汽車數字化轉型分析 2023年汽車大數據行業市場發展現狀

• 陳觀秋 2023年6月7日 來源：互聯網 631 36
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大數據時代，幾乎所有汽車制造商都意識到，如果要生產真正適合市場需求、滿足消費者喜好的汽車，就必須對汽車消費者進行真正的了解。在科技和現代產業革命的影響下，汽車工業正經歷新一輪發展變革，智能網聯技術和新能源技術也是百年來最具革命性的技術之一。在智能網聯

大數據時代，幾乎所有汽車制造商都意識到，如果要生產真正適合市場需求、滿足消費者喜好的汽車，就必須對汽車消費者進行真正的了解。汽車企業通過第三方公司對某一時段互聯網搜索量進行分析，確定市場人氣、關注車型、地域關注度等信息，同時，通過對論壇、微博、微信等社交媒體的分析，如把一款車型@給10個好友再加上他們的評語就能判斷出這款汽車在市場上的受歡迎程度，從而采取相應的市場策略。

在科技和現代產業革命的影響下，汽車工業正經歷新一輪發展變革，智能網聯技術和新能源技術也是百年來最具革命性的技術之一。在智能網聯時代，汽車產業將會發生怎樣的變革?

大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。汽車大數據分析可以通過互聯網、車聯網搜集客戶對汽車的消費、使用偏好，進而制定更為有效的產品策略，快速調整開發、生產以及各項資源分配。

汽車數字化轉型分析

在汽車數字化轉型的最初，是研發與設計數字化。在數字化，智能化等的浪潮下，5G技術、人工智能等技術進一步被發展，人與汽車的關系也將被重新定義。對于研發與設計數字化，其配套供應商包括：云計算、人工智能、大數據、工業大數據、軟件定義、操作系統、虛擬仿真等。

要實現進一步汽車數字化轉型，就需要生產與供應鏈數字化。其中生產與供應鏈數字化的配套供應商有：工業Saas、智能生產、工業機器人、工業互聯網平臺、數字化采購等。

隨著人工智能等技術的發展，數字化服務也愈來愈貼近我們的生活。數字化服務配套供應商有：數字化物流AGV、數字化物流AMR、數字化人力資源等。

據中研產業研究院《2022-2026年中國汽車大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》分析：

隨著汽車市場快速成長、網絡的快速發展，汽車的生產信息、辦公信息、銷售信息通過網絡串連，提高企業辦事效率。2012年以來，我國新能源轎車技術進入快速發展階段，產業化水平居世界第二位。企業數字化階段，汽車全鏈路以數字為基礎重新考量，全面實現信息數字化。

通過數字化手段將汽車行業的業務流數據化，產生業務節點和客戶信息的大量數據，通過業務模型進行分析評價，從而優化業務流程和客戶體驗的營銷方式。

汽車大數據行業市場發展現狀

汽車大數據行業市場調查顯示：預計到2025年，新能源汽車產能銷量可超過1000萬輛，達到汽車年產銷量的45%~50%。目前，中國已經具備全球規模最大、品類最全、配套最完整的汽車工業體系和超大規模市場，是全球重要的汽車生產基地和銷售市場，也是全球最大的技術創新、前瞻科技應用的前沿陣地，汽車大數據行業市場發展趨勢極大。

比如福特汽車就已經在利用大數據分析，通過對海量加工數據及汽車內部的詳細輸出數據的研究，探索最佳工藝指標，改進或幫助改變其業務模式。豐田汽車也宣布通過收集汽車的位置和速度等龐大的“大數據”，開發出可提供交通量和行駛線路等交通信息服務。我們下面將通過一些實際應用來展現汽車大數據帶給企業的利益與沖擊。

安全性能向來是消費者購買汽車最看重的指標之一，剎車性能、安全氣囊、倒車影像、并道輔助等都是車輛安全的基本保障和加分項。但在智能汽車時代，數據安全日益成為一柄高懸于車主頭頂的利劍。

汽車大數據行業快速發展和普及的大背景下，監管一直處于相對薄弱的狀態，中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長表示，針對自動駕駛數據的確權以及發生事故后車企公布數據的流程還沒有明確的法律規定。

如果企業想抓住機遇，并在合適的時間和地點發揮最佳作用，那么我們推薦您閱讀我們的報告。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

汽車大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析汽車大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘汽車大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。預測未來汽車大數據業務的市場前景，以幫助客戶撥開政策迷霧，尋找汽車大數據行業的投資商機。

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