工信部數據顯示,截至2022年,我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷售量達700萬輛,同比增長45.6%;新能源汽車輔助自動駕駛系統搭載比例達48%。據中國信息通信研究院發布的《車聯網白皮書》,預計到2025年,我國智能汽車市場規模將接近萬億元。
近年來,我國大力推動新型基礎設施建設。新基建包括新一輪的網絡建設以及數據信息相關服務,如5G、大數據中心、云計算中心、人工智能等,本質上是信息數字化的基礎設施,支撐傳統產業向網絡化、數字化、智能化方向發展的信息基礎設施。不難發現,新基建涉及的5G、大數據中心、人工智能、云計算等數字基礎設施和車聯網有著密切的關系,必將促進車聯網快速發展。
工信部數據顯示,截至2022年,我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷售量達700萬輛,同比增長45.6%;新能源汽車輔助自動駕駛系統搭載比例達48%。據中國信息通信研究院發布的《車聯網白皮書》,預計到2025年,我國智能汽車市場規模將接近萬億元。
車聯網依托新一代信息通信技術,實現車與人、車與車、車與路、車與服務平臺的全方位網絡連接,構建汽車生活新型業務生態,為用戶提供安全、智能、舒適、節能、高效的綜合服務。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國車聯網檢測行業發展前景分析及投資風險預測報告》顯示:
針對車聯網安全技術研究,從網絡體系角度出發,以國際電信聯盟ITU-T的物聯網體系結構參考模型為基礎,車聯網體系結構自車載終端至遠端服務器可劃分為感知層、網絡層(傳輸層)和應用層。
由于高度的網絡化,車聯網涉及的車端、云端、管端也面臨嚴重的網絡安全威脅。對于業界而言,應對車聯網網絡安全威脅,加強車端、云端、管端的安全防護是一方面,更重要的是,應盡早發現車聯網各環節存在的漏洞、風險等脆弱點,及時采取應對措施,而這需要對車聯網開展持續的網絡安全監測和遠程檢測。
目前我國車聯網網絡安全尚處在標準制定的階段。《車聯網網絡安全和數據安全標準體系建設指南》強調了數據安全的重要性。其“組織實施”部分強調“加快標準研制”,體現了標準建設的緊迫性。
《指南》提出到2023 年底,初步構建起車聯網網絡安全和數據安全標準體系;到2025 年,形成較為完善的車聯網網絡安全和數據安全標準體系。
工信部要求,相關省份按照《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》部署,加快完善協同工作機制,抓緊推進實施,促進車聯網應用和產業發展。
近年來,湖北、浙江、廣西以重點區域車聯網功能改造和核心系統能力提升、“地理信息+車聯網”跨界融合發展、車聯網規模化深度應用等為目標,統籌推動車聯網產業創新發展,已具備較好的產業發展基礎,由此加入創建國家級車聯網先導區行列。
目前,有7地獲批創建國家級車聯網先導區,區域覆蓋東、中、西部,探索成果紛呈:無錫率先推動出臺車聯網發展的地方性法規;天津西青區開發了“5+3”車路協同運營平臺;長沙正謀劃構建智能網聯汽車創新應用示范區等。
車聯網的快速發展對于促進汽車和信息通信產業創新發展,構建汽車和交通服務新模式、新業態,推動自動駕駛創新和應用,提高交通效率和安全水平,具有重要意義。
對感知層的安全而言,安全問題主要集中在由通信、計算、存儲等構成的車載終端上。車載智能終端包含兩類重要信息:一是個人信息隱私;二是車輛控制協議信息,包括遠程控制命令、身份驗證信息等。
目前主流的智能網聯汽車測試評價準則是世界制造商組織(OICA)的專家提出的“多支柱法“, 即審核和認證--虛擬仿真測試--場地測試--道路測試構成的多級智能網聯汽車測試體系。
隨著車聯網的發展,參與車聯網網絡的共享服務不僅局限于車內單元和外部基礎設施,用戶所攜帶的智能移動終端也參與其中。這些電子設備內部往往包含用戶的隱私信息,攻擊者常常可以利用設備內部的秘密信息非法訪問資源和服務,或冒充合法用戶發送虛假消息至車聯網中。
移動終端的安全檢測主要包括:
賬戶安全檢測:檢測密碼是否采用明文進行傳輸和存儲、賬戶鎖定策略、注銷機制等。
數據通信安全檢測:檢測數據是否加密、是否使用安全通信(如HTTPS)、是否驗證數字證書和數據的合法性等。
服務端接口檢測:檢測是否存在SQL注入、XSS跨站腳本攻擊、CSRF跨站請求偽造、越權訪問等。
除此之外還包括安裝包檢測、組件安全檢測、敏感信息檢測等。
目前,智能網聯汽車處于發展的初階段,對于車聯網的安全與檢測技術研究以及安全標準的建立也處于起步階段,從不同的角度看待車聯網的安全將有利于推動行業的發展與相關標準的建立。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
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2024-2029年中國車聯網檢測行業發展前景分析及投資風險預測報告
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