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自動駕駛技術市場應用研究報告 自動駕駛行業市場投資前景分析

自動駕駛認知大模型正式升級為DriveGPT,在自動駕駛模型算法方面,全面應用ChatGPT的模型和技術邏輯。作為市場主流的交互方式,智能語音是智能座艙的標配功能。

自動駕駛技術應用市場發展態勢如何?據SAE(國際自動機械工程學會)和中國《汽車駕駛自動化分級》,自動駕駛的自動化程度分為L0-L5 六個級別。L0 級是傳統駕駛、非自動化;L1、L2 級是輔助駕駛,具備部分自動駕駛功能;L3-L5 級屬于先決條件不同的自動駕駛。L3 級是自動駕駛級別的分界線,2022 年 5 月奔馳汽車 L3 級別的量產標志著汽車行業開始步入自動駕駛階段。

交通運輸部推動自動駕駛發展,開展試點示范,建設自動駕駛示范路、示范區,以2022年北京冬奧會等為節點,推動智能網聯汽車商業化運用。

根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》顯示:

自動駕駛技術市場應用研究報告

我國持續推出引導自動駕駛發展的相關政策,意在推動交通發展提高質量效益轉變。據了解,Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢?;趯θ祟愸{駛員操作借助多少的程度,國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化,L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術,少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

自動駕駛行業市場投資前景分析

“十三五”期間,隨著國內自動駕駛技術的不斷成熟,商用化進程不斷加快。對整個產業而言,除單車應用成本的顯著提升之外,從L1-L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產業,未來將會帶來極大的市場機會,整個產業預計將會保持較快的速度發展。

隨著互聯網行業的紅利逐漸消失,作為人工智能產業的細分市場,自動駕駛成為了資本爭相追逐的行業之一。資本對于自動駕駛行業的看好和吹捧,也吸引了大量的技術創業者入局,加快產業發展。

當前,全球汽車市場正處在智能化、電動化、網聯化的變革期,這也是中國汽車企業打破傳統汽車廠商壟斷的絕佳機遇。我國自動駕駛行業投資熱度較高,整車、自動駕駛解決方案、芯片和雷達等核心硬件、Robotaxi成為熱門賽道。行業二八效應明顯,頭部企業持續獲得資本支持。

隨著自動駕駛輔助技術的逐步成熟和智能車機的普及,我國“智能汽車”在2021年迎來了爆發元年,中國智能汽車數量達15121萬輛,較去年翻了11倍。隨著車端、路端、云端智能布局持續完善,以及自動駕駛滲透率提升和市場機制的形成,加之產業鏈愈發成熟,預計2030年中國智慧交通市場規模將達到10.6萬億元。

自動駕駛行業市場格局

國內自動駕駛發展從地域上看,產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出,這些企業還處于技術研發階段,跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期,優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

ChatGPT在自動駕駛的應用ChatGPT繼續如同黑洞一般,吸引著各大勢力布局。

外界看來,這是人工智能領域中的里程碑事件,代表著AI技術發展到臨界點,也同樣預示著原有的商業模式都有機會重塑一遍。英偉達創始人黃仁勛所述,由于ChatGPT可以借助API方式被外界調用,意味著它可以接入各類軟件,它的出現也將像瀏覽器改變互聯網、蘋果應用商店改變軟件行業一樣,對行業產生巨大的沖擊。

2月14日,集度ROBOVERSE三里屯體驗中心啟動會上,CEO夏一平率先宣布,將融合百度“文心一言”的能力,打造針對智能汽車場景的人工智能交互體驗,支持汽車實現自然交流的再進階。據了解,此次“文心一言”上車集度,是全球類ChatGPT技術首次應用于智能汽車產品。對于合作的具體細節,現場并未公布。對此夏一平表示,“關于具體會有哪些功能,我只能說現在還在努力地去跟百度團隊在對接,因為大家也知道文心一言將在三月份發布,之后才會去做我們的應用?!辈贿^,結合其他資料,可以大膽猜測出,ChatGPT大概率率先應用在語音交互方面。

自動駕駛認知大模型正式升級為DriveGPT,在自動駕駛模型算法方面,全面應用ChatGPT的模型和技術邏輯。作為市場主流的交互方式,智能語音是智能座艙的標配功能。根據消費者調研數據,語音交互功能是座艙內體驗比例和滿意程度最高的交互方式。

自動駕駛行業報告對中國自動駕駛行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了自動駕駛市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來,自動駕駛行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析,請點擊《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》。

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