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2023年中國無人零售市場發展預測

2023年中國無人零售市場發展預測

無人零售業務看似離流量二字很遠,但事實上,無人零售業務之所以廣受關注的很大一部分原因就是流量。各類場景下的終端設備是線下流量和線上流量的交匯點,這些交匯點不僅廣為分布而且人群精準。

目前多數行業企業對流量業務的經營還停留在初級階段,線上商城、流量廣告都還只是流量經營的第一步。未來如何借助這些流量將終端設備融入到周邊更廣泛的業務生態中才是企業真正需要思考的問題。特別是已經在本地區實現較高網點覆蓋率的企業,如何對接和融入周邊業務生態,實現企業零售業務外的業務發展才是企業破局成長的關鍵。如智能貨柜+快遞柜+品牌、如運營企業+品牌+本地生活企業等等。

從已收集到的各種情況和信息綜合來看,即將到來的2022年對國內無人零售行業而言是一個非常好的發展元年。但這也是一個劇烈變革的元年。希望各家企業能夠找準定位,把握機遇,成就企業也成就行業。

“無人零售”三大業態中除了智能自動販賣機起步相對較早,較為成熟之外,無人便利店及開放式貨架正處于萌生階段,無論是點位鋪設還是用戶覆蓋范圍都有限。從智能自動販賣機應用起步早、技術成熟、壁壘低、消費場景廣,無人便利店單店SKU更多、用戶體驗好、有宣傳噱頭、形態與技術各異的無人店及開放式貨架單店成本較低、布點速度快、資金回收快、融資快等優勢來看,“無人零售”節約成本優勢突出,但制約“無人零售”未來發展的主要原因在于識別方式與技術壁壘,目前用戶群體在店鋪消費時識別不準確,往往會影響消費者的購物體驗。

不過,在“無人零售”試點與體驗中,該商業模式仍然被市場看好,尤其是北上廣深等發達地區,投資商深入“無人零售”領域,這不僅是“無人零售”作為高端前沿科技,成為新型的零售商業模式,帶動各商家跨界涌入,更是零售行業的整體更新,預示了未來“無人零售”具有較大的市場潛力,未來其前端是大貨場,后端則是AI、大數據、云計算、供應鏈、移動支付等多維度技術和能力的高效融合應用,消費者購物體驗與效率將不斷上升。

2023-2028年無人零售市場趨勢分析

一、2017-2020年無人零售市場趨勢總結

在未來的新零售發展領域,“無人零售”將迎來發展紅利期,“無人零售”風口將繼續蔓延。雖然我國“無人零售”中無人便利店及開放式貨架發展仍然處于初步階段,技術還不夠成熟,但近年來無人零售三種業態市場交易規模與企業融資都呈現利好趨勢,這對于“無人零售”未來持續健康發展有著重要的預示,在一定程度上突出了無人零售未來市場空間與潛力巨大,也呈現出資本盛宴后“無人零售”整合并存,消費者購物體驗與效率不斷上升等趨勢,“無人零售”更貼近消費者的生活與需求。

二、2023-2028年無人零售發展趨勢分析

對于新零售而言,人工智能技術能夠為新主體—零售經營活動的服務者與組織者獲取更多數據。通過人工智能技術,能夠幫助商家獲取到難以收集的、更加具有準確性的消費者數據,基于這些數據為消費者提供完整而精準的畫像。未來的新零售智能化發展可以從這些角度出發。

1、人臉識別

一方面是對VIP客戶進行人臉識別,是為重要的消費群體提供專屬服務。借助這一人工智能系統,線下門店能夠快速獲取客戶的信息,當消費者進入門店時,人工智能系統就能立刻對其進行識別。客戶的身份信息、歷史進店次數、消費偏好、購買記錄等,都將在識別后向店員推送,這可以幫助店員作出契合消費者需求和心理偏好的產品推薦,有效提升消費者的購物體驗;另一方面,通過人臉識別技術架構虛擬購物體驗平臺。消費者在線上購買時難以對線上商品進行體驗,如衣物、鞋子等由于消費者無法進行試穿,而導致零售商家的退貨率、換貨率提升,而在線下實體店進行體驗也會增加消費者的時間成本。借助人臉識別技術、體感技術等,商家可為消費者打造虛擬化的試穿環境,消費者可以直接在線上了解服裝穿著的效果。隨著智能設備的發展,這一技術不僅可在VR終端呈現,未來的手機端也將能夠為消費者帶來這一虛擬體驗。

2、對話機器人

人工智能技術能夠通過深度學習逐步形成人機交互的自然語言。在未來的新零售環境中,基于對自然語言、情緒、情感識別而產生的人工智能對話系統將擔任客服咨詢工作,成為消費者在購物過程中的得力助手。如唯品會電商平臺嘗試對對話機器人的開發,消費者僅需要通過與機器人進行咨詢對話便可以完成購物。這一對話機器人不僅能夠理解消費者的文字含義,同時還能夠對消費者在購物過程中的情感和意圖進行識別,最后基于客戶不同的心理需求,為客戶提供定制化、個性化的服務。

3、服務機器人

當前機場、銀行等線下運營機構已進行了服務機器人的嘗試,未來的新零售業將通過服務機器人提升消費者在線下門店的購物體驗。服務機器人在實際運用過程中,其主要投入在咨詢、導購、保潔、安保等方面。通過采用人機自然語言對話系統和相應的外觀設計,服務機器人為實體門店的零售產品銷售服務創造了更多的生機。這些基于自然語言、情感識別的機器人系統,能夠自主的學習、掌握消費者的偏好、積累自身服務經驗,具有獨特的個性,能夠為消費者帶來全新的體驗。

《2023-2028年中國無人零售行業競爭分析及發展前景預測報告》由中研普華無人零售行業分析專家領銜撰寫,主要分析了無人零售行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對無人零售行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的無人零售行業數據分析,幫助客戶評估無人零售行業投資價值。

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