綠色、共享的自動駕駛車輛，并與其他交通工具結合，形成全新的出行和運輸模式。”

智能交通行業市場規模及發展趨勢分析

根據中國智能交通協會公布的數據，結合交通各細分行業的智能化情況，2011-2020年，我國智能交通市場總規模由420億元增長至1658億元，呈明顯上升趨勢，年化增長率接近20%。隨著我國交通智能化應用的不斷推進，行業整體處于成長期，智能交通的需求增長明確且空間廣闊。

數據來源：中研普華產業研究院整理

最近一段時間，有關智能交通的政策頻繁落地，多地出臺行動計劃，明確發展目標。與此同時，相關技術和應用也快速成熟，無人駕駛場景更加豐富，智慧公路、智慧航道等細分領域的發展模式日漸清晰，智能交通發展進入全新的“快車道”。

智能交通是不可阻擋的趨勢，是科技和需求的完美結合。從技術上看，智能交通不僅將各種信息技術在交通運營管理中進行了有效集成運用，而且強調系統性、實時性和信息的交互性，能夠實現交通系統功能的自動化和決策的智能化。從需求上看，智能交通能夠解決當年交通行業在安全、效率以及節能等方面的痛點問題，極大地改善人們的出行體驗。

隨著車型的更新換代和用戶對智能化接受度的提高，我國智能網聯汽車的滲透率不斷提升。數據顯示，2020年我國智能汽車銷量達到303.2萬輛，同比增長107%，滲透率達到12%。億歐智庫預測，2025年我國智能汽車銷量將達到1448.7萬輛，滲透率將達到47.5%。

2020年，百度、阿里、騰訊、華為、滴滴等科技巨頭們頻頻釋放出深耕智能交通領域的信號。這一年里，更是有大大小小5136家企業參與了全國14860個城市的智能交通市場項目。

隨著5G技術在行業內加速落地應用，“車聯萬物”也將以更高速穩定的形式呈現。5G具有高可靠性和低延時性，是自動駕駛技術進一步發展的“敲門磚”，“車聯萬物”是5G的核心落地場景。

車聯網的發展對智能交通具有強大的賦能作用。從微觀層面考量，無論是紅綠燈信息，還是道路管控設施，這些信息都可以通過車聯網方式推送給有人駕駛和無人駕駛的車輛;從城市全交通考量，智能網聯產生的數據會更好服務于城市交通大腦，和交通互聯網數據有深度融合，最終呈現像車流分析、OD分析出的結果。

未來,智能交通的發展應進一步加強交通大數據挖掘及智能交通信息服務,深入開展無人駕駛汽車技術攻關,提前謀劃車路協同智能系統及車聯網,全面推廣智能交通信息感知與服務,提高智能交通關鍵技術創新能力。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2026年中國智能交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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  2022-2026年中國智能交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

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