智能工廠發展投資報告：我國智能工廠正處快速擴張階段

• 吳亞楠 2023年10月31日 來源：互聯網 1182 76
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中國智能工廠行業的復合年增長率(CAGR)為44.2%;增長率較高，遠超過許多其他行業，行業正在經歷一個快速的擴張階段。

智能制造技術賦能下的新型工廠方興未艾。2023年以來，中國制造企業改造升級需求不斷釋放，制造業智能化轉型保持良好發展態勢，涌現出不少創新亮點。

在新型工業化建設中，智能制造是主攻方向。智能制造裝備升級行動、系統解決方案供應商培育行動、數字化智能化示范應用行動、智能制造生態體系構建行動，加快制造業數字化轉型，提升制造業競爭力和可持續發展能力。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示：

智能工廠發展投資報告

智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位。智能制造被視為制造強國建設的主攻方向，原因在于其能抓住新一輪科技革命和產業變革機遇，重塑中國制造新優勢。

2022年我國智能制造裝備市場規模超過2.68萬億元。未來，物聯網、云技術、人工智能等新興技術的推動下，我國智能裝備行業將保持較快增長。

當前，隨著科學技術的不斷突破與產業變革的加速發展，大數據、人工智能、 云計算、物聯網等新一代信息技術正在賦能傳統制造業，從根本上變革其生產 經營模式，實現數字化、網絡化、智能化轉型。

中國制造的低成本優勢正不斷減弱，而智能制造將新一代信息技術與先進制造技術深度融合，能實現自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，有效提高了制造業質量、效益和核心競爭力。

智能工廠產業鏈由上游的硬件及軟件廠商、中游的智能設備制造及方案設計供應商、下游的制造企業三部分共同組成，下游需求帶動智能工廠擴大布局。

智能工廠解決方案緊密結合人、機、法、料、環等生產要素，主要應用場景集中于機械制造、航空航天、汽車制造、電子器件及消費制造等行業，在下游應用領域滲透率最高的為汽車制造，滲透率為36.5%，其次為航空航天，滲透率為33.1%，第三為機械制造，滲透率31.5%。

全球智能工廠市場格局

中國作為制造業大國，對世界經濟的發展格局具有重要影響，同時也面臨著更加激烈的國際競爭。國際上來看，艾默生電氣(美國)，通用電氣(美國)，羅克韋爾(美國)，施耐德電氣(法國)，ABB(瑞士)，西門子(德國)，三菱電機(日本)，霍尼韋爾(美國)，Endress + Hauser AG(瑞士)和橫河電機公司(日本)將成為領先的智能工廠解決方案提供商。

現在全球的主要制造業發達國家，都在以工業4.0為指導推動燈塔工廠和智能工廠的建設。相對于發達國家來說，我國制造業的發展水平還存在著一定差距，就像我國《中國制造2025》提出來的，就是中國要走2.0補課、3.0普及和4.0示范的發展道路。

智能工廠建設現狀

就我國智能投資規模結構來看，2020年我國6成以上的標桿智能工廠建設投資總體規模超億元，45%的智能工廠建設項目資金總體投入在1-5億區間。

根據數據顯示，從2015年到2022年，中國智能工廠行業市場規模呈現出穩定的增長趨勢。在這7年的時間里，市場規模從774.6億元增長到8589.1億元，增長了超過10倍，中國智能工廠行業的復合年增長率(CAGR)為44.2%;增長率較高，遠超過許多其他行業，行業正在經歷一個快速的擴張階段。

截至2023年，各地建設數字化車間和智能工廠近8000個。

今年8月，工信部等五部門發布關于開展2023年度智能制造試點示范行動的通知，旨在遴選一批智能制造優秀場景，以揭榜掛帥方式建設一批智能制造示范工廠和智慧供應鏈，在各行業、各領域選樹一批排頭兵企業，推進智能制造高質量發展。

近年來，成都堅持創新驅動發展，積極推動實體經濟和數字經濟有機融合，大力發展智能制造。今年發布的《成都市智能制造三年行動計劃(2021—2023年)》中，針對智能制造基礎支撐、關鍵技術、系統集成、轉型發展等制定時間表和路線圖，并提出到2023年底，成都智能制造裝備產業規模將突破500億元。

數據顯示，目前成都智能制造核心裝備產業規模達380億元，全產業鏈規模突破1160億元。

中研網撰寫的智能智能工廠行業報告對中國智能工廠行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。本報告同時揭示了智能工廠市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多智能工廠行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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