數據交易中心產業深度調研 中國數據交易中心行業市場供給分析

• 吳亞楠 2023年9月7日 來源：互聯網 1290 84
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隨著國家政策陸續出臺，數據交易的概念逐漸落地，蘇州、廣州、深圳等地的數據交易所相繼揭牌，全國掀起了新一輪的數據交易市場建設浪潮，多地政府、企業爭相入局，搶灘數據交易新賽道。

數據交易中心的建設還有賴于政策支持。重慶市政府工作報告提出：將加快構建現代產業體系，增強產業鏈韌性和競爭力。大力發展數字經濟，高水平建設“智造重鎮”“智慧名城”。加速軟件產業發展，實施“千家軟件企業培育工程”，創建中國軟件名園。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年數據交易中心產業深度調研及未來發展現狀預測報告》顯示：

數據交易中心產業深度調研

數據交易中心是云計算、大數據、智慧城市、人工智能等最基本的基石，數據的存儲、計算、傳遞、加速、展示都依賴于它。隨著大數據技術的成熟和發展，大數據在商業上的應用越來越廣泛，有關大數據的交互、整合、交換、交易的例子也日益增多。數據交易中心也隨之應運而生。

從數據交易中心行業技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務;政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐;在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升。

近些年來，我國多個城市相繼建設了大數據交易中心或交易所，但此前數據交易規模尚小，數據資源的流通尚未形成氣候。數據確權難、數據容易被濫用被視為限制數據流通的重要“命門”，作為國內首家基于“數據可用不可見,用途可控可計量”新型交易范式數據交易所，北數所有望率先解決這些數據流通痛點。1.0版的數據交易所，通常是開放API接口。如果把數據交易比喻為買菜，1.0版交易所是讓用戶把“菜”(即數據資源本身)的原料拿回去自己烹飪，這種模式下，數據進行了一次交易后，往往會出現被復制、轉賣等問題;2.0版數據交易所，改變了直接售賣數據原料的缺點，而是建個“云”，讓用戶把數據、算法上傳到云里，并將數據結果交給購買方。

但這種模式下，云上的數據均為明文計算，數據本身、算法、參數等均存在泄露的可能，數據的用途用量因而也難以控制。而在“數據可用不可見，用途可控可計量的”全新數據交易所中，通俗來說，數據交易所不再像菜市場一樣，直接賣西紅柿、雞蛋;而是變成了餐廳，賣炒好的西紅柿炒蛋給用戶。這就避免了別人買雞蛋回家沒有炒菜，而是孵出小雞賣給別人等‘數據濫用’行為。

中國數據交易中心行業市場供給分析

一、數據交易中心整體供給情況分析

圖表：2019-2022大數據交易市場規模

數據來源：中研普華產業研究院整理

大數據交易變現能力有所提升。在國家政策的推動鼓勵下,數據交易從概念逐步落地,部分省市和相關企業在數據定價、交易標準等方面進行了有益的探索。隨著數據交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大,我國數據變現能力顯著提高。2019-2022年我國數據交易市場規模呈現快速增長趨勢，2022年數據交易市場規模達598.0億元。

二、數據交易中心重點區域供給分析

圖表：2022年數據交易中心重點區域供給分析

數據來源：中研普華產業研究院整理

2022年我國數據交易供給主要集中在華東地區與華南地區，占比分別為26.50%、24.30%。華北地區和華中地區占比分別為18.90%、16.10%。

從數據交易中心行業區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

上海數據交易所在成立當天落下了備受矚目的第一單，交易雙方分別是國網上海市電力公司和中國工商銀行上海分行。以往上海的電力大數據主要用于“一網通辦”、“一網統管”平臺，此次交易后，電力公司可對合法采集到的企業用電數據進行脫敏和深度分析，形成涵蓋企業用電行為、用電繳費、用電水平、用電趨勢等特征內容的數據產品，通過數據交易所提供給銀行，為其信貸反欺詐、輔助授信、貸后預警等提供決策參考。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。數據交易中心行業報告對中國行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了數據交易中心市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多數據交易中心行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年數據交易中心產業深度調研及未來發展現狀預測報告》。

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