和新能源汽車一樣，自動駕駛技術及智能網聯汽車如今已到達國家戰略的高度。
近年來，智能車輛己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。
根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國智能汽車行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》顯示：
智能汽車行業市場運行環境及投資分析
智能汽車涉及產業眾多，如大數據、人工智能、云計算、半導體、信息通訊等高端制造領域，已經成為世界大國的“兵家必爭之地”。中國政策已逐步從原來的設定目標、制定規范方面，向引導落地實施、搭建基礎設施以及網絡及數據安全等方面轉移。
智能網聯汽車上游人工智能和通信技術快速發展有效推動行業進步。傳統汽車市場大、增長平穩，車廠亟需尋求新的盈利點，人工智能和通信技術不斷升級演進，推動智能網聯汽車快速發展。智能汽車滲透率快速提升，中國智能汽車市場潛力巨大。
智能網聯汽車高精度地圖城市試點應用已經啟動。去年10月，百度宣布，已獲得廣州、深圳首次發放的城市高級輔助駕駛地圖許可，百度地圖將支持車企量產搭載城市領航輔助駕駛功能的智能汽車，在城市道路上滿足單車智能輔助駕駛應用場景。
數據顯示，全球智能汽車市場銷量約為1億輛，自動汽車駕駛市場滲透率率為10%，每輛智能汽車均價為16萬元，則智能汽車市場規模約為1萬億。據美國波士頓咨詢集團測算，無人駕駛汽車創造的市場價值將達到420億美元;2035年前，全球將有1800萬輛汽車擁有部分無人駕駛功能，1200萬輛汽車成為完全無人駕駛汽車，而中國將是最大的智能汽車市場。
智能網聯汽車的快速崛起的背后是諸多因素催化的結果。其一，傳統汽車的人為駕駛決定了汽車的安全問題無法完全規避，正是傳統汽車屢禁不止的駕駛事故在倒逼著智能網聯汽車的出現。其二，交通壓力、環境污染等問題日益嚴重，每年我國因交通擁堵帶來的經濟損失高達2500億元，機動車排放污染物超4400萬噸。智能網聯汽車的發展不僅是車輛產品革新和產業生態變革，更是解決當前汽車社會交通通行效率低下、道路安全問題突出、資源環境壓力巨大等問題的有效途徑。
隨著5G時代的來臨，智能汽車技術的不斷創新，自動駕駛技術日益成熟，汽車共享等新的商業模式又為智能汽車帶來了更廣泛的應用前景?！吨袊圃?025》對于智能網聯汽車提出了明確的發展目標，即到2020年，掌握智能輔助駕駛總體技術及各項關鍵技術，初步建立智能聯網汽車自主研發體系及生產配套體系。到2025年，掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術，建立較完善的智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群，基本完成汽車產業轉型升級。
工信部總工程師田玉龍表示，我國新能源汽車已進入全面市場化拓展期，工信部將加強政策供給，建立新能源汽車產業發展協調機制，落實車購稅、車船稅、牌照等支持政策，適時開展智能網聯汽車準入試點。據IDC所發布的調研數據顯示，2021年全球物聯網(企業級)支出規模達6,902.6億美元，并有望在2026年達到1.1萬億美元，中國企業級物聯網市場規模則將在2026年達到2940億美元，是全球最大的物聯網市場。
和新能源汽車一樣，自動駕駛技術及智能網聯汽車如今已到達國家戰略的高度。
《中國制造2025》對于智能網聯汽車提出了明確的發展目標，即到2020年，掌握智能輔助駕駛總體技術及各項關鍵技術，初步建立智能聯網汽車自主研發體系及生產配套體系。到2025年，掌握自動駕駛總體技術及各項關鍵技術，建立較完善的智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群，基本完成汽車產業轉型升級。和新能源汽車一樣，自動駕駛技術及智能網聯汽車如今已到達國家戰略的高度。
2022年9月16日，工信部發布了《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2022年版)》(征求意見稿)，提出要以智能網聯汽車為核心載體和應用載體，牽引“車-路-云”協同發展。智能網聯汽車的高速發展，正在與政策監管實現良性互動。
高精地圖產業迎機遇
隨著自動駕駛成為汽車行業的核心發展趨勢，高精地圖產業的發展受到越來越多的關注。在政策層面，近日由自然資源部發布的《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》就明確提出，要從體系建設方面多維度推動高精地圖產業發展，從而為智能化、自動化汽車應用時代助力。預計到2025年，全球高精地圖市場規模有望達到百億美元。
智能汽車行業報告對中國智能汽車行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了智能汽車市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2022-2027年中國智能汽車行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告
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吳亞楠
智能汽車投資潛力 智能汽車行業發展趨勢及產業鏈分析 
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