如何通過對設計、生產、運維與分析決策等全場景進行視覺感知,將海量視頻圖片數據接入邊云平臺;如何將視頻內容結構化,對語音語義進行自動化理解,實現智能化決策。
人工智能賦能超高清視頻高速壓縮編碼和圖像識別處理,隨著人工智能、5G商用、云計算等新技術與超高清視頻的融合創新發展,超高清視頻在廣播電視、文教娛樂、安防監控、醫療健康、智能制造等領域的應用逐步深入,推動著超高清視頻向高質量、高效率、跨產業融合等方向發展。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能視頻分析行業發展分析與投資前景預測報告》顯示:
智能視頻分析行業發展現狀前景分析2023
近十年來是視頻產業發展的黃金期,和視頻相關的應用,逐漸成為我們工作和生活不可或缺的組成部分。根據工信部在《超高清視頻產業發展行動規劃(2019-2022年)》中明確指出,2022年中國超高清視頻產業總體規模將超過4萬億元,國內視頻服務生態將全面進入超高清時代。
超高清視頻網絡傳輸有兩個重要環節,有線電視傳輸和互聯網傳輸。有線電視傳輸設備包括干線放大器、干線橋接器、分配器、分支器以及傳輸介質(電纜、光纜)等。目前國內外的傳輸設備基本能夠滿足4K/8K視頻傳輸的速率要求,但國外可支持4K/8K超高清頻道設備較多,國內正在加強國產設備的研制。
人工智能技術加速智慧城市建設,很多老舊攝像頭如何與智能平臺對接是目前城市建設中非常強的剛需。利用人工智能可以暗光增強、畫質提升,幫助把不帶紅外,不帶智能識別的攝像頭暗光提升,呈現更清晰的監控畫面。
AI超高清核心技術主要有兩塊,一個是超分辨率,對整個畫質有2~4倍的提升,二是畫質的修復和增強,很多去噪去塊,對劃痕進行修復,對于整個視頻質量來講,它的幀數也是非常重要的,同時還有HDR增強,暗光增強、色彩增強,這個是對畫質能夠有比較好的提升保證。
人工智能加速超高清跨行業應用,在近年來興起的VR技術上,AI智能拼接技術有效提高了VR視頻的制作效率,甚至可以做到VR實時直播,智能建模和動作交互等技術也在醫療、教學、居家健身等方面都有了相應的應用落地,而AI剪輯技術可以快速實時生成我們想要的花絮片段,推動了多視角交互視頻的發展。圖像識別技術和高精度缺陷檢測技術也推動了超高清視頻在工業制造領域上的應用。
當前交通治理難度逐漸加大,擁堵、事故頻發,而現有的視頻監控體系并不能有效發揮作用,后臺基本還是靠人力支持監控系統的運營,效率低下。配合新創建集團在道路交通等方面的產業資源,閃馬智能可將VisionMind(視界心智慧交通系統)部署在高速公路上,基于圖像、視頻大數據對道路違規、違法行為、交通事件、流量、特種車輛進行識別、分析、預警,從而提高交通部門的治理效率。VisionMind系統目前能夠支持全路網道路違法分析,包含 30 余類機動車、非機動車違法識別,在高速狀態下快速識別并區分人、物、環境等多種信息,滿足復雜、復合的違法行為識別。
超高清視頻顯示技術不斷升級和發展,人工智能在我們生活和工作中的應用也越來越廣泛,作為重大創新和革新的產物,作為數字經濟和文化建設的組成部分,我國超高清視頻產業和人工智能產業也迎來了重大發展機遇。
消費類視頻和產業類視頻正構成全面視頻化時代,但挑戰完全不同。消費類視頻(包括泛互聯網、泛媒體、在線教育等)的挑戰在于,如何應對海量視頻的數量和高質量要求;如何用智能化手段實現視頻內容生產、管控和播放;如何實現精準化推薦。
而產業類視頻的挑戰在于,讓視頻應用真正融入到“業務流程數字化與智能化”的趨勢中,如何通過對設計、生產、運維與分析決策等全場景進行視覺感知,將海量視頻圖片數據接入邊云平臺;如何將視頻內容結構化,對語音語義進行自動化理解,實現智能化決策。
視頻作為最直接、最容易感知世界的一種方式,已廣泛應用在日常生活和工作中。百度智能云將基于數字化底座和智能化引擎,深入到行業場景,期望能夠和企業、開發者及合作伙伴一起,在視頻領域共同創新、共同進步,加速產業的智能化轉型。云智技術大發展,讓視頻應用與體驗躍入新階段。
智能視頻分析行業報告對中國智能視頻分析行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了智能視頻分析市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2023-2028年中國智能視頻分析行業發展分析與投資前景預測報告
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