工信部日前公示的第374批次《道路機動車輛生產企業及產品公告》中，“極越”名列其中，共有3款產品型號，被認為已具備生產資質。不僅如此，從品牌logo、外觀設計等層面而言，“極越01”亦被外界認為就是此前的“集度ROBO-01”。
智能駕駛產業鏈或將加速滲透
8月14日，吉利控股集團(以下簡稱“吉利”)旗下全新汽車機器人品牌“極越”正式發布，“‘極越’品牌的正式發布，標志著‘汽車機器人戰略合作項目’向高端智能汽車量產邁出實質性一步”。
吉利與百度聯手打造的“汽車機器人戰略合作項目”迎來重要進展的背后，巨頭攜手角逐智能化賽道日益受到外界關注。最典型莫過于華為，在與賽力斯合作推出問界M5等車型后，其與奇瑞汽車、江淮汽車等車企的合作亦頗受外界關注。
近半年時間后，集度“更名”為“極越”的信息一經發布，就受到市場高度關注。吉利方面表示，“極越”寓意智能汽車的極致性能和智能化科技越級，致力于建立覆蓋“產品研發、生產制造、市場運營、用戶服務”的全場景閉環體系，“為用戶創造標桿級的高端智能科技出行體驗”。
在業內看來，誕生不久的“極越”品牌，可看作吉利與百度攜手合作的“2.0版本”，而“1.0版本”即是集度。
相關信息顯示，集度是一家由百度發起成立，并由吉利戰略投資的汽車機器人創業公司。公司于2021年3月正式成立，據悉，彼時百度占股55%，而吉利占股45%。
工信部日前公示的第374批次《道路機動車輛生產企業及產品公告》中，“極越”名列其中，共有3款產品型號，被認為已具備生產資質。不僅如此，從品牌logo、外觀設計等層面而言，“極越01”亦被外界認為就是此前的“集度ROBO-01”。
梅賽德斯奔馳是全球知名豪華車制造商，該公司介紹，未來車主在使用“嗨!梅賽德斯”語音助手提問時，ChatGPT將會負責回答問題，ChatGPT的到來將會極大增強這一汽車語音助手的功能。
微軟公司發言人介紹稱，這也是ChatGPT產品第一次應用在汽車環境中。梅賽德斯奔馳表示，從本周五開始，美國的汽車用戶將以測試版的方式，使用上ChatGPT驅動的語音助手。車主可以通過該公司官方軟件“梅賽德斯me”加入這一測試計劃，也可以直接在車上對語音助手發出一個信息，“嗨 梅賽德斯，我想加入這個測試版計劃。”
梅賽德斯奔馳公司表示，目前市面上許多的語音助手，只能執行預先設定的任務或答復，但是ChatGPT背后擁有一個大語言模型，可以極大提升對車主自然語言交流的理解能力，豐富和車主交流的各種話題。
OpenAI開發出的ChatGPT在全球一鳴驚人后，各行各業都掀起了一場大討論：如何在自己的行業內整合ChatGPT產品。一直在提升“智能性”的汽車行業也加入了這個熱潮當中。
之前，美國通用汽車公司介紹，他們的自動駕駛汽車已經使用了最先進的人工智能技術(或機器學習技術)，不過這一次微軟和梅賽德斯奔馳公司的合作，是ChatGPT第一次在汽車行業實踐一個具體的應用案例。
博德表示，傳統的語音助手只能執行特定的語音指令，ChatGPT的優勢，是可以進行跟進式提問和交流，構建一個擁有上下文的交流環境。車主可以提出復雜的問題，和語音助手進行多個話題轉換的交流，從語音助手獲得更加詳細、更準確的答復。
根據中研普華研究院《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》顯示：
華為CEO余承東近日表示，中國L3級自動駕駛標準預計將在6月底發布，進度超出市場預期，大幅提振市場信心。
近年來，智能駕駛功能快速上車，L2級輔助駕駛技術已經成熟，而L2+和L2++級高級輔助駕駛也開始進入到定點量產的階段，智能駕駛正在走進家家戶戶。
智能駕駛功能從多個方面提升了用戶的駕駛體驗，同時在安全、能耗、效率方面起到積極作用，用戶的駕駛習慣正被潛移默化地改變。
現階段的L2.9高級輔助駕駛產品，在功能層面已經基本可以實現點到點的行泊一體行駛自動化，從人類駕駛真正走向了“人機共駕”的模式，并向著L3/L4級“機器駕駛”的模式不斷演進。
隨著自動駕駛技術的不斷進步，研究機構也非常看好這個行業的未來發展。麥肯錫預測，到2025年全球自動駕駛技術的市場規模將達到6000億美元。
多重因素推動自動駕駛加速量產
值得一提的是，智能駕駛的技術、成本、市場、認知、政策等方面都在發生變化，眾多因素推動著智能駕駛的量產落地，自動駕駛逐漸成為消費者購車時重要的決策依據。
在供給端，自動駕駛的軟硬件技術不斷進步，芯片算力的提升和算法打磨是推動智能駕駛功能規模化落地的技術保障。
過去兩年，車載計算平臺的算力水平不斷提升，從10T到200T，再從500T到2000T，芯片算力的提升將支撐更復雜智能的自動駕駛算法，持續打通各個場景與功能。
同時，隨著時間的積累，以及更多仿真技術的應用，越來越多的路測數據驅動著自動駕駛算法的升級和完善，為車企和消費者提供更加平穩的駕乘體驗。
而在需求端，智能駕駛功能正在成為汽車消費的“家常便飯”。根據麥肯錫的報告顯示，超過75%的用戶對自動泊車和高速公路領航輔助有需求，城市道路領航輔助的需求占比也超過60%。
與燃油車相比，新能源汽車的續航里程和充電效率仍是阻礙消費者選擇新能源汽車的重要因素。不過隨著電池技術的不斷進步，以及充電樁等配套設施的快速建設，未來汽車的智能化將成為各個廠商競爭的主戰場。
另需說明的是，高端電動車的消費者對汽車智能化的重視程度更高，頭部廠商將帶動整體電動汽車行業向著更智能的方向升級前進。
在政策層面，全國各地積極興建智能網聯汽車產業基地，開放自動駕駛路測。多個地區加大力度對L3與L4級自動駕駛立法，為自動駕駛技術的進步與商業化鋪平道路。
《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告
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黃江
車聯網發展面臨歷史機遇 智能駕駛行業投資前景及市場規模 
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