隨著國內實體產業下行壓力加大,以及國際具有原料成本優勢的地區崛起,我國合成材料行業正面臨著新的挑戰,需要加快轉型升級,向高附加值、高性能材料發展。可以說,發展高性能材料是合成材料轉型升級的主要趨勢之一。
合成材料發展前景趨勢如何?未來合成材料的發展方向是什么?塑料、合成纖維和合成橡膠號稱20世紀三大有機合成技術。合成材料是指合成樹脂、合成橡膠和合成纖維。合成樹脂在電氣、交通運輸、機械儀表、航空航天、國防軍工、醫療衛生、建筑材料、信息產業、節能環保等多個領域中發揮著重要作用。
合成材料多為有機材料,是通過化學合成或聚合作用的方式加工而成,是一種化學現象。其材質有塑料、合成橡膠、合成纖維等。當前,環保問題受國際共同關注,近年來,國際號召世界各國減排節能,營造良好的地球環境,保障新鮮的空氣質量。
當前,我國經濟仍然保持穩步增長,內需仍然在支撐商品市場的需求,電子通信、汽車、建材、辦公器材、生活用品等下游產業將拉動合成材料需求快速增長,預計合成材料行業在未來依然會有較快增長。
目前,從農業到包裝、建筑,從汽車到電氣、電子,合成樹脂、合成橡膠、合成纖維已滲透到生產生活的各個方面,直接影響著國家經濟的發展和人民消費水平的提高。2019上半年,合成材料表觀消費總量增長約6%,較上年同期回落1個百分點。其中,合成樹脂表觀消費量5846.4萬噸,增長8.6%;合成纖維單(聚合)體表觀消費總量3920.2萬噸,增長3.1%。隨著我國工業的發展,對合成材料的需求將更加旺盛。
未來我國合成材料行業要加強合成纖維產業規劃、加大產業鏈的優化整合力度、實行差別化發展、提升產品的競爭力、建立和完善反傾銷預警機制,促進合成纖維持續健康發展。應優先依托現有優質企業進行擴大產能和增加品種,向系列化產品、規模化經營、大型化裝置發展,提高產業集中度,提升國際競爭力,其次可在接近原料和市場的地區適當建設新裝置。
合成材料未來發展方向
22日發表在《科學進展》雜志上的一項研究,美國西北大學和豐田研究所研究人員已成功應用機器學習來指導新納米材料的合成,消除與材料發現相關的障礙。這種訓練有素的算法,可通過定義數據集來準確預測可用于清潔能源、化學和汽車行業燃料的重要催化劑。機器學習應用程序非常適合解決定義和挖掘材料基因組的復雜性,但卻受限于創建數據集以在空間中訓練算法的能力。即使是類似于材料基因組的東西,確定如何使用或標記它們,也需要不同的工具。
隨著國內實體產業下行壓力加大,以及國際具有原料成本優勢的地區崛起,我國合成材料行業正面臨著新的挑戰,需要加快轉型升級,向高附加值、高性能材料發展。可以說,發展高性能材料是合成材料轉型升級的主要趨勢之一。
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