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智慧水產養殖行業發展狀況調查及前景展望

我國海岸線長達18000多公里,四大海域面積達473萬平方公里,內陸水域面積約17.6萬平方公里,再加上遍布全國的水域網絡,這為水產養殖行業的發展創造了先天有利條件。近年來,國家陸續出臺助力水產養殖和漁業智慧化發展的相關政策,并提出了具體的方向和目標。

近年來,隨著全民生活水平提高和健康意識升級,品質生活消費在我國居民消費支出中的占比逐年上升。民以食為天,尤其是在日常飲食支出中,國人更注重營養和健康的搭配,蛋白質食物中低脂且優質的水產品,受到越來越多中國家庭的青睞。

我國海岸線長達18000多公里,四大海域面積達473萬平方公里,內陸水域面積約17.6萬平方公里,再加上遍布全國的水域網絡,這為水產養殖行業的發展創造了先天有利條件。

近年來,國家陸續出臺助力水產養殖和漁業智慧化發展的相關政策,并提出了具體的方向和目標。《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》在“加快生產經營數字化改造”中提出要“漁業智慧化”發展。農業農村部等10部委出臺的《關于加快推進水產養殖業綠色發展的若干意見》提出“鼓勵深遠海大型智能化養殖漁場建設,引導物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術與水產養殖生產深度融合”。

何謂智慧水產養殖?糧農組織推出了“氣候智能型農業”(CSA)(包括水產養殖在內)概念,旨在幫助建立適當的技術、政策和投資環境,在氣候變化背景下實現可持續農業發展、保障糧食安全 。

目前,我國的智慧化水產養殖技術與物聯網技術緊密結合。其在水產養殖業中的應用形式主要有:實時養殖環境監控、數字化生產記錄、智能化物流管理、體系完善的質量溯源等技術。這些技術的運用,在增加水產品產量、擴大生產規模、提高產品品質、減少養殖風險、降低資源消耗和人力成本等方面,起到了非常重要的作用。

智慧水產養殖行業發展狀況調查及前景展望

水產養殖是人為控制下繁殖、培育和收獲水生動植物的生產活動。一般包括在人工飼養管理下從苗種養成水產品的全過程。廣義上也可包括水產資源增殖。

根據水域環境條件的要求,可以分為淡水養殖、海水養殖、淺海灘涂養殖三類;按照養殖對象,更是細分為魚類、蝦類、蟹類、貝殼類、龜鱉類、藻類等;按照養殖方式,可分為精養、粗養、單養、混養、靜水式、流水式等多種形態。

傳統水產養殖高度依賴人力、經驗,存在靠天吃飯、風險難控等問題,需要依托新技術尤其是智能技術實現降本增效。信息技術的賦能,不僅能顯著提升漁業生產和漁業管理決策的能力與水平,還讓漁業發展有了更大的想象空間。通過智慧養殖系統,可以實現魚病遠程問診,甚至構建一個魚病防控網絡。

在智慧水產養殖模式下,通過傳感器、衛星圖像、無人機和其他技術可以提高數據的數量和質量;通過機器學習、人工智能,能達到更好的數據存儲效果;基于云計算能力和其他技術的進步,可以不斷提高數據輸入和分析能力;智能手機和物聯網等更好的工具則可以用來部署和傳達信息。

在智慧水產養殖方面,中國開發了水質在線監測系統、專家在線魚病遠程會診系統、水產品質量安全檢測及追溯系統、公共信息發布與手機信息預警系統等,并在天津、江蘇、上海、福建等大面積水產養殖主產區得到廣泛應用,可以實現自動化精準化操作,可以減少要素投入,節約成本,提高效率。

據中研產業研究院《2023-2028年全球及中國智慧水產養殖行業發展規模及未來前景展望報告》分析:

如今,在政策和市場驅動下,我國水產養殖業已經全面邁入智能化發展時代,物聯網技術、大數據應用成為常態,進一步彌補了傳統養殖模式的不足和短板,在提升養殖規模的同時,進一步確保水產品的安全和質量,行業也全面迎來了高質量發展。隨著人工智能、物聯網等高新技術的深度應用,進一步讓水產養殖市場進入智能化發展時代,多個細分賽道迎來了黃金發展機遇。

當前水產養殖業面臨著三方面的壓力,一是成本壓力。投喂不精準、營養浪費大;二是環境壓力。技術標準低、環境惡化嚴重;三是安全壓力。入行門檻低、品質參差不齊。水產養殖業可持續發展,離不開模式的持續創新和變革,這也為數字漁業的發展提供了廣闊的舞臺和發展空間。

推進智慧水產養殖,促進傳統漁業變革,是漁業實現高質量發展的必然要求。由于生態環境保護要求不斷提高,傳統的養殖模式面臨諸多挑戰。同時,5G、大數據、云計算、人工智能和物聯網等信息技術正加速發展,水產養殖業應積極順應這一趨勢。

報告對我國智慧水產養殖行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智慧水產養殖行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了智慧水產養殖行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多國智慧水產養殖行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年全球及中國智慧水產養殖行業發展規模及未來前景展望報告》

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