AI芯片行業發展現狀及趨勢分析2024

• 劉明月 2023年11月3日 來源：中研研究院 602 34
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中國AI芯片市場應用前景如何?AI芯片市場現狀怎么樣?隨著人工智能在未來社會發展中的作用愈發凸顯，國家逐漸將人工智能產業的發展上升至國家戰略高度，AI芯片的研發與技術升級也備受國家關注和重視。

中國AI芯片市場應用前景如何?AI芯片市場現狀怎么樣?隨著人工智能在未來社會發展中的作用愈發凸顯，國家逐漸將人工智能產業的發展上升至國家戰略高度，AI芯片的研發與技術升級也備受國家關注和重視。在我國的《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出要加強關鍵數字技術創新應用，聚焦高端芯片、人工智能關鍵算法等關鍵領域，加快推進基礎理論、基礎算法、裝備材料等研發突破與迭代應用，培育壯大人工智能等新興數字產業。

近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。

當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。

隨著越來越多的企業將人工智能應用于其終端產品，AI芯片需求快速增長，市場前景發展廣闊。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國AI芯片市場與發展趨勢分析報告》顯示

國內有很多AI芯片企業通過這種方式迅速擴大體量。那么國內的AI芯片企業有多大幾率，通過融資并購、協調整合研發技術和人才，誕生出更大的AI芯片公司?企業的發展是有規律的。先有一個技術，才能誕生產品。產品成功后，企業才會繼續拓展多種技術。在擴展技術的過程中，人員也多起來了，這時將會產生管理的問題。

隨著AI、ChatGPT等大模型場景的發展，未來我國超算/智算中心的占比有望進一步提升：

智能計算中心：服務于人工智能的數據計算中心，包括人工智能、機器學習、深度學習等需求，以 GPU 等AI 訓練芯片為主，為AI計算提供更大的計算規模和更快的計算速度，以提升單位時間單位能耗下的運算能力及質量為核心訴求;

超算中心：為集中放置的超級計算機(由通用或專用的高性能硬件和軟件組成的，為處理復雜的數據、算法和應用等提供算力的高性能計算平臺提供運行環境的建筑場所)設備提供運行環境的場所。

AI芯片市場規模及發展趨勢分析2023

AI芯片行業屬于資金密集型、技術密集型企業，行業的技術壁壘高，因此我國的AI芯片企業集中分布在北京、深圳、上海等經濟發達、人才富集的地區。

我國AI芯片產業起步較晚，技術上與世界先進水平也還存在著較大的差距，國內AI芯片市場也較為分散，集中度低。依據企業的注冊資本進行劃分，位于第一梯隊的企業有中芯國際、海思半導體、地平線、四維圖新和長電科技。

AI芯片產業鏈上游主要是芯片設計，按照商業模式，可再細分成三種：IP設計、芯片設計代工和芯片設計，大部分公司是IC設計公司。

AI芯片是人工智能的“大腦”，目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經網絡算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數年內取代當前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。

AI芯片主要應用于云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能教育等領域。

一丶市場占比

AI芯片主要包括圖形處理器(GPU)、現場可編程門陣列(FPGA)、專用集成電路(ASIC)、神經擬態芯片(NPU)等。其中，GPU是顯卡的核心單元，是單指令、多處理數據器，在AI芯片市場中占比最高，達91.9%。NPU、ASIC、FPGA市場占比分別為6.3%、1.5%、0.3%。

二丶市場規模預測

AI 芯片廣泛應用于云 計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能 教育等領域。近年來，我國的 AI 芯片行業備受關注，不斷涌現出新的生產設計 商，市場規模也不斷擴大。

據數據顯示，我國 AI 芯片市場規模達到 427 億元，同比增長 124%。預計到 2023 年，市場規模將進一步擴大至 1206 億元。

未來，我國的AI芯片行業行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。AI浪潮下，云計算、智能汽車、智能機器人等人工智能產業快速發展，市場對AI芯片的需求不斷增加，AI芯片市場規模有望迎來巨大的市場機遇。

三丶AI芯片市場潛在進入者分析

國內方面，BAT科技巨頭也紛紛涉足AI芯片業務：阿里巴巴全資收購了國內芯片制造商中天微，此前，阿里還投資了寒武紀、Barefoot Networks、深鑒、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)等芯片公司。過去幾年，百度在深度學習領域也有了可觀的進展。

從進入者來說，所有行業都可以進入人工智能芯片行業，但是實際上人工智能芯片行業擁有極高的技術、資金、人才等方面的壁壘，對于普通的企業來說，基本沒有進入的可能性，最有可能進入行業的一般是行業上下游公司，基于節約成本、拓展業務的需要，進入人工智能芯片行業?？傮w而言，人工智能芯片潛在進入者的威脅并不是很大。

四丶市場格局

以AI芯片為載體實現的算力是人工智能發展水平的重要衡量標準，發展 更注重超速運算能力的 AI 芯片成為推動人工智能產業爆發的關鍵核心要素之一， 其快速發展對人工智能技術的進步和行業應用起到了決定性的作用。

從AI芯片全球總體市場格局來看，歐美日韓基本壟斷中高端云端芯片，國內布局主要集中在終端ASIC芯片，部分領域處于世界前列，但多以初創企業為主，且尚未形成有影響力的“芯片?平臺?應用”的生態，不具備與傳統芯片巨頭(如英偉達、賽靈思)抗衡的實力;而在GPU和FPGA領域，中國尚處于追趕狀態，高端芯片依賴海外進口。

五丶市場份額

在AI芯片領域，國外芯片巨頭占據了大部分市場份額。全球范圍內主要布 局人工智能芯片的廠商有 Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google 等。無論是在人才 聚集、公司合并等方面，都具有領先優勢。特別是美國的巨頭企業，憑借著多年 在芯片領域的領先地位，迅速切入 AI 領域并積極布局，目前已經成為該產業的 引領者。此外，在 GPU 和 FPGA 方面，它們更是處于完全壟斷地位。

報告在公司多年研究結論的基礎上，結合中國AI芯片行業市場的發展現狀，通過公司資深研究團隊對市場各類資訊進行整理分析，并且依托國家權威數據資源和長期市場監測的中研普華數據庫，進行全面、細致的研究，是中國AI芯片市場上最權威、有效的研究產品。

AI芯片行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業投資策略和營銷策略等方面的建議、機會風險、AI芯片發展策略與投資建議等進行了分析。

更多AI芯片市場調查消息，請點擊中研研究院出版的《2023-2028年中國AI芯片市場與發展趨勢分析報告》。

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