我國數字化車間和智能工廠近8000個 智慧工廠建設行業前景分析

• 吳澳燕 2023年12月8日 來源：互聯網 409 20
• 繁體

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。截至目前，我國各地建設數字化車間和智能工廠近8000個。其中，2500余個達到智能制造能力成熟度2級以上水平，基本完成數字化轉型，209個成為具有國際先進水平的智能制造示范工廠，經過轉型，這些示范工廠產品研發周期平均縮短20.7

新型工業化是當前中國經濟發展的重要方向，也是實現現代化強國的必由之路。數字化、智能化、綠色化是新型工業化的鮮明特征、制造業轉型升級的重要方向。包括工信部在內的主管部門針對重點行業、重點領域制定數字化轉型行動方案，以智能制造為主攻方向，推進人工智能全方位、深層次賦能新型工業化;以數字基礎設施為關鍵底座，繼續適度超前建設5G、千兆光網等新型信息基礎設施;以“智改數轉”為重要抓手，打造一批5G工廠和數字化轉型標桿，推動工業大數據分類分級開發利用，營造良好生態。

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。截至目前，我國各地建設數字化車間和智能工廠近8000個。其中，2500余個達到智能制造能力成熟度2級以上水平，基本完成數字化轉型，209個成為具有國際先進水平的智能制造示范工廠，經過轉型，這些示范工廠產品研發周期平均縮短20.7%，生產效率平均提升34.8%。

數字化工廠以產品全生命周期的相關數據為基礎，在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。數字化工廠主要解決產品設計和產品制造之間的“鴻溝”，實現產品生命周期中的設計，制造、裝配、物流等各個方面的功能，降低設計到生產制造之間的不確定性，在虛擬環境下將生產制造過程壓縮和提前，并得以評估與檢驗，從而縮短產品設計到生產的轉化的時間，并且提高產品的可靠性與成功率。

智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。是IBM“智慧地球”理念在制造業的實際應用的結果。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智慧工廠建設行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：

作為工業4.0的最大主題，智慧工廠可謂貫穿產業升級全過程。我國政府同樣出臺了諸多支持政策，推動智慧工廠快速落地和普及。

譬如，在軟件方面，從產品研發類、生產管理類、生產控制類、協同集成類和嵌入式類五個軟件方向加強工程技術、生產制造和供應鏈這三個維度的數字化;在硬件方面，將智能制造作為主攻方向，推動兩化深度融合發展。

我國智慧工廠的實現可分為三個步驟：第一步是執行層自動化，隨著自動化解決方案提供商技術和服務的進步，以及下游客戶競爭效應的擴大，智慧工廠的價值空間將不斷增加;

第二步是管理層信息化，國產工業軟件在近幾年借助有利的政策以及日益擴大的國內需求;第三步是通過自動化和信息化地不斷融合，智慧工廠將向智能化方向發展。不過，值得注意的是，智慧工廠的智能化需要多項技術的融合支撐，包括傳感器技術、互聯網技術、工業大數據等技術發展的的不斷突破與升級。

智慧工廠建設行業前景分析

隨著工廠數字化轉型加快，工業企業需要更快、更穩定、更智能的通信網絡，以滿足自身聯網需求并提升生產效率。運營商作為通信行業的領軍企業，需要加強數字化轉型的投入和創新，以提供更高效、更智能的通信服務，滿足工業企業的數字化轉型需求。例如，運營商應深入開展5G、云計算、大數據、區塊鏈、人工智能、元宇宙等新一代信息技術與經濟社會發展全面深度融合的研究。

今年以來，工業互聯網、車聯網、大模型和生成式人工智能等新型智能場景應用帶來算網需求爆發式增長，三大運營商持續加大對于算力網絡建設、AI等方面的投入，進一步加快戰略性新興產業布局。

據統計，今年1至9月，三大運營商累計投入研發費用267.5億元，同比增長23.8%，近三年研發費用復合增長率達41.3%;持續深入推進5G、算力網絡、云計算、人工智能等重要領域研發，累計牽頭數百個5G國際標準、百余個國內外算力網絡標準，自主研發云操作系統、數據庫等，發布多項人工智能通用、專用大模型。

數據顯示，5G行業應用已融入67個國民經濟大類，應用案例數超9.4萬個，全國“5G+工業互聯網”項目超過7000個。以中國聯通為例，目前，中國聯通已在福建創新打造福州長樂紡織、泉州晉江食品兩大產業集群，形成數字化轉型的集群規模效應，形成了上百個5G工廠標桿。

工信部數據顯示，經過轉型，這些示范工廠產品研發周期平均縮短20.7%，生產效率平均提升34.8%，產品不良品率平均下降27.4%，碳排放平均減少21.2%。

產業的發展離不開政策的前瞻性引領和大力支持。這幾年，《中國制造2025》《國家智能制造標準體系建設指南》《“十四五”智能制造發展規劃》等紛紛出臺。其中，《“十四五”智能制造發展規劃》提出了多項到2025年的具體目標，包括70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠等。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

想要了解更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智慧工廠建設行業發展分析與投資前景預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國智慧工廠建設行業發展分析與投資前景預測報告

  在一個供大于求的需求經濟時代，企業成功的關鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產業的當前需求、潛在需求以及新的...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