根據國家發改委公布的數據現實,全國停車位缺口高達8000萬,目前我國大城市小汽車與停車位的平均比例僅為1:0.8,中小城市更是降至1:0.5。與之對應,發達國家數據為1:1.3,差距明顯。
所謂智慧停車,就是將人工智能、無線通信與GPS定位、移動終端等技術綜合應用于城市停車位狀態的采集、管理與查詢、預定、支付與導航服務中。簡單來說,智慧停車的"智慧"就體現在通過"智能找車位+自動繳停車費"的功能,讓停車人更好地把車停入車位,從而實現停車資源的最大化利用和車主停車體驗的最優化。智慧停車的"智慧"就體現在:"智能找車位+自動繳停車費"。服務于車主的日常停車、錯時停車、車位租賃、汽車后市場服務、反向尋車、停車位導航。
根據國家發改委公布的數據現實,全國停車位缺口高達8000萬,目前我國大城市小汽車與停車位的平均比例僅為1:0.8,中小城市更是降至1:0.5。與之對應,發達國家數據為1:1.3,差距明顯。
線下智慧化體現為讓停車人更好地停入車位。一是快速通行,避免過去停車場靠人管,收費不透明,進出停車場耗時較大的問題。二是提供特殊停車位,比如寬大車型停車位、新手司機停車位、充電樁停車位等多樣化、個性化的消費升級服務。三是同樣空間內停入更多的車。
在一些大型都市群中,城區內的停車場容量以及道路容量都不能夠支撐所有通勤人群的需要。這就不僅是找車位的問題,而是容量的問題了。為了鼓勵民眾使用公共交通,一些大城市設在近郊的軌道交通站點會帶有龐大的停車場或停車樓。這樣,遠郊的上班族就可以開車到車站,然后換乘軌道交通進城。我國諸如北京、上海等超級大城市或許可以借鑒這種模式。
近幾年我國智能停車場管理行業發展速度較快,受益于智能停車場管理行業生產技術不斷提高以及下游需求市場不斷擴大。"無人值守停車場+移動支付"早已成為大勢所趨,它順應了市場的發展趨勢、滿足了社會需求、解決了停車痛點,讓市民的出行得到便利、車場運營安全有保障、營收與支出得到了平衡。未來,智能停車場行業還將面臨諸如在穩定性差、缺少規范等瓶頸,然而在大智能交通建設的推進、政府政策的傾斜和市場需求的不斷擴大,智能停車場管理行業在國內和國際市場上發展景仍十分廣闊,令人期待。
據中研普華研究報告《2022-2027年智慧停車行業市場深度分析及發展規劃咨詢研究報告》數據顯示
第四章 我國智慧停車行業整體運行指標分析
第二節 2019-2021年中國智慧停車行業財務指標總體分析
一、行業盈利能力分析
1、我國智慧停車行業銷售利潤率
圖表:2019-2021年智慧停車行業銷售利潤率(單位:%)
資料來源:中研普華產業研究院
銷售利潤率是企業利潤與銷售額之間的比率。它是以銷售收入為基礎分析企業獲利能力,反映銷售收入收益水平的指標,即每元銷售收入所獲得的利潤。其計算公式為:銷售利潤率=利潤總額/營業收入×100%
近年來,從利潤率水平來看,我國的智慧停車行業的銷售利潤率總體在40%左右。從趨勢來看,智慧停車行業的利潤率,呈現出“V”字型變化,在2019年達到最高水平,在2020年下降到谷底,隨后小幅回升。推測主要是受疫情影響,導致的經營成本提高,使得利潤反向下降,在疫情得到有效控制之后,相關企業的經營,逐漸回到正軌。
2、我國智慧停車行業成本費用利潤率
圖表:2019-2021年智慧停車行業成本費用利潤率(單位:%)
資料來源:中研普華產業研究院
成本費用利潤率是企業/行業一定期間的利潤總額與成本、費用總額的比率。
成本費用利潤率的計算公式:
成本費用利潤率=利潤總額/成本費用總額×100%。
該指標越高,表明企業為取得利潤而付出的代價越小,成本費用控制得越好,獲利能力越強。同利潤一樣,成本費用的口徑也可以分為不同的層次,比如主營業務成本、營業成本等。
具體來說,當企業希望通過增加銷售規模來提升凈利潤,通過分析企業的成本費用利潤率,我們就能知道企業的經營效率是否因為規模的增大而變低了,如果銷售規模增加了,但是成本費用利潤率卻降低了,那就說明企業的經營效率下降,需要注意對于成本費用的管理。
對于發展成熟的企業來說,經營已經步入正軌,各項成本費用經過長時間的運營應該能夠控制在一個穩定的水平,成本費用利潤率也相對穩定,如果一家企業成本費用利潤率經常發生波動,而且波動較大,說明可能是企業對于成本費用的管理失控了,是需要關注的事項。
而我國的智慧停車行業成本費用率近三年是呈現出一個持續走低的趨勢,這其中,直接原因是行業內各企業的經營成本在疫情引發的各類危機下不斷提高,進而導致利潤下降,成本費用利潤率下降;根本原因是智慧停車行業本身的競爭力有限,具體表現為行業抗風險能力較弱,替代品較多等諸多方面。
3、我國智慧停車行業虧損面
目前,我國2021存續的智慧停車企業數量為8839家,當年注銷和異常狀態的企業數量為1088家,由此預計,在2021年,我國智慧停車行業的虧損面大約為10.96%左右。
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2022-2027年智慧停車行業市場深度分析及發展規劃咨詢研究報告
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