我國已建設近萬家數字化車間和智能工廠 智能工廠行業發展前景分析

• 吳亞楠 2023年10月22日 來源：互聯網 479 59
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深刻改變制造業生產模式和經濟形態，展現出強大的賦能效應，有力推動了實體經濟數字化、智能化、綠色化轉型。目前我國已建設近萬家數字化車間和智能工廠。

今年以來，我國工業經濟恢復向好，制造業高質量發展步伐加快。記者赴多地采訪獲悉，一批制造業企業面對內外環境變化，正加快關鍵技術產品攻關、布局新興產業“新賽道”、加快數字化轉型步伐，在謀創新、促轉型中努力拓展新的發展空間。

智能工廠的下游應用領域主要集中在汽車、3C電子、金屬制造、材料制造等領域。其中，汽車與3C電子占比較高，分別為38%、21%，金屬制造與材料制造上升空間較大。4.0智能車間打破了傳統生產車間的孤島，將整個生產過程鏈接為一個智能化流水線，優化了每個生產環節的時間，加速物流配送運轉周期，大大提高了生產效率。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示：

智能工廠行業發展前景分析

智能制造是發展壯大戰略性新興產業、加快建設現代化產業體系的重要手段，是提升供給體系適配性、推動構建新發展格局的重要抓手，也是推進數字產業化和產業數字化、建設數字中國的重要途徑。

現在全球的主要制造業發達國家，都在以工業4.0為指導推動燈塔工廠和智能工廠的建設。相對于發達國家來說，我國制造業的發展水平還存在著一定差距，就像我國《中國制造2025》提出來的，就是中國要走2.0補課、3.0普及和4.0示范的發展道路。

智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。

智能工廠利用云端服務器進行數據解析，通過系統服務器，可將每個零部件生產過程中數據實時、準確地反饋給公司管理層，管理層在系統中即可通過產品流水號、訂單號、領料時間等正反向查詢產品加工信息，實現生產信息的在線監測和分析，不用到車間就可以優化生產流程，幫助高層管理人員科學決策。

管理流程優化是提高研發、生產、制造質效的重要途徑之一。將其與企業內部物流、生產、銷售等多部門進行互聯，加強對生產計劃、人員調度、資源分配等各個環節的智能化管理，進一步提升訂單準確性、財務核算效率、產品可追溯性等，增強企業對高端汽車零配件的供給服務能力。

我國已建設近萬家數字化車間和智能工廠

工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青介紹，我國以大模型為代表的人工智能發展呈現出技術創新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點，正加速與制造業深度融合，深刻改變制造業生產模式和經濟形態，展現出強大的賦能效應，有力推動了實體經濟數字化、智能化、綠色化轉型。目前我國已建設近萬家數字化車間和智能工廠。

數據顯示，目前，我國人工智能核心產業規模不斷增長，企業數量超過4400家，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。云算、智算、超算等協同發展，算力規模位居全球第二，東數西算等重大工程加快推進。另外，前三季度，我國制造業高質量發展邁出堅實步伐。

高技術制造業投資同比增長11.3%，增速高于制造業投資5.1個百分點。新能源汽車、光伏產品、航空航天器及設備實現高速增長，造船業三大指標繼續全球領跑。數字化轉型進程加速，推動智能工廠建設規模擴大和水平提升，產業提質增效成果顯著。前三季度，累計培育10.3萬家專精特新中小企業、1.2萬家專精特新“小巨人”企業、200個中小企業特色產業集群，在強鏈補鏈中發揮重要作用。

《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》對中國智能工廠行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了智能工廠市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

未來市場發展如何?想了解關于更多智能工廠行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能工廠行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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