目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智能項目,而全部規上企業中約有超過10%的企業已將人工智能與其主營業務結合,實現產業地位提高或經營效益優化。
人工智能是計算機科學領域的一個分支,其本質是了解智能,進而生產出一種與人類智能相似的機器,該領域包含機器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統等。
人工智能發展快速主要由于應用產業廣泛。從產業鏈的結構來看,在人工智能應用層設計的行業非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機,倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術的無人駕駛和醫療健康產業。
人工智能技術應用的細分領域:深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。
在人工智能的細分市場中,機器學習、圖像識別和智能機器人是最具有發展潛力的市場之一,從市場發展空間角度來看,機器學習領域成為最熱門的研究領域,相關技術也在不斷研究,同時圖像識別技術也在快速發展,除此之外,隨著人工智能應用場景的不斷擴大,智能機器人市場將會進一步增長。
隨著各國加大對人工智能的技術研發,近年來全球人工智能市場規模不斷擴大。
目前中國大型企業基本都已在持續規劃投入實施人工智能項目,而全部規上企業中約有超過10%的企業已將人工智能與其主營業務結合,實現產業地位提高或經營效益優化。
據中研產業研究院《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》分析:
在識別技術研發方面,百度深度學習網絡取得人臉識別準確率99.84%、語音識別準確率95%等世界領先成績;騰訊以83.29%的成績在國際權威人臉數據庫MegaFace上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍;阿里云ET人臉識別技術在戶外臉部檢測數據庫上識別率超過99.5%。華為成立諾亞方舟實驗室專門從事人工智能機器學習、數據挖掘,每年投資超過500億元人民幣。
從應用領域來看,目前我國人工智能在政府、金融、互聯網、零售等領域的人機對話、遠程作業、質控風控、營銷運營、決策支持等諸多環節存在不同程度的應用,行業主要客戶也主要來自上述領域。其中,政府城市管理和運營的市場份額接近50%,成為推動我國人工智能行業發展的重要動力。其次是互聯網,占比18%。第三是金融,占比12%。
目前人工智能是世界各國廣泛關注的領域之一,基于AI技術的進步及深入應用,全球人工智能行業市場快速發展,根據有關數據顯示,2020年全球人工智能行業市場規模達到2萬億美元,預計2030年將會達到15.7萬億美元,受到產業鏈下游需求和上游技術的雙重推動之下,全球人工智能未來市場將會繼續保持高速增長的趨勢。
由中國科技部、教育部、工業和信息化部、交通運輸部、農業農村部、國家衛生健康委聯合印發的《關于加快場景創新 以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》12日對外公布,明確發展目標為場景創新成為人工智能技術升級、產業增長的新路徑,場景創新成果持續涌現,推動新一代人工智能發展上水平,具體包括重大應用場景加速涌現、場景驅動技術創新成效顯著、場景創新合作生態初步形成、場景驅動創新模式廣泛應用。
在著力打造人工智能重大場景上,一是圍繞高端高效智能經濟培育打造重大場景,鼓勵在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業深入挖掘人工智能技術應用場景,促進智能經濟高端高效發展。
我國人工智能技術的商業化應用,擁有其他國家難以匹及的規模優勢。目前,我國人工智能已廣泛應用于城市管理、金融、零售等諸多領域。我國在上述領域擁有龐大的產業規模,并在全球范圍占據重要地位。隨著人工智能技術應用進程加快與程度加深,下游領域龐大的產業規模將為我國人工智能創造廣闊的應用市場,行業未來發展潛力巨大。
想要了解更多人工智能技術應用行業的發展前景,請查閱《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》。
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2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告
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