人工智能芯片具有兩個突出特點:一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片,如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監控芯片等。當前的人工智能正處于產業化的早期階段,所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中
人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是,面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性,很難有任何單一的設計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此,涌現出多種專門針對人工智能應用的新穎設計和方法,覆蓋了從半導體材料、器件、電路到體系結構的各個層次。
AI芯片主要包括三類:經過軟硬件優化可以高效支持AI應用的通用芯片,例如GPU;側重加速機器學習(尤其是神經網絡、深度學習)算法的芯片,這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發設計的神經形態計算芯片。AI技術的落地需要來自多個層面的支持,貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成AI的技術鏈,而AI芯片本身處于整個鏈條的中部,向上為應用和算法提供高效支持,向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》顯示:
人工智能芯片具有兩個突出特點:一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片,如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監控芯片等。當前的人工智能正處于產業化的早期階段,所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注,完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據并對數據主權的管理以及應用場景的本土化,也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業們,也應積極投身中國的人工智能發展大潮之中,在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作,共同助力中國人工智能產業的發展和壯大。
人工智能芯片產業鏈的中端主要以材料、設備、制造領域為主,此環節前期投入成本巨大,門檻極高。該環節利潤中等,一般健康的毛利在30%~50%之間,風險可控。
人工智能芯片的封測環節,門檻相對較低,國內市場內卷厲害,且利潤率屬最低的,一般毛利在20%~40%,做成品牌也有附加值,風險最低,現金流周轉快。
眾所周知,我國AI芯片產業起步較晚、資金投入長期不足,與西方主要國家相比發展存在明顯滯后。同時,在經濟化浪潮之下,全球芯片產業鏈分工合作生態明確,我國對于國外產品的依賴度也頗高,國內芯片市場長期被國外巨頭所占據。多重因素影響下,我國芯片發展資金和技術短板愈發凸顯。
而除了技術差距之外,專業人才的匱乏也是我國AI芯片產業的又一攔路虎。無論哪個行業,若想實現快速、持續發展,專業人才力量的支持必不可少。作為典型的技術密集型行業,芯片對于人才的要求更高更迫切。但近些年來,我國集成電路行業發展雖快,專業人才缺口卻越拉越大,這使得發展遇阻。
此外,我國AI芯片產業的傳統問題還涉及到應用層面。目前,雖然AI、物聯網、云計算、自動駕駛等產業都正加速實現商業化落地,但是從整體水平來看,基本上都還處于初期,不管是技術水平還是市場成熟度都有待提升。因此,對于芯片行業來說,在應用增長點依然青澀的情況下,發展尚需時日。
國內人工智能芯片市場呈現出百花齊放的態勢
當前的AI芯片主要可分為云端訓練芯片、云端推理芯片、邊緣端推理芯片三類。市場上參與競爭的有傳統芯片巨頭廠商、互聯網巨頭企業跨界,以及初創公司。初創企業必須要尋找到自己的差異化競爭優勢,即組建一批實力強勁的團隊,在某一個新興市場、或者芯片巨頭因為種種原因不去做、或做不好的市場,形成錯位的競爭優勢,并且借助小公司靈活的特點,快速了解客戶需求,并且形成銷售,進而在市場上站住腳跟。
目前國內人工智能芯片市場呈現出百花齊放的態勢。AI芯片的應用領域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領域,催生了大量的人工智能創業企業,如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下,國內人工智能芯片市場發展迅猛。
本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、工信部、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國人工智能芯片市場進行了分析研究。
報告在總結中國人工智能芯片發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國人工智能芯片的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》。
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2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告
人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看A...
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