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中國人工智能醫療行業發展空間分析 中國人工智能醫療行業發展前景預測

人工智能為互聯網醫療和傳統醫療機構提供了更多的合作空間。在醫學人工智能應用場景下,圖像數據、病例首先通過機器進行初審,再由專家進行復核,效率將提升70%以上。早期的互聯網醫療做的是縮短就醫的空間距離,在線掛號、遠程診療等莫不是如此。

近年來,我國智能醫療發展迅速,各大省、市、縣級醫院逐步接入智能醫療系統,實現線上預約、小程序接收檢查報告、在線問診等基礎操作,實現患者就醫流程簡化,也提高了醫療工作效率。智能醫療是實現醫療資源的高效配置的一項新型智能化產業,預期未來將迎來更廣闊的發展空間。

中國人工智能醫療行業發展空間分析 中國人工智能醫療行業發展前景預測

人工智能為互聯網醫療和傳統醫療機構提供了更多的合作空間。在醫學人工智能應用場景下,圖像數據、病例首先通過機器進行初審,再由專家進行復核,效率將提升70%以上。早期的互聯網醫療做的是縮短就醫的空間距離,在線掛號、遠程診療等莫不是如此。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》顯示:

智慧醫療體系架構上看,在物聯網體系下,醫院、家庭和可穿戴醫療設備均為智慧醫療的感知層組成要件,均可視為健康數據采集的傳感器,是健康數據和患者流量入口。健康數據上傳云端后通過大數據分析等,進而為患者提供急救、慢病管理和個人健康管理等服務。

從政策前景來看,雖然目前我國醫療服務已經取得了較快的發展,但仍處于較初級階段,未來仍任重而道遠,預期國家還將就推動智慧醫療建設出臺更多的規劃及政策,從而進一步推動智慧醫療向著更高的階段進行。移動醫療將作為我國醫療衛生的重要補充,近年來在移動互聯網技術終端、大數據技術等的帶動下,實現了快速的發展。

智慧醫院應用情況快速地推進中,醫療衛生、醫院、養老、醫療保健以及社區醫療等領域均在探索著智慧醫療的應用模式,智慧醫院行業的市場空間不斷擴大。醫療采用新型傳感器、物聯網、通信等技術結合現代醫學理念,當前,智慧醫療正保持高速增長的態勢。

歷經兩年的模式創新、商業試錯、資本逐鹿,互聯網醫療產業終于步入黃金時代,作為其組成部分的智慧醫療產業也將進入快速發展期。

目前,中國智能醫療行業建設主要分為三個階段:符合政策監管的轉型醫院、國內領先的初步智能化醫院、國際前沿的智慧醫院。總的來說,人工智能在不斷發展,在醫療行業將會有更廣闊的發展前景,它所具備的創新型技術與所運用的合理性都將決定它在醫療行業的崛起,相信人工智能醫療將會為我們帶來更多的驚喜。展望未來,隨著微軟等巨頭的入局以及技術的迭代發展,ChatGPT結合搜索、知識圖譜等技術,有望進一步拓寬AI應用場景,加速AI商業落地。國內方面,政策環境持續優化,虛擬人、人機交互等場景需求旺盛,有望推動AI技術在金融、人工智能醫療等領域加速落地。

數據顯示,人工智能每年能創造3.5萬億至5.8萬億美元的商業價值。根據IDC數據,預計到2025年全球人工智能應用市場總值將達1270億美元,其中全球AI醫療處于高速成長期,占人工智能市場五分之一。我國人工智能產業發展快速,自2018年AI應用于基因測序以來,AI醫療的商業化模型逐步形成,2019年后,AI醫療以40%~60%的增速快速發展,如今中國AI醫療核心軟件市場規模接近30億元,加上帶有重資產性質的AI醫療機器人,總體規模接近60億元。

隨著人均可支配收入的提高,人們越來越關注健康,對高質量醫療服務需求持續上升,倒逼智慧醫療行業發展。據國家統計局數據,2020年我國人均可支配收入32189元,比上年名義增長4.7%,扣除價格因素,實際增長2.1%;人均消費支出21210元,其中,人均醫療保健支出1843元,占總支出比例達8.7%。

社會現狀對醫療衛生服務提出新需求,城鎮化的推進加劇了城鄉醫療水平的不均衡,城市醫院尋求更加便捷、高效的智慧化手段緩解日益增大的巨量就診壓力,老齡化社會加劇、慢性病健康管理等問題,使得當下醫院迫切尋找需要轉變運營方式,不斷探索醫療智慧化轉型。

工信部聯合國家衛生健康委員會、國家發展改革委等部門和單位印發的《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》其中明確提出,加快智能醫療裝備發展。

本報告根據人工智能醫療行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國人工智能醫療行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能醫療行業將面臨的機遇與挑戰,對人工智能醫療行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

人工智能醫療企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》。

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