智能語音行業發展現狀分析 已形成全新語音交互應用生態鏈

• 2022年10月10日 HuangWenYu來源：百度百科 中研報告 中國語音產業聯盟 267 9
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智能語音，即智能語音技術，是實現人機語言的通信，包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。智能語音技術的研究是以語音識別技術為開端，可以追溯到20世紀50年代。隨著信息技術的發展，智能語音技術已經成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。

智能語音的概念

智能語音，即智能語音技術，是實現人機語言的通信，包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。智能語音技術的研究是以語音識別技術為開端，可以追溯到20世紀50年代。隨著信息技術的發展，智能語音技術已經成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》顯示：

2020年我國數字經濟規模再創新高，高達39.2萬億元，數字化轉型政策紅利刺激企業的數字化需求，智能語音成為企業數字化轉型核心助力。

語音識別是將語音轉換為文本的技術。語音識別主要步驟為：語音搜集、降噪、特征提取、語音大數據訓練、數據解碼、文本轉換。目前語音識別的技術已普遍較為成熟，準確率可達95%，未來準確度的進一步提升將會使人們從偶爾使用語音識別技術到普遍通用。

目前全球智能語音產業進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢，2020年全球智能語音產業規模達202.6億美元，較2019年增加了34.70億美元，同比增長20.67%，未來將繼續保持增長，預計2021年全球智能語音產業規模將達到263.8億美元。

智能語音行業發展現狀分析

自1956年“人工智能”提出至今，該行業已經取得了跨越式的發展，尤其是隨著近幾年智能化技術的普及，再智能化操作系統實現用戶界面交互后，智能語音的交互也被廣泛引入，并成為智能化行業更為前端的領域之一。事實證明語音就是最自然的信息交流方式，未來其對話的本能也將隨著人工智能的進一步蔓延而成為人機交互最主要的溝通方式。而且相對于其他交互方式而言，語音交互更具有便捷性，可以大大節省人機互動的時間。

由于中國在互聯網系統和用戶數上所占有的優勢，使得國內的智能語音產業有了良好的生存土壤，智能語音技術的成熟、政府和資本的扶持與重視以及數字化、智能化的市場需求不斷擴大，2020年中國智能語音產業規模達217億元，較2019年增加了39億元，同比增長21.91%，未來中國智能語音行業市場規模將進一步增長。

截止到2021年2月我國智能語音融資金額達數十億元人民幣，超一半企業獲得融資。目前市場上企業大都處于融資初期，但依舊有18家企業融資進程進入后期階段，完成C輪及以上融資，占比6.9%，智能語音企業上市熱潮或將來臨。

在現實生活中，當我們專注于界面交互體驗時，往往無法在同一時間做其他的事情，但實際上，我們往往并不在同一時間只專注于同一件事情的。那么，語音交互的應用就能夠幫助用戶實現在同一時間內處理多項任務。在智能語音領域，互聯網巨頭為市場驅動型企業，主要憑借其較強的C端產品經驗及用戶數據為產品的功能化設計提供基礎，基于客戶需求驅動產品的發展和落地。

2020年科大訊飛憑借其較強的研發優勢，以60%的市場份額穩居第一，競爭優勢明顯。在智能技術日漸成熟、數字產業基礎設施日趨完善的發展下，智能語音科技企業逐漸從單一的智能語音技術服務商轉型為全方位人工智能技術服務商。

在用戶人群方面，語音交互的適用范圍更廣，向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴散的優勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活，低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。

可以說，語音識別將使人機交互能夠以人類最熟悉的方式進行，其優勢以及價值一旦發揮出來，那么天然的交互入口起到導流作用，將對更多垂直應用服務市場產生巨大的影響。未來的語音交互一定會過渡到多個中心，最終變成去中心化，即不僅一個設備而是所有的設備都具備語音交互能力，并凌駕于搜索引擎、瀏覽器等其他應用入口之上，形成一個以語音交互技術為核心的全新應用生態鏈。

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