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地理信息產業轉型升級的驅動力——時空大數據

時空大數據已成為戰略性資源,判斷大數據的核心價值成為核心。據有關統計分析資料,2020年前,全球數據量將保持40%以上的指數增長速度,大約每年翻一番,到2025年人類將擁有40ZB(1ZB=1 048 576GB)的數據量,相當于地球上的每個人產生5200GB數據,數據將成為核心生

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時空大數據,指基于統一時空基準活動或存在于時間和空間與位置直接或間接相關聯的大數據。據此,時空大數據由時空框架數據和時空變化數據兩大類數據組成。時空框架數據指基于統一時空基準的衛星導航定位數據(含連續運行參考站(continuously operating reference stationsCORS)數據)、遙感影像數據、地圖數據、地名數據等;時空變化數據包括社會經濟人文數據、位置軌跡數據、與位置相關聯的空間媒體數據、社交網絡數據、搜索引擎數據、視頻觀測數據、生態環境監測數據等。

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從世界范圍看,美國是大數據的策源地和創新引領者。可以說,美國200多年的發展史也是一部圍繞美國人口普查的數據科學和數據文化形成的發展史。200多年前的美國第一次人口普查拉開了這個新生國家初數時代的序幕,數據在內戰時期的成功應用成為1863年終結奴隸制的燈塔,從1865年內戰結束到1900年“鍍金時代的三重崛起”(思維變革、組織變革和技術創新)影響了其后整整一個世紀,20世紀30年代對選舉結果的預測研究催生了統計科學的一次重大變革——科學抽樣,1951年電子計算機走出“象牙塔”到20世紀80年代互聯網的普及促成了開放時代的到來,與數據總量急驟增加相適應的摩爾定律、社交網絡、數據挖掘成為“改變世界的三股力量”,標志著大數據時代的到來,萬物皆聯網、無處不計算的普適計算即計算型社會時代正在到來。

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美國200多年來數據科學和數據文化的形成與發展,使得美國在大數據理論和技術方面走在了世界各國的前面。盡管如此,目前大數據領域仍然存在許多問題。例如,關注商業大數據的多,而研究科學大數據的少;討論一般大數據的多,而研究時空大數據的少,忽視大數據的時空觀,這涉及對大數據本質的認識問題;一切憑數據說話,一切靠數據決策”的尊重事實(數據)、強調精準、推崇理性和邏輯的大數據理念尚未普遍建立等等。人們應深刻認識到,大數據不僅涉及自然科學,也涉及社會人文科學;不僅涉及社會經濟,也涉及內政外交和國防軍事。文化本質上是人類及其社會的品格,或一個國家及其社會的品格,數據文化是人類及其社會對待數據(事實)的品格。

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中國大數據發展總體態勢很好,但也存在一些急待解決的問題。例如部分領域過熱,盲目建設大數據中心和重建設輕應用、重硬件輕軟件,重復建設問題突出;數據開放進展相對滯后,地方數據開放的積極性不高,總體水平較低,質量參差不齊,試圖擁有或占有大數據的多,而真正開發應用大數據的少;投入大數據領域研究的人力、物力、財力不足和產學研相結合的政策、體制機制不落實,數據隱含價值→計算發現價值→應用實現價值的大數據理論、技術、產品和服務模式體系遠未形成;數據文化的培育和普及未受到應有的重視,沒有認識到數據文化是我國大數據及其產業化發展的靈魂,是推動數據科學不斷發展的更基本、更深沉、更持久的力量。

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盡管中國的大數據和數據文化相對滯后,但占有后發優勢,特別是20175月貴陽大數據博覽會期間,大數據戰略重點實驗室和全國科學技術名詞審定委員會發布的“大數據十大新名詞”,即塊數據、主權區塊鏈、秩序互聯網、激活數據學、5G社會、開放數據、數據交易、數據鐵籠、數據安全、數權法等,既揭示了大數據的時代特征,又反映了大數據的發展趨勢。“大數據十大新名詞”的發布代表了中國在實施大數據戰略方面取得的成績與經驗,說明中國在推動大數據發展中正在搶占理論創新、實踐創新和規則創新的制高點。

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目前,時空大數據已進入從概念到推廣應用的關鍵轉折期。

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1、時空大數據全球戰略布局全面提升。以美國為代表的發達國家期望通過大數據競爭優勢鞏固其在該領域的領先地位。美國最早實施國家大數據戰略,20123月發布《大數據研究和發展倡議》,20165月出臺《聯邦大數據研究與開發戰略計劃》;歐盟繼2011年發布《開放數據:創新、增長和透明治理的引擎》之后,又出臺了《數據驅動經濟戰略》;澳大利亞先后于20115月和20138月發布了《國家數字經濟戰略報告》和《公共服務大數據戰略》;英國于201310月發布了《英國數據能力發展戰略規劃》;日本于2012年、2013年先后發布了《面向2020年和ICTS綜合戰略》和《新IT 戰略———創建最頂尖IT 國家宣言》;韓國于2011年提出《大數據中心戰略》,2013年又宣布建設首個面向社會公共開放的“全行業數據中心”計劃;等等。

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2、時空大數據已成為戰略性資源,判斷大數據的核心價值成為核心。據有關統計分析資料,2020年前,全球數據量將保持40%以上的指數增長速度,大約每年翻一番,到2025年人類將擁有40ZB(1ZB=1 048 576GB)的數據量,相當于地球上的每個人產生5200GB數據,數據將成為核心生產資料。數據總量的爆炸式增長也給數據存儲、分析和使用帶來巨大挑戰,對大數據的分析和挖掘能力提出了更高的要求,判斷大數據的價值成為核心問題,這就要求加大對大數據處理和分析挖掘技術研究的投入力量,以實現“數據隱含價值→計算發現價值→應用實現價值”的目標。

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3、跨境數據流驅動全球商品流、服務貿易流、資本流,標志著全球化進入了新的發展階段。

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同地理信息產業相比較,時空大數據產業內涵要寬泛得多,規模要大得多,類型更具多維性和多樣性,知識更密集,速度更快,產品更加多樣化和個性化。與大數據相比較,時空大數據的概念提出較晚,但內涵外延都有了很大的豐富和擴展,時空大數據的應用領域更加廣闊和有效,產業發展態勢很好。

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