1、大數據發展新趨勢
大數據(bigdata),指由于數據規模巨大,而無法在合理時間內采用常規方法進行存儲、管理和處理的數據集合。其具有多樣性(variety)、大量性(volume)、高速性(velocity)的3V特點。大數據一方面作為數字經濟的關鍵生產要素,另一方面作為資源配置在市場中的必要條件,成為數字經濟進一步發展的必然要求。首先,大數據產業自身催生出如數據交易、數據租賃服務等新興產業業態,同時推動智能終端產品的轉型升級,使電子信息產業得到加速發展。其次,由于大數據與不同行業的交叉融合與創新,使得傳統行業在經營、服務模式上發生變革,衍生出如互聯網金融、共享汽車等新平臺、新模式和新業態。再則,“大眾創業、萬眾創新”正隨著大數據的共享開放而加速發展。數字經濟有技術創新和技術驅動的經濟創新而得到加速發展。
隨著大數據的發展,傳統產業將開始向數字化和智能化方向轉型升級。大數據與社會經濟的各個領域的加速交叉融合,尤其是對于傳統行業,大數據提升其生產效率和創新能力,實現其數字化轉型。
2、物聯網發展新趨勢
隨著物聯網的蓬勃發展,各種感知設備、終端能夠快速接入網絡并匯聚在一起,同時物聯網硬件的數量和形態也以指數級提升,從PC時代的億級到智能手機、平板電腦的十億級向物聯網硬件的百億級邁進,使海量的非結構化數據呈現指數性增長。據估計,2020年有500億個聯網傳感裝置,每天將產生250萬TB的數據,是目前互聯網每天產生數據的2.38倍。
物聯網與數字經濟相結合,加速了其在醫療監護系統、智能家電控制、物流和供應鏈追蹤等領域的應用。數字經濟時代物聯網發展的主要趨勢是:第一,傳感器技術向高精發展,推動全方位的數據采集與傳輸??纱┐髟O備的普及推動物聯網的移動化,高精傳感器技術提升監測的靈敏度與準確性;第二,與智能設備相結合,推動物聯網的智能化,在智能設備控制中,通過對可穿戴設備中的智能手表/手環進行監測,并將監測數據實時傳輸到醫院,實現對使用者身體實時監測服務,并避免相關疾病的發生;第三,物聯網生態圈成為應用落地主要形式。IT巨頭也紛紛布局物聯網生態圈,如蘋果公司形成了包括智能家居HomeKit、可穿戴設備HealthKit、汽車物聯網CarPlay的多平臺的物聯網生態系統;谷歌公司提出ProjectIoT物聯網計劃,并發布Brillo物聯網底層操作系統;華為公司發布輕量級物聯網操作系統LiteOS、端到端解決方案NB-IoT,構建OceanConnect生態圈。
3、人工智能發展新趨勢
隨著數字資源的積累,計算能力的提升和網絡設施的完善,海量數據的激增使深度學習和人工智能從夢想變為現實,人工智能正在進入一個跨界融合、深度應用、引領發展的新階段。在生物特征識別領域,美國聯邦調查局(FBI)構建的人臉數據庫(NGI)已采集1.17億位美國成年人的指紋、虹膜、人臉等多項生物特征數據,可通過人臉識別技術利用照片找出目標人員;在醫療領域,通過使用人工智能技術處理收集到的海量數據和信息,找出相關的病理依據和相關案例,提高診斷決策的準確性。
未來5年數字經濟與人工智能的技術融合將更加緊密,以深度學習和機器學習等關鍵技術為核心,以云計算、大數據等技術為基礎支撐,加速人工智能在金融、醫療、自動駕駛等領域的應用,并轉變成為通用智能,進而推動新一輪的產業革命。
4、區塊鏈發展新趨勢
區塊鏈本質是一種分布式記賬同步更新賬本技術,以去中心化和去信任化的方式,集體維護一個可靠數據庫的技術方案。區塊鏈作為比特幣的底層技術支撐,本質上是一種不可篡改的分布式賬本,也是一種全新的分布式基礎架構與計算范式,其基本思想包括利用分布式網絡實現信息處理的去中心化、利用共識機制建立節點間信任、利用非對稱加密和冗余式分布存儲實現信息安全、利用塊鏈式數據結構實現數據信息可溯源。
