在國內,政府、醫療機構、科研院校及部分健康醫療企業等機構組織隨著長期健康醫療數據資源的積累成為了各類健康醫療數據的實際擁有者和控制者——政府擁有醫療機構運行相關管理數據、醫療機構擁有業務數據、科研院校擁有研發對象的部分數據、諸如互聯網醫療和數字療法一
我國醫療衛生服務體系存在資源分配不均、人員供給不足、協作效率較低三大痛點。醫療科技可以在資源分配、醫療人員供給、協作效率等方面助力,挖掘醫療數據的效用,提升醫療服務效率,具有發展的必然性。近年來,衛生費用投入比重逐年增加,如今醫療領域信息化建設和智慧醫療建設成為重要任務,政策發展已達縱深期。
在采集和存儲階段,醫療大數據來源主要分三大類:醫院數據、基因數據和健康數據。其中,醫院數據在規模和數據質量上最具競爭力,基因數據和健康數據是增速最快的數據類型。
醫院數據主要包含電子病歷、影像數據、檢驗數據、費用數據、藥品流通數據、體檢數據等。其中,電子病歷和影像數據是最核心的數據資源。
在國內,政府、醫療機構、科研院校及部分健康醫療企業等機構組織隨著長期健康醫療數據資源的積累成為了各類健康醫療數據的實際擁有者和控制者——政府擁有醫療機構運行相關管理數據、醫療機構擁有業務數據、科研院校擁有研發對象的部分數據、諸如互聯網醫療和數字療法一類的健康醫療企業則擁有各自的業務數據。
其中,醫療機構掌握的健康醫療數據規模巨大、結構多樣、增長快速,且作為醫療領域產生的直接數據還具備獨有的醫療特性(如多態、時序、隱私、冗雜等),極具開發價值。這些數據來源廣泛,包括但不限于居民電子健康檔案、電子病歷和電子處方等為核心的院內基礎數據庫;疾控、體檢等各類第三方檢測中心數據庫;健康醫療終端和應用采集的社會化碎片數據等。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年醫療大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示:
醫療大數據產業的發展由價值醫療驅動(即醫療服務質量與醫療成本的雙贏),其潛在價值空間巨大,且產生于具體的應用場景。醫療大數據的服務對象可為居民、醫療服務機構、科研機構、醫療保險管理機構和商保公司、公共健康管理部門等。
醫療大數據產業鏈上游為基礎層,主要由數據采集端口以及數據采集基礎設施組成,包括各類醫療設備、可穿戴設備、移動終端等,以及云計算平臺、物聯網技術等。上游企業主要有華為云、阿里云、騰訊云等云服務提供商,以及華為終端、小米科技等智能設備廠商。
臨床診療、醫院管理、疫情防控、醫療科技創新、醫療保險和患者等都可以從中獲益良多。比如,健康醫療數據可以提高醫學科學研究的有效性和針對性,創造出更加符合臨床需要、成本效益更高的技術和產品;并有利于建立更精簡、更快速、更有針對性的研發和轉化落地體系;也可以提升保險服務精度,提高醫療行業和患者的抗風險能力,創新的融合應用更有希望提高保險資金的使用效率。
因此,健康醫療數據要素市場的需求規模十分巨大。僅以中國健康醫療大數據解決方案的市場規模為例,2020年市場規模為178億元,估算2020-2026年的復合年增長率將達到39.3%。
健康醫療數據具有巨大的價值。衛健委一直統籌推進全民健康信息平臺等基礎設施建設,支持醫療數據共享;并制定一系列醫院和基層醫療衛生機構信息化建設標準與規范。包括電子病歷評級、互聯互通評級、智慧醫院評級和檢查檢驗結果互認等一系列措施的頒布有效地推動了健康醫療數據的互聯互通。目前,全國性健康信息平臺已基本建成,7000多家二級以上公立醫院接入省統籌區域平臺,2200多家三級醫院初步實現院內信息互通共享。
在數據市場化較早的歐美地區,醫療數據的應用已有一定規模,并發展出專門的醫療數據服務行業。通過為醫療服務機構提供PaaS服務,數據服務企業將大量數據變為可用性數據后利用人工智能或機器學習提供輔助決策支持。經過多年發展,這些領域聚集了大量的創業公司和巨頭公司,主要有兩種商業模式。
其一是向醫療服務提供者和保險服務方收費,通過大數據提供的決策支持為其帶來更好的醫療結果和提高效率節約成本。其二則是為醫療服務機構提供免費或廉價的服務,然后通過后臺收集的數據向藥企等數據使用方收費盈利。
2023醫療大數據行業前景預測
數字化轉型已成為我國經濟社會創新發展的主要特征。隨著數字技術不斷融入經濟社會發展,醫療健康產業數字化正成為行業未來的標志性特征。近年來,國家政策持續推動醫療產業與前沿技術融合,《“健康中國2030”規劃綱要》提出,加強健康醫療大數據應用體系建設,推進基于區域人口健康信息平臺的醫療健康大數據開放共享、深度挖掘和廣泛應用。
醫療大數據已是國家重要的基礎性戰略資源,政策支持、上游支撐、下游需求是醫療大數據快速發展的先決條件,目前,我國醫療大數據已經進入初步利好階段。未來,隨著政策、醫療信息化、醫療健康需求三大因素的持續利好,我國醫療大數據行業將迎來良好的發展前景。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年醫療大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。
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2023-2028年醫療大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告
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