記者今天(12月14日)從工業和信息化部賽迪研究院獲悉,今年,我國生成式人工智能市場規模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業、零售業、電信行業和醫療健康等四大行業。
記者今天(12月14日)從工業和信息化部賽迪研究院獲悉,今年,我國生成式人工智能市場規模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業、零售業、電信行業和醫療健康等四大行業。
數據顯示,今年,我國生成式人工智能的企業采用率已達15%,市場規模約為14.4萬億元。在制造業、零售業、電信行業和醫療健康等四大行業的生成式人工智能技術的采用率均取得較快增長。專家預測,2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值,其中我國將突破30萬億元,占比超過四成。
隨著數字內容供給需求不斷增長,生成式人工智能(AIGC)技術在今年不斷落地,推動數字經濟與實體經濟進一步融合。AIGC為人類的技術視野打開全新一角。
如今,人人都在談論AIGC,企業也越發重視數據的重要性,大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型,讓AIGC技術落地實體產業,眾多科技企業都在積極探索與實踐。
比爾·蓋茨:生成式AI已達極限 下一個突破是可解釋AI
比爾·蓋茨近日接受德國Handelsblatt采訪時表示,雖然OpenAI內部包括奧特曼在內的很多人,都相信GPT-5將明顯優于GPT-4,但他認為,有很多理由相信,當前生成式AI已經達到極限。
資料顯示,相比大模型軍備競賽,比爾·蓋茨更看好AI Agent。他曾說,在不久的將來,任何網民都可以擁有一個AI Agent。Agents不只會改變每個人與計算機交互的方式,還會顛覆軟件行業,這將是從輸入命令到點擊圖標之后,最大的計算革命。
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。
GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合,催生了AIGC的爆發。算法不斷迭代創新、預訓練模型引發AIGC技術能力質變,多模態推動AIGC內容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。
從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看,AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練,令AI具備了多個不同領域的知識,只需要對模型進行適當的調整修正,就能完成真實場景的任務。
AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具,中期來看會改變社會的生產關系,長期來看促使整個社會生產力發生質的突破,在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中,生產要素——數據價值被極度放大。
AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。
今年年初以來,以認知大模型為代表的通用人工智能,在全球范圍內引發了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業不斷加碼,國內更是掀起“千模大戰”,眾多高科技企業競相投入研發。從科技部發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看,全球已發布的大模型中,中國和美國大幅領先,超過全球總數的80%。
與此同時,大模型也被視為推動企業轉型的新引擎。近期,麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力:下一波生產力浪潮》報告顯示,如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業,將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內,若將尚未研究的應用計算在內,生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。
具體來看,產業各方普遍認為在需求側生成式AI市場即將迎來爆發,未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業目前對生成式AI的需求在急劇增長,通用型模型必然會對傳統的AI市場產生變革,生產力的提升也會極大地促進產業發展。
據中研產業研究院《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》分析:
從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看,AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練,令AI具備了多個不同領域的知識,只需要對模型進行適當的調整修正,就能完成真實場景的任務。
值得注意的是,今年,ChatGPT的走紅引發AI創業狂潮,自3月開始,AIGC新發崗位量出現大幅增長,尤其是在大模型創業潮的推動下,大廠、獨角獸公司紛紛進場,爭搶人才,使得4月AIGC新發崗位量暴漲近2倍。到了下半年,新發AIGC崗位量趨于平穩。
2023年1-8月,AIGC新發崗位平均薪資呈現出上漲趨勢。到了2023年3月,AIGC新發崗位的平均月薪已經超過5萬,達到了52472元,這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開始,AIGC新發崗位平均月薪穩定在6萬左右。
報告對我國AIGC行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外AIGC行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。
想要了解更多AIGC行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。
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2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術A...
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