近日,國家信息中心大數據發展部聯合同濟大學智能交通運輸系統研究中心、高德地圖等單位共同發布了《2021年三季度中國主要城市交通分析報告》。報告顯示,全國50個主要城市中,三季度有48%的城市擁堵同比緩解(路網高峰行程延時指數下降),其中西安降幅最大。
近日,國家信息中心大數據發展部聯合同濟大學智能交通運輸系統研究中心、高德地圖等單位共同發布了《2021年三季度中國主要城市交通分析報告》。報告顯示,全國50個主要城市中,三季度有48%的城市擁堵同比緩解(路網高峰行程延時指數下降),其中西安降幅最大,其次是南京、昆明、哈爾濱、重慶、廈門、貴陽、拉薩、武漢和銀川。
城市道路交通與降雨量、降雨時段也密切相關,三季度全國降雨多發,天氣成為影響城市交通的重要因素之一。報告分析發現,相比晴天,三季度降雨天氣城市路網行程延時指數整體呈上升趨勢;雨量越大城市交通路況波動越大,越不穩定;相較于上午時段,下午時段城市交通受降雨影響更突出。
交通行業由高速增長向高質量發展轉型,更加注重了由傳統要素驅動向創新驅動的轉變。在這個新的時期和背景下,我們更需要借助5G、人工智能、大數據、物聯網等新技術,來提升交通管理和服務水平,從而推動智能交通產業的升級。
相較以往,“新基建”重點關注5G、大數據、人工智能等技術,并運用數字化、智能化技術改造交通、能源等傳統基礎設施。“新基建”政策的相繼出臺及實施,將為統籌鐵路、公路、水運等基礎設施規劃,建設現代化高質量的綜合立體交通網絡,實現交通強國戰略按下“加速鍵”。
智能交通作為新一代智能基礎設施的一個典型代表,涵蓋了從人工智能、5G、邊緣計算、自動駕駛到智慧出行服務的多個可靠的落地場景,將切實有效提升人們日常出行以及物流運輸的安全和效率,并實現零交通事故、無擁堵順暢出行的最終愿景。
對于城市而言,完善的智能交通建成后,將通過基礎交通設施及智能化終端設備,及時解決公眾出行的一切難題,進一步提高對公眾的服務水平,使居民對交通的快捷、方便、智能具有更高的感知度;通過多項交通數據資源的有效利用,使社會管理逐步由人為管理過渡為以信息化為主要手段,以數據資源為主要依托的自動化管理,為實現智慧城市打下堅實基礎。
通常來說,交通管理高度依賴人力,不僅復雜,且十分耗費資源。尤其是伴隨著發展方式的轉變,城市規模的快速擴張已有所減緩,城市交通設施建設逐步由增量階段走向存量階段。大城市常住人口規模和機動車保有量持續快速增長,導致交通擁堵問題越來越突出。
深城交在業務發展的過程中不斷結合大數據、云計算等新興領域及新興技術,形成了一系列以交通大數據決策支持平臺為代表的智慧交通產品。
以福田中心區智慧交通工程項目為例,深城交通過交通大數據體系、融合計算與一體化仿真模型技術等關鍵技術為核心,以智慧燈桿、智慧站臺、智慧路口為載體,建設了包括智慧路燈、智慧站亭、車路協同、交通大腦等在內的10大系統,致力于打造可感知、可推演、可調控、可服務的四大核心能力。
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2021-2026年版城市交通產品入市調查研究報告
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