數字經濟時代區塊鏈發展趨勢有:第一,脫虛向實,區塊鏈向實體應用落地轉變。炒幣投機熱潮將得到冷卻,區塊鏈塑造信任的特點將得到重視并應用到實體部門,推動實體經濟效率的提升。第二,交叉融通,區塊鏈進一步加快與大數據、物聯網、人工智能等數字新技術的融合。區塊鏈技術和應用的發展需要大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術作為基礎設施支撐,拓展應用空間。同時區塊鏈技術和應用發展對推動新一代信息技術產業發展具有重要的促進作用。第三,標準引領,區塊鏈發展更加標準化、規范化。區塊鏈在各行業得到快速發展,但是由于行業、用戶的差異,統一標準的缺失,造成重復工作、資源浪費現象普遍發生,由我國工信部牽頭制定的《區塊鏈數據格式規范》發布,標志著區塊鏈技術標準化進入實質階段。
盡管目前區塊鏈技術的發展以及應用較為有限,區塊鏈的技術亦遠未成熟,還存在著諸多難題。未來5年隨著對區塊鏈投入的不斷增大,區塊鏈與數字經濟的結合越發緊密,基于區塊鏈的數字經濟管理平臺有望成為公共數據共享管理的基礎設施,區塊鏈技術也將逐漸成為各行業的主流應用,逐漸由金融領域向非金融領域滲透,區塊鏈技術也會逐漸成為顛覆傳統行業發展的新需求。
5、虛擬現實發展新趨勢
虛擬現實(virtualreality,VR)技術是基于數據采集、計算機三維圖形技術、多媒體技術、人際交互技術、網絡傳輸技術、立體顯示技術等多種科學技術綜合發展起來的新技術。隨著數字經濟的不斷發展,大數據為沉浸式虛擬場景(immersivevirtualscene)提供細微顆粒化支持,虛擬現實為大數據提供豐富多樣的呈現(可視化)方案,增強了我們分析處理動態交互式大數據(Interactivebigdata)的能力。
數字經濟時代下虛擬現實技術的發展帶來了新的產業變革和商業機遇,數字經濟驅動虛擬現實在工業設計、虛擬購物、心理治療與康復、軍事模擬等領域應用發展。MIT多媒體實驗中心、Virtualitics等研究機構為解決傳統的2D和3D可視化系統對復雜數據集處理能力不足的問題,將大數據技術應用于VR場景構建,充分發揮了VR的先天優勢(沉浸感),基于納斯達克數據推出股市“過山車”虛擬空間,乘客能以第一視角體驗NASDAQ21年來的起落。MasterofPie公司展示了VR技術應用于大數據分析,數據以更自然和擬真方式呈現,用戶可實時分析并即時修改數據。據Forbes研究顯示,應用該技術的大數據研究員可在“一瞥之下”看到傳統計算機屏幕四倍的信息量。
6、共享經濟發展新趨勢
移動互聯網的快速發展迅速催生了一種依托大數據、云計算、第三方支付的新的商業模式,即共享經濟。共享經濟的本質是對傳統意義上的賣方進行消除,驅動消除過程進展的即是數據化,數字技術使得人們以點對點的方式連接,并在交易過程中產生交互,從而提升了服務的可及性,降低了共享的交易成本,使消費者具備了服務生產者的特征,使得閑置資產成為提供服務的工具,同時幫助克服了信任、聲譽等一系列制約共享行為的障礙。在住房方面,Airbnb擁有190多個國家提供的超過1.2億個房源信息,基于這些數據分析,平均每晚為40萬人提供房源。共享經濟的迅猛發展加速了數字經濟的增長,基于共享經濟產生的海量數據,通過分析和預測實現精準匹配,又加速了共享經濟的發展[7]。同時,基于共享經濟產生的海量數據可以解讀出城市交通、就業、教育以及醫療等民生現狀和變化趨勢,為城市發展提供決策依據。未來5年共享經濟將進一步擴展維度并延伸服務鏈,開展衍生服務,促進更多的跨界合作與創新,同時共享經濟將會逐步推廣到各個行業領域,尤其是教育和醫療等重點領域,并且共享經濟會逐漸走向全過程發展,從消費領域和生產領域逐步擴展到分配領域和流通領域。
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2023-2028年中國數字經濟行業競爭分析與投資潛力預測報告
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