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2023智慧農業產業鏈投資機會分析 智慧農業是未來農業發展的趨勢

智慧溫室系統應用類型廣泛,可在獨棟、連棟的薄膜、玻璃、日光板等類型的溫室大棚,用于種植水果蔬菜、山珍藥材、菌菇花卉等高附加值的作物。

技術論證和應用實踐都表明,實施智慧農業工程可實現農業大產業的精準布局、技術管控、提質增效,是解決農業生產效率低下問題的有效路徑,2021年中國智慧農業行業需求規模達到615億元,同比增長9.8%。

加強物聯網技術研發:一是研發農業用無限數據傳感器、高頻RFID等核心技術,研制相關接口、接入網設備,著力形成短距離無限通信模塊化產品。并推動接口和設計的標準化。二是研發組網和協同處理技術,重點研究網絡架構、網絡與信息安全、節點間通信與組網、協同檢測與數據處理等技術,解決物聯網節點間的雙向通信、路由和協同,推動相關協議、技術標準的建立。三是研發系統集成和開放性平臺技術。重點研究網絡集成、多功能集成、軟硬件操作界面基礎、系統軟件、中間件軟件等技術,按照不同應用場景建立完整的解決方案,創新商業模式。

圖表:2023-2028年中國智慧農業行業供給預測分析

數據來源:中研普華研究院

根據中研研究院《2023-2028年智慧農業行業競爭格局及“十四五”企業投資戰略研究報告》分析得知,“十四五”時期,中國農業也進入新的發展階段,在新的世紀里,中國農業將逐步由傳統農業向市場化、科技化和生態化農業轉變,從而實現中國農業的現代化和可持續發展,預計2028年中國智慧農業行業企業數量達到46787家,同比增長21.3%。

智慧農業產業鏈投資機會

近年來,農業物聯網技術飛速發展,這與國家農業部的相關試點、科研院所的技術攻關等工作緊密聯系,諸多省市也積極響應,先后啟動了不少項試驗工程,身體力行地促進了物聯網技術與農業領域的融合。智慧農業,是未來農業發展的趨勢,這點毋庸置疑。

區別于傳統農業的人力耕作方式,農業物聯網的應用,針對農業領域的種植、收獲、銷售等流程,進行信息化數字管理,提升農業生產效率。目前,農業物聯網的應用正在快速發展中,尚且集中在生產管理環節,針對農業生產經驗,收集及整理環境參數、作物生長階段等信息,分析整合,充分融合水肥光照等生產要素,實現農業資源的合理配置,可有效提升生產效率。

1、智慧溫室

此項應用較為廣泛,已在山東壽光、北京門頭溝等地區應用。利用物聯網技術對溫室大棚進行自動化檢測,實現無人化、智能化管理,通過在大棚中安裝各種各樣的傳感器、攝像頭等設備,實時獲取溫室環境的溫度、濕度、土壤墑情、光照度等,以及作物的生長情況,第一時間感知溫室大棚中的細微變化,并結合云平臺設定的智能管理邏輯進行分析處理,一旦有異常情況發生,自動發出警報信息。另外,配合內/外遮陽、風機、天窗、濕簾、水肥一體化等系統,實現根據作物生長需求與溫室實際環境情況來自動調控,提升生產作業的精細化。

智慧溫室系統應用類型廣泛,可在獨棟、連棟的薄膜、玻璃、日光板等類型的溫室大棚,用于種植水果蔬菜、山珍藥材、菌菇花卉等高附加值的作物。

單棟的智慧溫室,利用無線傳感器,將溫室串聯成到一個可控制系統中,自動調控溫室環境、控制灌溉和施肥作業,從而獲得植物生長的最佳條件。成片的連棟溫室,以一座大棚為一個子系統,匯總存儲/顯示/管理數據,以直觀的圖表和曲線方式顯示,集中監控統一管理,實現所有溫室信息的獲取、管理、分析、下載等處理。同時根據管理需求,提供聲光、短信、系統消息、微信等多種示警方式,實現集約化遠程管理。

2、節水灌溉

從收集灌溉環境的信息開始,利用智能傳感器獲取溫度、光照強度、土壤濕度等基本信息,掌握農業環境狀況。數據無線傳輸匯總到云平臺上,依據土壤環境、蒸發量、作物需水量等信息,整合確定灌溉時長、灌溉量、灌溉模式,智能驅動灌溉閥門,實行精細化灌溉作業。相較于傳統灌溉方式,農業物聯網的應用,節水效果更為明顯。

通過長期土壤墑情等數據的積累,進行智能化分析處理,綜合對比灌溉數據,并依據分析結果,做好灌溉數據的更正工作,確保灌溉質量及水資源利用率。相關人員可制定、優化科學的灌溉方案,構建高效低耗、多功能、科學管理的農業灌溉節水平臺。

3、水肥管理

與節水灌溉的應用原理類似,將水溶性肥料與灌溉用水混合,共同施加在種植環境中。在溫室大棚、面積廣袤的農田等場景下應用,對于灌溉管道過長,完成灌溉作業后管道內殘留的水肥,可接入水肥回收系統,將水肥等營養液回收,減少浪費。

4、氣象環境監測

在對戶外氣象環境的監測上,農業物聯網也有用武之地。同樣也是利用傳感器等采集終端,獲取氣象參數,統一呈現在云平臺上。當數據發生報警時,主動通知管理人員,指導農業生產方案的制定與調整,提早對氣象災害采取預防措施,減少損失。

5、農產品質量安全追溯

此項功能的實現,包括信息的收集、傳輸、查詢等。從播種起生產對應的電子標簽、編碼或其他唯一標識,包括:施肥、除草、澆水、打藥、采摘、加工、運輸等流程,以物物相連的方式,自動快速收集整理數據,節省人力物力,一一對應記錄。實現信息導入,將相應信息儲存于生產基地數據庫,致力于構建物聯網數據平臺。

在產品銷售環節,一鍵/一掃查詢農產品的追溯碼,并依據產品標簽,追溯其生長、加工、銷售等環節,可實現全供應鏈質量的追溯可查。提升農產品安全的信任度與品牌認知,提高品牌附加值。

在信息時代的如今,農業物聯網技術的應用,提供農業生產指導信息,實現農業生產的規范化、智能化、機械化,為現代化信息農業發展奠定堅實基礎。同時,物聯網技術的應用水平,可衡量國家的農業發展水平。

智慧農業渠道發展變化預測

1.要加快易用、實用APP的開發

實用APP的開發,建議模擬不同的養殖場景,按照養殖全過程設置重要節點和參數,按照農民的養殖習慣優化應用流程。

2.要打通生產和經營的通道

打通生產和經營的通道,通過移動互聯網實現“扁平化”,借助在線傳輸方式,讓消費者與養殖現場建立關聯,無論是水產品質量追溯,還是養殖現場視頻調閱,甚至是水產養殖眾籌,都可以大膽嘗試。

3.要充分利用政策資源

充分利用政策資源,實施移動互聯網示范工程,通過創建“互聯網+”示范養殖場、養殖能手等行動,大力推廣信息化養殖理念和技術,加強用戶體驗,大規模提升水產養殖信息化水平。

4.要積極實踐互聯網思維

積極實踐互聯網思維,啟動水產信息化服務市場,借用打車軟件等先進的運營思維,合理配置盈利點,前端推廣多采用免費、補貼等手段,讓農民享受到實惠,再從水產養殖的其他環節找回企業收益。


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