計算機視覺行業市場調研報告

• 陳觀秋 2023年5月12日 來源：百度 1057 67
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計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。在技術基礎支撐下，計算機視覺行業逐步打通了從基礎層到應用層的鏈條，涉足安防、金融、醫療、教育等領域，提供安防及監控、無人商店、人車識別等技術解決方案，未來還將繼續深化應用領域的廣度和深度。

計算機視覺簡述

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機視覺既是工程領域，也是科學領域中的一個富有挑戰性重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學，神經生理學和認知科學等。

據中研產業研究院《2022年計算機視覺行業市場調研報告》分析：

計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術之一。計算機視覺技術模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數據及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術已經廣泛應用到安防、自動駕駛、醫療、消費等，也是目前人工智能技術中落地最廣的技術之一。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質上，機器視覺是圖像分析技術在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統、工業數字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執行這些決策。

計算機視覺和機器視覺領域有顯著的重疊。計算機視覺涉及的被用于許多領域自動化圖像分析的核心技術。機器視覺通常指的是結合自動圖像分析與其他方法和技術，以提供自動檢測和機器人指導在工業應用中的一個過程。在許多計算機視覺應用中，計算機被預編程，以解決特定的任務，但基于學習的方法現在正變得越來越普遍。

目前對于人工智能核心產業到底包含哪些、統計人工智能規模的時候是否包含AI+產業...等等問題，國內外權威研究機構尚未有統一的口徑和標準，造成各大機構對我國人工智能規模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

計算機視覺行業市場調研

根據以往Frost&Sullivan(沙利文咨詢)的統計數據顯示，2016年，我國計算機視覺市場規模僅11.4億元，到2019年，中國計算機視覺行業市場規模增長至219.6億元。

隨著我國計算機視覺產業的不斷發展，我國計算機視覺相關專利數量也隨之快速增長。數據顯示，2021年我國計算機視覺相關專利申請數量達3216項，同比增長28.2%。

從計算機視覺的產品應用領域看，互聯網娛樂平臺、手機應用程序等提供人臉識別、解鎖、美顏等技術服務已經普及。在技術基礎支撐下，計算機視覺行業逐步打通了從基礎層到應用層的鏈條，涉足安防、金融、醫療、教育等領域，提供安防及監控、無人商店、人車識別等技術解決方案，未來還將繼續深化應用領域的廣度和深度。

伴隨著技術成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術，計算機視覺企業應在強化技術打造的前提下，發掘更多新的應用領域，提高商業落地應用。

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術在各行業應用能有效滿足人們需求，市場發展空間巨大。國家政策對人工智能行業的支持也為計算機視覺的發展提供了有利的環境。隨著計算機視覺技術日漸成熟，企業商業化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規模將迎來突破性發展。

想要了解更多計算機視覺行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022年計算機視覺行業市場調研報告》。報告在總結中國計算機視覺行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國計算機視覺行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為計算機視覺企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

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  2022年計算機視覺行業市場調研報告

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